Data Scientist GenIA (Miguel Hidalgo, Ciudad de México)

Fecha límite para apuntarse:2025-06-08

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Sus responsabilidades serán:

• Liderar y ejecutar proyectos analíticos E2E con foco en LLMs y GenAI dentro del área de Advanced Analytics.

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) incluyendo ingestión, chunking, vectorización, recuperación híbrida y evaluación.

• Desarrollo de aplicaciones GenAI (chatbots, agentes, QA systems, copilots) utilizando herramientas y marcos como LangChain, HuggingFace y LangGraph.

• Aplicar técnicas de prompt engineering y diseño de flujos multiagente para soluciones específicas de negocio.

• Evaluar y mitigar riesgos asociados a los modelos generativos: alucinaciones, sesgos, privacidad y compliance.

• Participar en la definición de estándares y buenas prácticas de desarrollo responsable (Responsible AI).

• Asegurar la correcta integración de soluciones GenAI con las plataformas del banco, APIs, infraestructura cloud y marcos de gobernanza de datos.

• Colaborar con producto, ingeniería y diseño para garantizar la alineación funcional y técnica en cada proyecto.

• Diseñar experimentos (incluyendo A/B testing) para validar la efectividad de modelos en producción, optimizando performance y costes.
  Documentar y comunicar resultados analíticos y técnicos a stakeholders técnicos y no técnicos.

¿Qué estamos buscando?

Requisitos

Formación necesaria:

• Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática o similar.
   

Conocimientos específicos requeridos:

• Fundamentos de IA y programación avanzada en Python: sólidos conocimientos en estadística y machine learning, con dominio del ecosistema Python (pandas, NumPy, scikit-learn y Pydantic).

• Expertise en GenAI/LLMs: Conocimiento práctico de LLMs (fine-tuning, prompt engineering, embeddings) y arquitecturas y herramientas de GenAI (LangChain, LangGraph, FAISS, OpenSearch). Familiaridad con frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers).

• Desarrollo y Operacionalización: Experiencia en el desarrollo de APIs (FastAPI, Flask) y prácticas de LLMOps (testing, CI/CD, observabilidad).

• Uso de herramientas de experimentación: MLflow, Weights & Biases.

• Conocimiento de estrategias de mitigación de riesgos en GenAI (alucinaciones, sesgos, trazabilidad).

• Conocimientos de bases de datos relacionales y no relacionales, y experiencia con grandes volúmenes de datos.

Valorable:

• Experiencia previa en sector financiero.

• Experiencia en AWS (SageMaker, Lambda, Step Functions), GCP o Azure.

• Conocimientos sobre causalidad y su aplicación a entornos productivos.

• Experiencia en el uso de herramientas de vector search y bases de conocimiento (RAG).

• Conocimientos de MLOps y despliegue en contenedores (Docker, Kubernetes, EKS).

Experiencia

• Más de 3 años de experiencia como Data Scientist, con al menos 1-2 años de experiencia en el desarrollo y despliegue de proyectos de GenAI y aplicaciones prácticas de LLMs.

• Experiencia desarrollando soluciones analíticas complejas y productos de datos E2E.

• Experiencia con flujos de trabajo ágiles y herramientas de gestión de proyectos y código (Jira, Git).

• Experiencia en diseño y evaluación de experimentos A/B.

Competencias

• Alta capacidad de aprendizaje y adaptación a nuevas tecnologías en el campo de IA generativa.

• Habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos de forma clara y efectiva.

• Capacidad de trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares.

• Orientación a resultados y entrega de valor mediante soluciones analíticas innovadoras.

• Mentalidad digital, ética y enfoque proactivo en el uso responsable de la IA.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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