Data Manager H/F - Pau
Pau, France
Amoddex
Amoddex est votre partenaire pour vos enjeux de pilotage des contrats IT, de sourcing d'infogĂ©rants, et de transformation digitale.PrĂ©sentation d'Amoddex :Â
Embarquez Ă la dĂ©couverte dâAmoddex, un cabinet spĂ©cialisĂ© dans le conseil en stratĂ©gie, organisation et transformation des SI. Notre mission en quelques mots : accompagner les entreprises et les DSI dans leurs projets de conduite du changement SI et de transformation numĂ©rique. Notre quotidien est alors rythmĂ© par diffĂ©rents projets liĂ©s au sourcing, Ă la mise en place de nouvelles organisations business & Users Centrics, de mĂ©thodologies DevOps et Agile, Ă la rĂ©daction de cahiers des charges et Ă la gestion de projets. Le tout agrĂ©mentĂ© de collaboratif, convivialitĂ© et esprit dâĂ©quipe !
4 raisons de rejoindre lâaventure Amoddex :
- Intégrez une structure dynamique vous permettant de bénéficier de méthodes disruptives et innovantes.
- Evoluez au sein dâun cabinet Ă taille humaine oĂč la proximitĂ©, lâĂ©coute et lâĂ©panouissement sont des facteurs clĂ©s.
- Faites évoluer vos compétences grùce à notre politique de développement des compétences : certifications, plans de carriÚres et formations.
- Et pour finir, faites partie dâune Ă©quipe de jeunes passionnĂ©(e)s par lâIT, dĂ©tenant une rĂ©elle soif de challenge.
Descriptif du poste :Â
Le Data Manager, Ă©galement appelĂ© gestionnaire de donnĂ©es, est en charge de la gestion, de l'analyse et de la protection des donnĂ©es au sein de l'entreprise. Dans son quotidien, il acquiert et organise l'ensemble des informations de l'entreprise, garantissant leur intĂ©gritĂ© et leur disponibilitĂ© pour soutenir les dĂ©cisions stratĂ©giques et opĂ©rationnelles. Son rĂŽle est Ă©galement de sâassurer que la collecte et la mise Ă disposition des donnĂ©es seront compatibles avec les logiciels utilisĂ©s dans lâentreprise.
Ses principales missions seront les suivantes :Â
1. Définir et cartographier les données :
- Sâacclimater Ă lâĂ©cosystĂšme dâune entreprise en termes de donnĂ©es ;
- Définir un catalogue de données ;
- Modéliser des processus applicatifs métier ;
- Réaliser des cartographies applicatives de données.
2. Collecter et gĂ©rer les donnĂ©es :Â
- Editer un cahier des charges portant sur les données à recueillir ;
- Construire un modÚle conceptuel de données ;
- Participer à la mise en place et au maintien des systÚmes de collecte et de stockage de données efficaces ;
- Définir des stratégies de gestion des données pour assurer leur intégrité et leur disponibilité ;
- Transformer les données entre différents systÚmes ;
- Superviser la qualité des données et mettre en place des procédures de nettoyage et de validation.
3. Analyser et exploiter les donnĂ©es :Â
- Analyser les données pour identifier des tendances, des corrélations et des anomalies ;
- Développer des modÚles prédictifs et des algorithmes pour fournir des insights exploitables ;
- Créer et gérer des tableaux de bord et des rapports pour différents départements ;
- Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de maniÚre claire et concise.
4. Veiller et mettre en sĂ©curitĂ© et conformitĂ© :Â
- Assurer la sécurité des données en conformité avec les réglementations en vigueur (RGPD) ;
- Mettre en Ćuvre des politiques et des procĂ©dures de sĂ©curitĂ© des donnĂ©es ;
- Gérer les accÚs et les permissions des utilisateurs aux bases de données.
5. GĂ©rer la qualitĂ© des donnĂ©es :Â
- Développer et appliquer des procédures de contrÎle de la qualité des données ;
- Surveiller et améliorer la qualité des données de maniÚre continue ;
- Former et sensibiliser les utilisateurs internes à la gestion et à l'utilisation des données.
6. Collaborer inter-Ă©quipes :Â
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques, commerciales et de direction pour comprendre leurs besoins en données ;
- Fournir un soutien analytique aux différentes équipes pour les aider à atteindre leurs objectifs.
7. GĂ©rer un projet :Â
- GĂ©rer des projets de donnĂ©es, depuis la conception jusquâĂ la mise en Ćuvre ;
- Utiliser des méthodologies de gestion de projet Agile/DevOps ;
- Coordonner les efforts entre les équipes techniques et commerciales pour garantir la réussite des projets.
Description du profil :Â
1. CompĂ©tences techniques :Â
- Maitrise des outils de gestion et dâanalyse de donnĂ©es (SQL, outils MDM, Power BIâŠ) ;
- Connaissance des systÚmes de gestion de base de données (DBMS) ;
- ExpĂ©rience avec les techniques de modĂ©lisation et dâapprentissage automatique ;
- Capacité à effectuer des analyses statistiques et à construire des modÚles prédictifs ;
- Connaissance des processus ETL et des outils associĂ©s (Informatica, Talend, Apache Nifi, FMEâŠ) ;
- Utilisation dâAPI REST / SOAP depuis des plateformes de requĂȘtes (Postman, SoapUIâŠ) ;
- Capacité à extraire, transformer et charger des données de diverses sources ;
- Connaissance des outils de gestion de projet (JIRA, TRELLOâŠ) ;
- Capacité à créer des rapports et des tableaux de bords pour suivre les indicateurs clés de performance ;
- Connaissance des mĂ©thodes agiles (Scrum, SafeâŠ).
2. Aptitudes professionnelles :Â
- Précision ;
- Soucieux du détail ;
- Rigueur ;
- CapacitĂ© dâanalyse et de reporting ;
- Esprit de synthĂšse ;
- Esprit critique ;
- Capacités relationnelles et organisationnelles ;
- Réactivité ;
- Excellentes capacités de communication ;
- Adaptabilité et flexibilité ;
- Capacité à travailler en équipe et à animer des ateliers technico-fonctionnels ;
- Résistance au stress ;
- Sens du service ;
- Curiosité.
Vous vous reconnaissez ? Vous avez envie de vous lancer dans des projets challengeant et rejoindre une véritable aventure humaine ? Alors nous attendons que vous !
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Agile APIs DevOps ETL Informatica Jira NiFi Power BI Scrum SQL Talend
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