Data Engineer - PySpark/Python
Madrid, ES, 28046
KPMG España
Servicios de auditoría, fiscales y de asesoramiento legal, financiero y de negocio.Buscamos un/a Programador/a Senior especializado/a en PySpark/Python con experiencia en programación orientada a objetos para incorporarse a la Oficina del Dato de nuestra organización. Serás parte de un equipo estratégico encargado de transformar y optimizar la gestión de datos a gran escala, apoyando la toma de decisiones clave en la compañía.
¿Qué podrás hacer?
- Diseño, desarrollo y optimización de soluciones utilizando PySpark/Spark /Python
- Implementación de procesos ETL/ELT y pipelines de datos complejos que permitan la integración y explotación eficiente de la información.
- Conocimientos de SQL y manipulacion y transformacion de datos
- Aplicar principios de programación orientada a objetos para garantizar el desarrollo de soluciones robustas, escalables y mantenibles.
- Colaborar con otros miembros de la Oficina del Dato, incluyendo arquitectos, analistas y especialistas en gobierno del dato.
- Capacidad de analisis, resolucion de problemas y aprendizaje
- Documentar procesos y soluciones, asegurando la calidad y la trazabilidad de los datos.
¿Que necesitas saber?
- Experiencia mínima de 3 años como programador/a PySpark/Python en entornos productivos
- Experiencia en el desarrollo de soluciones de gestión y tratamiento de datos
- Conocimientos sólidos en diseño de software y patrones de programación orientada a objetos
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos transversales.
- Proactividad y dinamismo para adaptarse a un entorno cambiante y exigente
- Deseable conocimiento de modelización y bases de datos
- Deseable conocimientos de Power BI y Microsoft Fabric o herramientas como Snowflake o Databricks
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Databricks ELT ETL Pipelines Power BI PySpark Python Snowflake Spark SQL
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.