Praktikum technische Zuverlässigkeit und Fielddatascience (m/w/x)

Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips

Arbeiten, wo das Morgen entsteht.

Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

Deine Rolle

Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten. So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter. In dieser spannenden Rolle wirst Du aktiv an der Zuverlässigkeitsmodellierung und der Auswertung von Felddaten mitwirken. Deine Aufgaben könnten dabei folgende sein:

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Zuverlässigkeitsmodellen

• Analyse und Auswertung von Felddaten zur Optimierung unserer Systeme

• Einblicke in die Produktentwicklung hochkomplexer Lithographiesysteme für die Mikrochipfertigung

• Kennenlernen von angewandten Grundlagen der Zuverlässigkeitsgestaltung für komplexe Systeme

• Erwerb wertvoller Kenntnisse im Umgang mit und der Auswertung von Felddaten

Dein Profil

• Studium mit sehr guten Leistungen im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik oder einer ähnlichen Fachrichtung

• Studienschwerpunkte in Richtung Zuverlässigkeit, Diagnose, Monitoring, Modellbildung oder Datenanalyse/Data Science

• Erfahrungen im Programmieren mit Python oder Matlab

• Kenntnisse in Data Science, Statistik, Machine Learning oder AI/GenAI von Vorteil

• selbständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise

​Klingt spannend? Dann werde Teil von #teamZEISS und gestalte mit uns die Zukunft! Reiche uns hierfür bitte Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse etc.) ein.

Your ZEISS Recruiting Team:

Ines Kloda, Verena Hald