Stagiaire, Ingénierie de données (Automne 2025)

Dorval, Québec, CA, H4S 1Y9

Bombardier

At Bombardier, we design, build and maintain the world’s peak-performing aircraft for the world’s most discerning people, businesses and governments. That means not simply exceeding standards, but understanding customers well enough to...

View all jobs at Bombardier

Apply now Apply later

En fonction du poste, Bombardier offre des politiques de travail flexibles et hybrides.

 

Pourquoi vous joindre à nous? 

 

Chez Bombardier, nous concevons, construisons, modifions et entretenons les avions les plus performants du monde pour les individus, les entreprises, les gouvernements et les entités militaires les plus avisés. Nous réussissons à établir les normes les plus élevées grâce à notre approche centrée sur les personnes, et toujours en définissant l'excellence, ensemble. 

Travailler chez Bombardier signifie offrir ce qu’il se fait de mieux. Chaque jour, vous faites partie d’une équipe qui offre des expériences et des produits de qualité supérieure, repoussant les limites du possible dans notre industrie et au-delà. En priorisant la croissance et le développement des employées, nous permettons à chacune d'atteindre son plein potentiel à sa manière, parce que le meilleur travail se produit lorsque vous êtes libre d'être vous-même et de partager votre expertise unique. 

 

Nos avantages sociaux     

En veillant au bien-être de nos employés, nous proposons un programme d'avantages sociaux complet et compétitif, qui comprend les éléments suivants : 

  • Régimes d'assurance (Soins dentaires, soins médicaux, assurance-vie, assurance-invalidité, et plus encore) 
  • Salaire de base compétitif 
  • Régime d'épargne retraite 
  • Programme d'aide aux employés
  • Programme de télésanté 

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

  • Ingénierie des caractéristiques sur les données fournis pour l'entraînement de modèle. 
  • Développement de scripts Python. 
  • Collaborer avec des ingénieurs expérimentés en apprentissage automatique (MLE) pour développer et fournir des solutions d'apprentissage automatique (ML). 
  • Expérimentation sur des ressources cognitives sur le cloud Azure. 
  • Emballer des solutions (Dockerization) 
  • Apprendre et développer l'automatisation des solutions avec les pipelines CICD. 
  • Déployer vos solutions et les surveiller.  
  • Dépannage des solutions. 

Comment vous épanouir dans ce rôle? 

  • Un étudiant en informatique ou en ingénierie. 
  • Une volonté d'apprendre non seulement les nouvelles technologies et approches sur ML mais aussi comment suivre les normes de mise en production. 
  • Un joueur d'équipe qui peut communiquer constamment avec les autres membres de l'équipe. 
  • La maîtrise des scripts Python est indispensable. (avoir des liens vers des projets GitHub en ligne est un plus) 
  • Un autodidacte avec un minimum d'aide. 
  • Résoudre des problèmes et proposer des solutions 
  • Une communication fluide en français et en anglais. 

Information sur l'embarquement...  

  • Montréal, Québec 
  • 4-12 mois 
  • Mode hybride (sur site et télétravail) est possible 

Maintenant que vous vous projetez dans ce rôle, postulez et rejoignez l'équipe Bombardier!

 

Veuillez noter: Vous n'avez pas besoin de toutes les compétences, connaissances et expériences requises pour postuler à ce poste ! Nous ne sommes pas à la recherche du candidat·e parfait·e, mais d'une personne talentueuse et passionnée .

Bombardier est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et encourage les personnes de toute race, religion, origine ethnique, identité sexuelle, orientation sexuelle, âge, statut d'immigrant, handicap ou autres caractéristiques protégées par la loi à postuler. 

 


Emploi Stagiaire, Ingénierie de données (Automne 2025) 

Site principal Administrative Centre (CA)

Organisation Aerospace Canada

Quart de travail

Statut de l'employé Temporaire

Réquisition 7585  Stagiaire, Ingénierie de données (Automne 2025) 

Apply now Apply later
Job stats:  0  0  0
Category: Deep Learning Jobs

Tags: Azure GitHub Machine Learning Pipelines Python

Region: North America
Country: Canada

More jobs like this