Data scientist - SantanderTECH
Lublin, Poland
Santander
Our purpose is to help people and businesses prosper. We strive to make all we do Simple, Personal and Fair.Na bank zadbamy dla Ciebie o:
- umowę zlecenie (na 6 miesięcy, od lipca do końca grudnia),
- w większości wymiaru pracę zdalną (rozpoczęcie stażu w biurze w Warszawie),
- cel: zdobycie praktycznego doświadczenia w zagadnieniach data science: od pracy z dużymi wolumenami danych, poprzez ich analizę, modelowanie statystyczne i Machine Learning, aż do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych przy użyciu zaawansowanych rozwiązań analitycznych.
Należymy do pierwszej trójki największych banków w Polsce i jesteśmy częścią międzynarodowej Grupy Santander. Dlatego rozpoczęcie kariery od stażu lub praktyk to na bank dobry pomysł! W naszej centrali łączymy kilkanaście jednostek biznesowych. W każdej z nich tworzymy przestrzeń do rozwoju młodych talentów. Ponad 80% stażystów/praktykantów zostaje z nami, by rozwijać swoją karierę.
Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy.
Aplikuj, jeśli:
- dysponujesz 30-40 godzinami tygodniowo od lipca do grudnia,
- jesteś studentem, interesujesz się tematyką data science i Machine Learning; chcesz zdobyć praktyczne doświadczenie w tej dziedzinie,
- znasz i rozumiesz podstawy matematyki, w szczególności statystyki i prawdopodobieństwa,
- posługujesz się językiem SQL, znasz podstawy programowania w języku Python,
- znasz język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną pracę z dokumentacją i analizami,
- lubisz się uczyć i pracować w zespole – pomożemy Ci postawić pierwsze kroki w Twojej karierze data scientist!
Twoje zadania w tej roli:
- rozwiązywanie problemów biznesowych z wykorzystaniem narzędzi data science,
- przygotowanie i analiza danych potrzebnych do budowy modeli Machine Learning, wykonywanie wybranych zadań analitycznych na dużych zbiorach danych,
- współpraca przy budowie różnych modeli statystycznych, ich analiza, porównanie i wybór najbardziej adekwatnych,
- tworzenie analiz i interaktywnych wizualizacji do lepszej oceny danych oraz zbudowanych modeli,
- udział w rozwoju naszych rozwiązań, standardów i narzędzi data science,
- rozwój poprzez współpracę z ludźmi o tych samych zainteresowaniach (dla których praca z danymi to wspaniała przygoda).
To masz na bank:
- umowę zlecenie (na 6 miesięcy),
- w większości wymiaru pracę zdalną (rozpoczęcie stażu w biurze w Warszawie),
- szkolenia rozwojowe i naukę od innych data scientistów wykonując razem z nimi zadania.
Jak wygląda wdrożenie i rozwój?
- Na bank nie rzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań.
- Przez początkowy okres pracy będzie towarzyszył Ci Buddy, który pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania,
- Poznasz pracę w metodyce pracy zwinnej (Agile) – zostaniesz członkiem zespołu specjalistów (squadu), który prowadzi Product Owner, a kompetencyjnie jest wspierany przez Chapter Leaderów.
Dołącz do nas w 4 krokach:
1. Wyślij CV do naszej analizy, a my podejmiemy decyzję, czy zaprosimy Cię do kolejnego etapu.
2. Wykonaj zadanie merytoryczne/test (w zależności od stanowiska).
3. Spotkaj się (online) z rekruterem i managerem.
4. Pracuj z nami w naszym zespole!
Po każdym z etapów rekrutacji otrzymasz od nas informację zwrotną, dostosowaną do jego poziomu zaawansowania. Po spotkaniach zaś wrócimy do Ciebie z kompleksowym podsumowaniem mailowym lub telefonicznym.
Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile Machine Learning Python SQL
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.