Apprentissage Bac+5 - Data Scientist - H/F

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Renault Group

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Company

DIAC SA

Job Description

🚗 En route vers Mobilize !

A l’écoute de tous nos clients, nous crĂ©ons des services financiers innovants pour construire une mobilitĂ© durable pour tous.

Rejoindre Mobilize Financial Services, c’est d’abord choisir d’intĂ©grer un groupe international, filiale de Renault Group, une banque de financement solide, partenaire du constructeur Renault et d’autres marques du secteur automobile. Nos 4 000 collaborateurs prĂ©sents dans 35 pays, agissent ensemble au service de nos clients.

Nous proposons à nos clients - particuliers comme professionnels - les financements et les services les plus adaptés pour les véhicules neufs et d'occasion.

Mobilize Financial Services a financĂ© plus de 1,2 million de dossiers (vĂ©hicules neufs et vĂ©hicules d’occasion) en 2023 et vendu 3,9 millions de services. À fin dĂ©cembre 2023, les actifs productifs moyens sont de 51,2 milliards d’euros de financement et le rĂ©sultat avant impĂŽts est de 1 034 millions d’euros. Nous proposons Ă©galement des offres d’épargne dans 7 pays.

Notre entreprise se "MOBILIZE" en faveur de la diversitĂ© culturelle, l'Ă©galitĂ© hommes-femmes et l'intĂ©gration de personnes en situation de Handicap, au travers notamment de notre Chartre. Nous favorisons un environnement de travail oĂč les diffĂ©rences individuelles sont reconnues, apprĂ©ciĂ©es, respectĂ©es et valorisĂ©es, de façon Ă  mettre Ă  profit les talents et les forces de chacun.

🚘Prenez le volant ! Pas de routine, tous nos itinĂ©raires sont diffĂ©rents !

Au sein de la Direction du Crédit et Data Management, vos missions consisteront à :   

  • Contribuer aux projets d'intelligence artificielle de la DATA FACTORY : DĂ©velopper des solutions innovantes sur Google Cloud Platform en collaborant avec l'Ă©quipe selon la mĂ©thodologie Scrum pour atteindre des rĂ©sultats tangibles.
  • DĂ©velopper des modĂšles de Machine Learning pour des campagnes marketing : CrĂ©er des modĂšles prĂ©dictifs pour optimiser la performance des campagnes et amĂ©liorer l'expĂ©rience client.
  • Explorer, identifier et valoriser les donnĂ©es disponibles : Travailler avec des donnĂ©es internes et externes pour extraire des insights pertinents, guidant ainsi les dĂ©cisions stratĂ©giques.
  • Assurer le suivi et la qualitĂ© des rĂ©sultats : Mettre en production les algorithmes dĂ©veloppĂ©s en appliquant les pratiques MLOps pour garantir leur performance dans un environnement opĂ©rationnel.
  • RĂ©aliser une veille technologique en Data Science : Suivre les avancĂ©es en Machine Learning, Data Science et Big Data, en explorant de nouvelles mĂ©thodes, outils et techniques pour enrichir les solutions proposĂ©es.
  • BĂ©nĂ©ficier d'un encadrement et d'opportunitĂ©s d'apprentissage : Travailler en Ă©troite collaboration avec des experts du domaine pour acquĂ©rir de nouvelles compĂ©tences et appliquer des connaissances thĂ©oriques Ă  des projets concrets.

Profil recherché :

Nous recherchons un(e) Ă©tudiant(e) en derniĂšre annĂ©e de Master en École d’IngĂ©nieur ou UniversitĂ©, avec une spĂ©cialisation en Data Science, Machine Learning ou Big Data, pour une alternance enrichissante au sein de notre Ă©quipe Data Science Ă  partir de dĂ©but 2025.

  • Python : CompĂ©tences solides, avec une premiĂšre expĂ©rience des bibliothĂšques Pandas et NumPy pour le traitement de donnĂ©es.
  • SQL : CapacitĂ© Ă  extraire et manipuler des donnĂ©es dans des bases de donnĂ©es relationnelles
  • Machine Learning : FamiliaritĂ© avec les concepts fondamentaux, avec idĂ©alement une premiĂšre expĂ©rience des bibliothĂšques comme scikit-learn pour dĂ©velopper des modĂšles simples.
  • Git : MaĂźtrise des bases du versioning de code pour collaborer efficacement sur des projets et assurer le suivi des modifications.
  • Anglais (niveau B2 minimum) : Bonne maĂźtrise de l’anglais pour collaborer efficacement avec des Ă©quipes et filiales Ă  l’international.
  • Esprit analytique : CapacitĂ© Ă  rĂ©soudre des problĂšmes de maniĂšre structurĂ©e, en s'appuyant sur les donnĂ©es pour identifier des insights.
  • Communication et collaboration : Aptitude Ă  travailler en Ă©quipe et Ă  communiquer clairement des analyses de maniĂšre simple et accessible, mĂȘme dans un contexte international.

Pourquoi nous rejoindre ? Votre Pack confort est composĂ© de nombreux avantages 😀 :

  • Un environnement de travail moderne et convivial : locaux agrĂ©ables, un CSE dynamique avec de nombreuses (offres voyages, sport, famille) et selon les sites, salle de sport, restaurant d’entreprise ou tickets restaurant, ainsi qu’un parking.
  • Nous sommes mobilisĂ©s pour dĂ©velopper la qualitĂ© de vie au travail de nos collaborateurs en faisant Ă©voluer nos façons de travailler (mĂ©thodes, outils, organisation du travail
).
  • PossibilitĂ© de tĂ©lĂ©travailler occasionnellement
  • A l’issue de l'alternance, possibilitĂ©s d’embauche en fonction des opportunitĂ©s de recrutement en CDI/CDD.
  • Nous proposons une rĂ©munĂ©ration basĂ©e sur le salaire minimum conventionnel et selon le profil (de 544€ Ă  2 199€ brut) + Participation + IntĂ©ressement 
  • Remboursement Ă  hauteur de 75% des frais d’abonnement aux transports public ou forfait de transport mensuel selon le mode de locomotion
  • Nos locaux sont situĂ©s à Paris Grands Boulevards.
  • Pour en savoir plus sur notre entreprise, suivez-nous sur LinkedIn !

❗ Les postes Ă  pourvoir sur le site d’UzĂšs Ă  Paris seront basĂ©s Ă  Boulogne Billancourt Ă  horizon 2026 ❗

La route du recrutement ?

📞 Si votre candidature est retenue, vous serez contactĂ©(e), pour un entretien avec l’opĂ©rationnel.

🏁 Puis, si votre profil correspond Ă  nos besoins, vous serez contactĂ©(e) par la fonction RH.

L’équipe Mobilize FS a hĂąte de vous recevoir !

Job Family

Transverse

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

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Job stats:  1  0  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Big Data Data management GCP Git Google Cloud Machine Learning MLOps NumPy Pandas Privacy Python Scikit-learn Scrum SQL

Perks/benefits: Salary bonus

Region: Europe
Country: France

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