Data Scientist Portfoliosteuerung Sachversicherung (fluent in German) (m/w/d)
Köln, DE
Zurich Insurance
Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen?
Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?
Das erwartet dich
- Am Standort Köln bist du als Data Scientist für Prozessoptimierungen/-automatisierungen sowie die Analyse und Visualisierung von Daten zuständig
- Auf Basis deiner aussagekräftigen Datenanalysen und Insights entwickelst du in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen (Produktmanagement, Underwriting, Pricing und Controlling) Maßnahmen für eine effizientere Portfoliosteuerung
- Du steuerst zentrale Prozesse über ihren gesamten Lebenszyklus – von der Pilotierung über die Implementierung bis hin zur Wartung und Weiterentwicklung
- Als Wissensmultiplikator unterstützt du Kolleg:innen beim Einsatz von PowerBI, PowerApps sowie bei der Nutzung von Analysen aus dem Datalake und Datawarehouse
- Technologie- und Innovationstrends sowie Feedback aus Vertrieb und Kundenschnittstellen fließen kontinuierlich in deine Arbeit ein
Das bringst du mit
- Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe sowie starke Kommunikations- und Teamkompetenz
- Praktische Erfahrung und gute Kenntnisse in der Datenanalyse, -visualisierung sowie in der Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen, idealerweise bei einer Versicherung
- Prozessaffinität und fundierte Erfahrung in der Prozessmodellierung und -automatisierung
- Sichere Anwenderkenntnisse von gängigen Tools der Datenanalyse, Programmiersprachen und Databricks, insbesondere SQL, Python, PowerBI und PowerApps
- Freude an funktionsübergreifender Zusammenarbeit und Projektarbeit
- Abgeschlossenes technisches, mathematisches oder quantitatives Hochschulstudium, Weiterbildungen im Bereich Data Science von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir dir
- Flexible Arbeitsformen, um eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause auszugestalten
- Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen
- Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung
- Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert
- Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance
- Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits
Zusätzliche Informationen
ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns (frederick.kortmann@zurich.com), um die Möglichkeiten zu besprechen.
- Arbeitsort: Köln
- Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit
Frederick Kortmann freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal (“Jetzt Bewerben”-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.
Willkommen in deiner Zukunft
55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!
https://www.zurich.de/de-de/ueber-uns/ihre-karriere
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Databricks Power BI Python SQL
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