Consultant(e) Data Scientist / Recherche Opérationnelle

Paris, IDF, France

Sia

Sia is a new kind of management consulting group. We were born digital, and our work is augmented by data science, enhanced by creativity and driven by responsibility.

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Description de l'entreprise

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle gĂ©nĂ©ration. FondĂ© en 1999, nous sommes nĂ©s Ă  l’ùre du numĂ©rique. Aujourd’hui, nos services en stratĂ©gie et management sont augmentĂ©s par la data science, enrichis par la crĂ©ativitĂ© et guidĂ©s par la responsabilitĂ©. Nous sommes "optimists for change" et aidons nos clients Ă  initier, naviguer et tirer profit des transformations. Nous croyons que l’optimisme est un accĂ©lĂ©rateur de performance, permettant de rĂ©duire les risques et de maximiser les opportunitĂ©s. GrĂące Ă  une expertise couvrant de nombreux secteurs et services, nos consultants accompagnent nos clients dans le monde entier. Notre expertise produit des rĂ©sultats concrets. Notre optimisme change la donne.

Description du poste

Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute des consultants data scientist avec une forte expertise en recherche opérationnelle. 

Ils auront pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos diffĂ©rentes practices, les travaux et missions nĂ©cessitant la mise en Ɠuvre de modĂšles complexes pour accompagner nos clients dans leurs problĂ©matiques en lien avec :

  • Recherche opĂ©rationnelle : assistance Ă  la conception et Ă  la mise en Ɠuvre de solutions d'optimisation linĂ©aires sous contraintes et de modĂšles de simulation avancĂ©s ;
  • Machine learning et statistiques : Ă©laboration de modĂšles explicatifs et prĂ©dictifs d'aide Ă  la dĂ©cision (algorithmes d'apprentissage supervisĂ© et non supervisĂ©, Ă©conomĂ©trie, prĂ©vision, diagnostic quantitatif, ...) ;
  • Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de donnĂ©es et non structurĂ©es.

Dans le cadre des activitĂ©s internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants:

  • Le dĂ©veloppement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de projets R&D, de diffusion de support internes et externes...
  • La politique de publication (blogs sectoriels, Ă©tudes, parution presse...)
  • Le dĂ©veloppement commercial en contribuant Ă  la dĂ©finition des besoins et en participant aux actions commerciales.

Qualifications

Vous avez une formation en Ecole d'Ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine de la recherche opérationnelle, du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie et vous justifiez idéalement d'une premiÚre expérience en Optimisation, Big Data ou Data Science (stage ou 1er emploi)

Vous avez un excellent niveau en mathématiques appliquées, statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modÚles et les appliquer)

Vous maĂźtrisez la programmation en R (ou Ă©quivalent : SAS, Matlab
) et/ou possĂ©dez des bases solides dans des langages de script (Python, Julia, Perl, JS, bash) ou compilĂ©s (C++, Java) et/ou avez une expĂ©rience dans les environnements UNIX/LINUX.

Vous avez dĂ©jĂ  travaillĂ© avec des solveurs d’optimisation et maĂźtrisez leur configuration (CPLEX, Gurobi ou Ă©quivalent), vous ĂȘtes Ă  l’aise avec les concepts de rĂ©solution de problĂšmes via la programmation dynamique, les heuristiques classiques d’optimisation et l’élaboration de mĂ©taheuristiques.

Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilitĂ©s sur des missions et projets interne de R&D Ă  forte valeur ajoutĂ©e au sein d’une structure dynamique.

Vous ĂȘtes dotĂ©(e) d’une capacitĂ© Ă  travailler en Ă©quipe, d’une ouverture d’esprit, d’un sens de l’analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant oĂč vous partagerez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, la culture du partage, la bienveillance, l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle.

Français, anglais professionnel courant indispensable. 

Informations supplémentaires

Pour plus d’information sur notre lab R&D et nos produits de Recherche OpĂ©rationnelle : https://www.sia-partners.com/fr/nos-expertises/optiwise

Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalitĂ© d’accĂšs Ă  l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rĂ©munĂ©ration, ou les sanctions sont basĂ©s uniquement sur les performances, les compĂ©tences, et le comportement des employĂ©s ou les besoins de l’entreprise.

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Job stats:  6  2  0

Tags: Big Data Java Julia Linux Machine Learning Matlab Perl Python R R&D SAS

Region: Europe
Country: France

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