PhD Candidate for Intelligent Scenario Generation for Assisted and Autonomous Driving (m/f/d)

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten. 

DEIN TEAM

Das Ziel unseres Promotionsprogramms ist es, innovative Themen zu fördern, die für CARIAD relevant sind. Wir arbeiten mit Spitzenuniversitäten zusammen und bringen neue Forschungsprojekte zum Leben. Unsere Promovierenden bekommen die Möglichkeit, neue Innovationen in ihren Projekten für CARIAD und das jeweilige wissenschaftliche Feld zu schaffen. Alle Promotionsprojekte werden von einem betreuenden Professor und einem engagierten CARIAD-Mentor begleitet. Wichtige Schulungen für die Promovierenden vervollständigen das Promotionsprogramm. Für den Bereich "Assistierte und Autonome Fahrfunktionen" suchen wir einen Promovierenden für das Projekt „Intelligente Szenariengenerierung für assistiertes und autonomes Fahren“. Unser Bereich arbeitet an der Entwicklung modernster assistierter und autonomer Fahrfunktionen mit einer End-to-End-Mentalität und -Verantwortung. Unser Team „Verifikation, Validierung und Datenanalyse“ beschäftigt sich mit Enablement, Datenanalyse, automatisierter Testfallauswertung und dem Ableiten von Entscheidungen aus Daten. Als Team.

DEINE AUFGABEN

• Promotionsprojekt mit dem Arbeitstitel: Intelligente Szenariengenerierung für assistiertes und autonomes Fahren
• Nutze die Kraft von GenAI, um komplexe Probleme der Szenariengenerierung zu lösen, einschließlich Randfälle
• Führe Forschung zu datengetriebenen Methoden der Szenarienextraktion durch, unter Verwendung großer Sprachmodelle für Fahrsysteme
• Entwirf eine End-to-End-Pipeline von der Szenarienextraktion bis zur Szenariensimulation, um sicherzustellen, dass die generierten Szenarien allen Standards entsprechen
• Arbeite mit funktionsübergreifenden Teams in der KI-Forschung, Szenariensimulation und Validierung zusammen
• Entwickle eine Methode zur Bewertung von Szenarien in Bezug auf ihre Einzigartigkeit, Schwere, Neuartigkeit und Kritikalitätsmaße

DAS BRINGST DU MIT

• Masterabschluss in einem relevanten Bereich: Mechatronik, Robotik, Informatik usw.
• Know-how und erste praktische Erfahrung in der Anwendung von GenAI im Kontext der Szenariengenerierung
• Erste Erfahrungen mit LLM-APIs (insbesondere Microsoft Azure)
• Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. in Python)
• Gewissenhafte und selbstständige Arbeitsweise
• Fließende Englischkenntnisse und gute Kommunikationsfähigkeiten – Deutschkenntnisse von Vorteil

NICE TO KNOW

• Dauer: 3 Jahre
• Zusammenarbeit mit einer renommierten Universität
• Möglichkeit zur Remote-Arbeit
• Option zur Betreuung von Studierenden
• Zeitweise Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern möglich
• 30 Tage bezahlter Urlaub
• Besondere Events, z. B. PhD-Tag (Doktorandentag), Trainings
• Hinweis: Bitte lade dein Transcript of Records hoch
• Wichtig: Die Zulassungsvoraussetzungen für die Promotion werden von der Universität festgelegt, und du musst diese Voraussetzungen vor Projektstart erfüllen. Eine Bestätigung durch den betreuenden Professor ist vor dem Onboarding erforderlich (nicht notwendig für die Bewerbung)
• Bei weiteren Fragen zum Bewerbungsprozess bei CARIAD wende dich gerne an: careers@cariad.technology

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.