Data Analytics Planning - Stage - H/F

Pierre Fabre is the 2nd largest dermo-cosmetics laboratory in the world, the 2nd largest private French pharmaceutical group and the market leader in France for products sold over the counter in pharmacies.

Its portfolio includes several medical franchises and international brands including Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A-Derma, Naturactive, Pierre Fabre Oral Care. 

Established in the Occitanie region since its creation, and manufacturing over 95% of its products in France, the Group employs some 10,000 people worldwide. Its products are distributed in about 130 countries. 86% of the Pierre Fabre Group is held by the Pierre Fabre Foundation, a government-recognized public-interest foundation, while a smaller share is owned by its employees via an employee stock ownership plan. 

In 2019, Ecocert Environment assessed the Group’s corporate social and environmental responsibility approach in accordance with the ISO 26000 sustainable development standard and awarded it the “Excellence” level.

Pierre Fabre is recognized as one of the "World's Best Employers 2021" by Forbes. Our group is ranked in the Top 3 in the cosmetics industry and in the Top 10 in the pharmaceutical industry worldwide. 

Au sein de la BU Opérations, les équipes Global Planning Excellence, 

Nous recherchons un profil passionné par la gestion de projets Data et l'intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant que membre clé de cette équipe, votre rôle sera d’épauler l’architecte de Data Products ( Projets Data ) et de mettre en place des actions concrètes en utilisant une approche méthodologique innovante. 🚀 

Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets liés à la visualisation et à la transformation des données.  

Dans ce cadre, vos missions pourront être : 

• Gestion de projets Data

• Pilotage de la gouvernance des Data Products

• Intervenir sur la mise au point des projets, 

• Contribuer à la réalisation des étapes d'industrialisation des Data Products. 

• Participer à la mise en place des plans de sécurisation des Data Products. 

• Aider à la rédaction des dossiers d'architecture technique des Data Products. 

• Conception de Data Products 

• Développer des chatbots d'assistance utilisateur  

• Créer des modèles sur des indicateurs existants pour améliorer la prise de décision. 

Technologies et Outils : 

• Langages de programmation : Python, SQL. 

• Outils ETL : Alteryx 

• Outils de visualisation : Tableau, Power BI. 

• Plateformes cloud : Azure 

• Outils de gestion de projets : Planisware E7 

Compétences en Data Science : 

• Connaissance des algorithmes de machine learning. 

• Expérience avec des bibliothèques comme scikit-learn, Pandas. 

• Compétences en analyse de données et en statistiques.  

Les plus de poste:

• Cette expérience vous donnera une vision large d’un changement d’envergure dans une grande organisation en évolution et vous permettra de bien comprendre les enjeux et facteurs clé de la réussite d’un projet de transformation en profitant d’une grande autonomie.     

• Restaurant d'entreprise

• Possibilité de bénéficier d'un journée de télétravail par semaine après une période d'intégration.

Le poste est basé à Lavaur (Proche Toulouse).

# Young People

Etudiant(e) en 4ème ou 5ème année d’école d’ingénieur ou d’école de commerce avec une spécialisation en Data Science, Informatique, Statistiques, etc… ou des connaissances sur l’analyse & le traitement de donnée acquises par expérience professionnelle. 

• Vous avez déjà une expérience préliminaire dans le domaine de la logistique ou de la data idéalement. 

• La maîtrise d’outil de traitement et d’analyse de données tels que Tableau, Power BI ou Alteryx sera un vrai plus. 

• Connaissances de langage de programmation et en machine learning bienvenues 

• Niveau d'anglais B2 si possible 

Nous cherchons avant tout un profil dynamique, investi, curieux d’apprendre et de découvrir des applications avancées de la data dans un process de supply chain. 

We are convinced that diversity is a source of fulfillment, social balance and complementarity for our employees, which is why our offers are open to all, without restriction.