Scientifique des données principal, Responsable de l'Accélérateur d'IA pour GC

La priorité peut être accordée aux groupes désignés au titre de l'équité en matière d'emploi suivants : les femmes, les Autochtones (Premières nations, Inuits et Métis), les personnes en situation de handicap* et les personnes racisées*.

 

* La loi sur l'équité en matière d'emploi, qui est en cours de révision, utilise les termes "personnes handicapées" et "minorités visibles".

 

Les personnes qui posent leur candidature sont invitées à se déclarer comme appartenant à l’un ou l’autre des groupes susmentionnés.

 

Ville: Ottawa 

Unité organisationnelle: Technologies numériques 

Classification: ACR-4

Durée de l'emploi: Durée déterminée 

Durée: Deux (2) ans avec possibilité prolongation ou de conversion. 

Exigences linguistiques: Bilingue Impératif CBC/CBC 

 

Modalités de travail :

En raison de la nature du travail et des exigences opérationnelles, ce poste est admissible à un régime de travail hybride (combinaison de télétravail et de travail sur place).

Explorez le champ des possibles

Tout est possible au Conseil national de recherches du Canada (CNRC), récemment nommé l'un des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada en 2025, l'un des meilleurs employeurs en 2025 dans la région de la capitale nationale et l'un des meilleurs employeurs au Canada selon Forbes !

 

Le CNRC est chef de file de la recherche et de la technologie au Canada. Nous menons des recherches de renommée mondiale qui repoussent les limites de la science et de l’ingénierie pour rendre l’impossible possible. Chaque jour, nous explorons de nouvelles idées à travers des recherches novatrices et nous aidons les entreprises à découvrir des possibilités qui façonnent l’avenir du Canada et le monde.

Au CNRC, vous découvrirez aussi de nouvelles possibilités. Notre milieu de travail positif favorise une culture de créativité en accueillant les nouveaux points de vue et l’innovation à tous les niveaux. Nous attachons une grande importance au travail d’équipe. Vous collaborerez dans une variété de domaines avec les esprits les plus brillants en vue de trouver des solutions novatrices. Plus important encore, vous découvrirez votre potentiel à mesure que vous évoluez dans votre carrière, vous changerez véritablement le cours des choses et vous enrichirez votre parcours professionnel. Qu’il s’agisse de découvertes révolutionnaires ou d’une carrière incomparable, explorez votre champ des possibles au CNRC.

Le rôle

Contribuez à donner vie à la recherche et à faire progresser votre carrière avec le Conseil national de recherches du Canada (CNRC), la plus grande organisation de recherche et de technologie au Canada.

 

Nous recherchons un(e) scientifique de données principal pour soutenir notre Centre de recherche en technologies numériques (DT). Nous cherchons des personnes qui partagent nos valeurs fondamentales d’intégrité, d’excellence, de respect et de créativité.

 

Sous la direction du chef d'équipe du Centre d'analyse des données, le scientifique des données principal dirigera l'accélérateur d'intelligence artificielle (AIA) et contribuera à la prestation de services d'analyse des données aux clients du gouvernement du Canada et du CNRC.

 

Le scientifique de données principal gérera un groupe de scientifiques de données pour planifier, effectuer la collecte de données, l'analyse et mettre en œuvre des solutions d'intelligence artificielle responsables ; il veillera à ce que l'infrastructure informatique nécessaire soit disponible et maintenue par le biais d'interactions avec Services partagés Canada.

 

Plus précisément, le scientifique des données principal identifiera les domaines de collaboration, dirigera l'analyse des données et développera des prototypes d'IA pour améliorer la productivité et ajouter de la valeur au gouvernement du Canada. Il/elle aura une approche interdisciplinaire, utilisant des techniques et des connaissances provenant d'un éventail de disciplines scientifiques et informatiques (par exemple, l'économie, les statistiques, les mathématiques, l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique) et fera généralement partie d'équipes de projet pluridisciplinaires.

Role (suite)

Les rôles et responsabilités d'un scientifique de données principal peuvent inclure :

 

• Éliciter les problèmes des gestionnaires d’affaires, comprendre où la science des données peut ajouter de la valeur en soutenant la prise de décision stratégique et opérationnelle, et concevoir des solutions de science des données et des mesures pour résoudre ces problèmes ;
• Nettoyer, traiter et explorer des données structurées et non structurées afin d'en extraire des informations exploitables pour prendre des décisions d’affaires ;
• Construire et valider des modèles statistiques à partir des données, souvent en utilisant des techniques statistiques avancées telles que l'économétrie, l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive, la régression, la segmentation et d'autres techniques pertinentes ;
• Soutenir les informaticiens et les ingénieurs de données dans le déploiement et la maintenance des modèles ;
• Utiliser les meilleures pratiques de codage pour générer un travail reproductible et vérifiable ;
• Explorer et visualiser les données pour présenter l'« histoire » des données, sur la base d'une compréhension approfondie des processus d'entreprise et des comportements incitatifs, d'une manière significative pour un éventail de publics techniques et non techniques ;
• Utiliser une gamme évolutive d'outils et de techniques d'analyse de données, y compris des logiciels libres, dont certains doivent être appris rapidement, au fur et à mesure des besoins ;
• Adhérer aux normes, lignes directrices et standards autour des solutions numériques et du développement et de la mise en œuvre responsables de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
• Gérer un groupe de scientifiques de données, ce qui comprend l'embauche, la supervision, la délégation et les responsabilités financières.

