Werkstudent Data Engineer (m/w/d)

Ettlingen (Headquarter), hybrid

Part Time Entry-level / Junior EUR 55K - 103K * ^est.

esentri AG

Unsere Expert:innen von esentri begleiten Kunden durch die Twin Transformation in eine digitale und nachhaltige Zukunft.

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Posted 3 hours ago

Unsere DNA ist digital. Unser Herz schlägt für Transformation.

"Data & AI" ist eine Dimension, welche die strategische Ausrichtung der Geschäftskreise "Enterprise Analytics & Sustainability" und "Industrial Analytics & IoT" definiert. Mit modernen analytischen Methoden der Data Science und des maschinellen Lernens lösen beide Kreise konkrete und relevante Kundenprobleme und zeigen neue Horizonte auf. Dabei nehmen wir unsere ethische Verantwortung wahr und tragen zu positiven Veränderungen in unserer Gesellschaft bei. Wir generieren aus Daten verwertbares Wissen. Wir beraten unsere Kunden in Bezug auf Infrastruktur und Frameworks, und stellen diese auch bereit. Data Engineering bildet mit Data Science unser Portfolio.

Das Coole an dem Job?

Gestalte mit uns unsere interne Datenplattform und bringe unsere Dateninfrastruktur auf das nächste Level.

Deine Aufgaben: daran kannst Du bei uns mitgestalten

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung unserer zentralen Datenplattform als internes Projekt.
Du entwickelst skalierbare ETL/ELT-Pipelines zur Anbindung von Quellen wie CRM, ERP, Projekttools, HR-Systemen u.v.m.
Du übernimmst die Verantwortung für Datenmodellierung, Data Lineage und Datenqualität.
Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists, Fachbereichen und der IT.
Mitwirkung beim Aufbau von Self-Service Data-Strukturen und grundlegender interner Data Governance.
Du wirst Dich mit folgenden Tools aus dem modern Data Stack auseinandersetzen: Snowflake, dbt, Dagster, Terraform, AWS und Phyton.

Was wir uns von Dir wünschen

Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen (oder vergleichbar) und bist schon in einem fortgeschrittenen Semester.
Du bringst SQL-Kenntnisse mit und hast im besten Fall bereits Erfahrungen mit Snowflake oder einem vergleichbaren DataWarehouse.
Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit Python und bist es gewohnt, Deinen Code mit Git zu versionieren.
Du hast erste Erfahrungen im Umgang mit Daten (Datenmodellierung, ETL/ELT). Data Engineering und Data Science sind keine Grundbegriffe für Dich.
Du hast eine hohe Affinität für moderne IT-Technologien.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse.

Darum willst Du Teil unseres Teams werden

Bei uns hast Du Raum für Gestaltung und Weiterentwicklung: mit spannenden Projekten, intensivem Wissensaustausch, individueller Weiterbildung und unseren Duesentrieb Camps.
Du bekommst ein tolles Rundum-Paket: mit attraktivem Gehalt & tollen Benefits, unbefristetem Arbeitsvertrag, der Möglichkeit remote zu arbeiten und mit einer hervorragenden technischen Ausstattung.
Wir ermöglichen Dir die Flexibilität, die Du brauchst: weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist. Wir halten Schritt mit Deinem Leben und schauen gemeinsam, was Dir wichtig ist und wie viel Flexibilität Du brauchst.
Du trägst Verantwortung: - genau wie jede:r hier, denn wir leben das Prinzip der kollegialen Führung und zwängen niemanden in strenge Hierarchien. Jede:r von uns gestaltet eigenverantwortlich mit.

Deine Team-Kolleg:innen freuen sich auf Dich

Ab wann: ein Einstieg wäre ab sofort möglich.
Wo: Ettlingen.
Umfang: max. 20h pro Woche.
Tools: python, Snowflake, dbt, Dagster, Terraform, AWS.

Mit wem Du zusammenarbeitest:

Matthias ist Experte für die Themen Rund um KI Strategie, Data Governance und die strategische Begleitung unserer Kunden im Data & AI Bereich.
Simon ist im Bereich Industrial Analytics zu Hause und kümmert sich darum, dass aus rohen Sensordaten Mehrwert generiert und als Cloud Service den Kund:innen zur Verfügung gestellt wird.
Janko spricht die Sprache der Data Scientists und Data Engineers. Durch Cloud Computing versucht er beiden das Leben zu erleichtern.
Sebastian ist Experte für Data Science und Data Engineering und entwickelt aus den Problemstellungen unserer Kunden tragfähige Datenmodelle, um diese zu lösen.