Engenheiro/ Engenheira de Dados ETL
São Paulo, SP, BR
Capgemini
A global leader in consulting, technology services and digital transformation, we offer an array of integrated services combining technology with deep sector expertise.Nossa Oportunidade
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Estamos à procura de Engenheiro/ Engenheira de Dados ETL para integrar a nossa equipe. Se você é uma pessoa talentosa e apaixonada por tecnologia que procura uma função híbrida dinâmica, então somos o lugar para você.
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Nossa oportunidade é Híbrida com jornada de trabalho flexível (40 horas semanais) e o modelo de contratação é CLT.
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Atividades:
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- Criar e manter processos de ETL a partir de diferentes fontes de dados.
- Coletar, validar, homogeneizar, transformar e modelar dados.
- Realizar transformação de dados utilizando Hadoop e Hive com Java, Python ou outras linguagens adequadas.
- Fornecer datasets prontos para uso por Data Scientists e analistas de BI.
- Preparar dados para facilitar o acesso por usuários não técnicos.
- Integrar novas plataformas de Big Data com sistemas legados como data warehouses, plataformas de campanhas e KPIs de negócios.
- Definir condutores de informação entre fontes de dados, armazenamento tradicional e novas plataformas, minimizando impactos operacionais.
- Apoiar a definição e implementação de bases de dados relacionais e não relacionais para serviços e APIs.
- Analisar e aplicar melhorias de desempenho em estruturas de bancos de dados.
- Criar e automatizar processos de homogeneização de dados.
- Gerenciar condutores de dados, garantindo a qualidade por meio de mecanismos de controle.
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Perfil que buscamos:
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- Experiência com Azure Data Factory e Databricks.
- Conhecimento em arquiteturas tradicionais de armazenamento de dados (RDBMS) e conceitos de Data Warehouse.
- Familiaridade com ferramentas de Big Data e Analytics (open source e comerciais).
- Experiência em desenvolvimento de software, incluindo design, codificação e testes.
- Vivência com engenharia de plataformas de software e infraestrutura de dados em larga escala.
- Experiência no desenvolvimento, construção, testes e manutenção de arquiteturas de dados.
- Conhecimento em linguagens e ferramentas como Python, Scala e Apache Spark.
- Capacidade de identificar melhorias e garantir a confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados.
- Vivencia no setor bancario é um plus.
Diferenciais:
- Conhecimento em Dialogflow CX.
- Conhecimento em Google Cloud Platform, especialmente na construção de Cloud Functions.
- Sólido entendimento de arquitetura de sistemas.
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Get the future you want
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Por meio de uma força de trabalho diversificada que representa nossa sociedade promovemos uma cultura inclusiva, construindo um lugar onde nossos talentos são acompanhados por líderes transformacionais e equipes altamente engajadas. Através do SejaVocê@Capgemini expressamos o nosso compromisso em compreender continuamente as características e interesses que tornam cada uma das nossas pessoas únicas. Nos orgulhamos da nossa diversidade e estamos empenhados em promover um ambiente inclusivo e com equidade de oportunidades. Nossas vagas, são para todas as pessoas independente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.
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Somos reconhecidos pela GPTW como um ótimo lugar para trabalhar e uma das 10 melhores empresas para mulheres trabalharem no Brasil. Nosso compromisso com Equidade de Gênero também foi reconhecido pela Bloomberg pelo segundo ano consecutivo e somos certificados pela Edge e Edge Plus também focada em equidade de gênero. Além de estarmos no 11º ano consecutivo pelo Instituto Ethispere como uma das Empresas Mais Éticas do Mundo.
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Aqui você pode ser quem você é: Protagonista do seu desenvolvimento com oportunidades de aprendizagem, crescimento e atuação em projetos desafiadores.
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Além disso temos a preocupação em oferecer pacote de remuneração e benefícios competitivos no segmento, reconhecendo as competências, performance individual e de equipe. Voltados para o seu Bem Estar Físico, Emocional, Financeiro e Familiar.
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Pacote de Benefícios: Assistência Médica, Telemedicina Einstein Conecta, Plano Odontológico, Convênio Farmácia, Acesso a plataformas de saúde física e mental (Gympass e Equilibrium), Vale Refeição, Seguro de Vida, Previdência Privada, Auxílio Home Office, Empréstimo consignado, Plano de Participação Acionária, Clube de benefícios e muito mais!
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Plano de carreira que incentiva sua jornada e desenvolvimento, proporcionando visibilidade de forma clara sobre as oportunidades de carreira e os requisitos necessários para o seu próximo nível.
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Universidade Corporativa e Learning Hub: Aqui você constrói a sua própria trilha de desenvolvimento com uma formação dinâmica e acelerada. Terá acesso gratuitamente a cursos disponíveis parceiros de alto nível para aprimorar suas habilidades técnicas e comportamentais. Além de contar com plataformas de ensino reconhecidas como Harvard Manage Mentor, Coursera, Udemy e Pluralsight.
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Acesso a certificações oficiais com nossos parceiros como: AI Breakthrough award, AWS, Avasant, CDP “A” list, Ecovadis, Everest, Ethisphere, Gartner, IDC Google, Microsoft, SAP, Salesforce, ServiceNow e muito mais.
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Através da EF Education First (English Live Brasil): Você terá acesso a plataforma on line, com aulas adaptadas ao seu nível para se desenvolver nos idiomas: Inglês, Espanhol, Francês e Alemão .
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Sobre a Capgemini
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A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar negócios, aproveitando o poder da tecnologia, desde estratégia e design até operações, alimentadas pelo mundo inovador e em rápida evolução da nuvem, dados, IA, conectividade, software, engenharia digital e plataformas
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Contamos com mais de 360.000 profissionais presentes em mais de 50 países, em 2023 o Grupo reportou receitas globais de € 22,5 bilhões.
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Somos guiados diariamente pelo propósito de liberar a energia humana por meio da tecnologia para um futuro inclusivo e sustentável e por nossos sete valores: Honestidade, Audácia, Confiança, Liberdade, Espírito de equipe, Modéstia e Fun. Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é o seu lugar!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs AWS Azure Big Data CX Databricks Data warehouse ETL GCP Google Cloud Hadoop Java KPIs Open Source Python RDBMS Salesforce Scala Spark
Perks/benefits: Fitness / gym
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