Critères de présélection

Dans votre demande, vous devez démontrer que vous répondez à tous les critères de présélection suivants :

Études

Maîtrise d'une université reconnue en statistiques, en science des données, en informatique ou en ingénierie, ou dans un domaine étroitement lié au poste.

 

En lieu et place d'une maîtrise, une combinaison d'une licence en statistique, mathématique ou ingénierie et d'une expérience significative dans le traitement et l'analyse de données et l'IA appliquée peut-être envisagée.

 

Pour plus de renseignements sur les certificats et diplômes obtenus à l'étranger, veuillez consulter Équivalence des diplômes

Expérience

1. Expérience de l'exploitation de données complexes sur de grands volumes de données afin de fournir des informations tactiques et stratégiques directement aux analystes, aux responsables d'entreprise et aux décideurs.
2. Expérience de la collecte d'exigences et de l'identification d'opportunités d'application de la science des données aux objectifs de l'entreprise.
3. Expérience de la gestion et de la supervision.
4. Expérience de la saisie, du nettoyage, du traitement et de l'analyse de données en vue de l'utilisation de diverses méthodes d'apprentissage automatique et de statistiques.  
5. Expérience du prototypage et du développement de capacités d'exploitation de données à l'aide de Python, R et d'autres technologies.
6. Expérience de la visualisation d'analyses, de la rédaction de rapports, de la production de carnets fonctionnels, ainsi que de la conception et de la réalisation de présentations.
7. Atout : expérience de travail avec une infrastructure nuagique (GCP, Azure, AWS, etc.).

Condition d'emploi

 Cote de fiabilité

Exigences linguistiques

Bilingue Impératif CBC/CBC

 

Renseignements sur les exigences linguistiques et les tests d'auto-évaluation

Critères d'évaluation

Les candidat(e)s seront évalué(e)s selon les critères suivants :

Compétences techniques

1. Connaissance approfondie des méthodes statistiques et des techniques d'apprentissage automatique.  
2. Connaissance de base de l'acquisition d'informations à l'aide d'interfaces de programmation d'applications (API).  
3. Aptitude avérée à écrire un code efficace et facile à maintenir en R ou en Python.
4. Connaissance des bases de données SQL (telles que Oracle, SQL Server, MySQL), des bases de données NoSQL (telles que MongoDB, Cassandra) et des bases de données graphiques (telles que OrientDB, Neo4j).  
5. Capacité à créer, évaluer, interpréter et présenter des ensembles de données de manière concise à la direction ou aux parties prenantes de l'entreprise.
6. La capacité démontrée à travailler dans des environnements nuagique est un atout.

Compétences comportementales

• Recherche - Communication (Niveau 3)
• Recherche - Pensée créatrice (Niveau 3)
• Recherche - Orientation vers les résultats (Niveau 3)
• Services de gestion - Priorité au client (Niveau 3)
• Services de gestion - Travail en équipe (Niveau 3)
• Services de gestion - Connaissance de l'organisation et des milieux de travail (Niveau 3)

Profil(s) des compétences

En ce qui concerne ce poste, le CNRC évaluera les candidat(e)s selon les profils des compétences suivants : Services de gestion; Recherche.

 

Tous les profils de compétences

Rémunération

L’objectif de cette mesure de dotation est de pourvoir un poste au niveau ACR-4. Il s’agit d’un poste pour personnes qui sont en milieu de carrière et l’échelle salariale est de 140,321$ à 164,894$. 

 

La fourchette de salaire devrait augmenter à partir du 20 juillet 2025.

 

Remarque : Le régime salarial complet des AR/ACR comporte cinq niveaux. La détermination du salaire sera basée sur un examen de l’expertise de la personne qui postule, des résultats et des impacts de son expérience professionnelle antérieure par rapport aux exigences du niveau. Ainsi, le salaire initial pourrait se situer dans un autre niveau de l’échelle salariale des AR/ACR (c’est-à-dire au-dessus ou en dessous du niveau prévu pour ce poste).

 

Les employés du CNRC bénéficient d’un large éventail d’avantages sociaux concurrentiels, notamment un régime de retraite solide, un régime de soins de santé et un régime de soins dentaires complets, une assurance-vie et une assurance-invalidité, une fermeture des bureaux à la fin du mois de décembre ainsi que des soutiens supplémentaires pour améliorer votre bien être durant et après votre carrière.

Remarques

• Une liste de candidats pré-qualifiés pourrait être établie pour une période d'un an pour des postes semblables.
• La préférence sera accordée aux citoyen(ne)s canadien(ne)s et résident(e)s permanent(e)s du Canada. Veuillez inclure des renseignements à cet égard dans votre demande.
• Le ou la titulaire doit en tout temps respecter les mesures de sécurité au travail.
• Nous remercions toutes les personnes qui postuleront, mais nous ne communiquerons qu’avec celles retenues pour une évaluation subséquente.

 

 

S.V.P. envoyez vos questions en incluant le numéro de la demande (23685) à :

Courriel :  NRC.NRCHiring-EmbaucheCNRC.CNRC@nrc-cnrc.gc.ca

Téléphone : 343-596-8193  

Date de fermeture: 5 juin 2025 - 23h59 heure de l'Est

 

 

Pour plus de renseignements sur les ressources et outils professionnels, consultez les Ressources et outils professionnels

 

*Si vous occupez actuellement un poste d’une durée déterminée ou indéterminée au CNRC, veuillez poser votre candidature par l’entremise du module Carrières SuccessFactors à partir de votre ordinateur de travail.