Data Architect

Este es un puesto de trabajo remoto.

Buscamos un/a Arquitecto/a de Datos con experiencia en entornos híbridos y tecnologías Big Data para liderar el diseño, evolución y optimización de arquitecturas de datos empresariales. Este rol es clave para garantizar que la infraestructura de datos de la organización sea escalable, segura y alineada con las necesidades estratégicas del negocio. Se espera una alta capacidad técnica, visión integral de los sistemas de información y liderazgo colaborativo con distintas áreas, como analítica, producto e inteligencia artificial.

Responsabilidades:

• Diseñar arquitecturas escalables para datos estructurados y no estructurados en entornos cloud, on-premise e híbridos.
  

• Asegurar la interoperabilidad entre sistemas locales y en la nube, considerando latencia, sincronización y seguridad.
  

• Elaborar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos alineados con los objetivos de negocio.
  

• Establecer estándares de calidad, acceso y gobernanza aplicables a entornos mixtos.
  

• Liderar la migración de sistemas legados hacia arquitecturas modernas y flexibles.
  

• Diseñar estrategias para una transición progresiva hacia la nube sin afectar la continuidad del negocio.
  

• Diagnosticar y mejorar el rendimiento de sistemas distribuidos.
  

• Optimizar costos y recursos tanto en plataformas cloud (AWS, Azure) como en infraestructura local.
  

• Coordinar con áreas de datos, producto, AI/GenAI y analítica para anticipar necesidades tecnológicas.
  

• Promover la adopción de tecnologías emergentes que potencien el manejo estratégico de los datos.
  

Requisitos

Formación y experiencia

• 5+ años de experiencia trabajando con tecnologías Big Data (Snowflake, Databricks, Spark, NoSQL).
  

• 3+ años de experiencia en cloud (AWS, Azure) y familiaridad con entornos híbridos u on-premise.
  

Habilidades técnicas

• Diseño de arquitecturas mixtas (cloud + local).
  

• Modelado de datos avanzado y desarrollo de procesos ETL complejos.
  

• Experiencia con data lakes y data warehouses distribuidos.
  

• Conocimientos en seguridad de datos, respaldo y recuperación en ambientes heterogéneos.
  

• Programación con SQL, Python o Scala.
  

Habilidades blandas

• Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio.
  

• Liderazgo en entornos colaborativos y dinámicos.
  

• Enfoque analítico y resolución proactiva de problemas.
  

Ventajas

• Oportunidad de crecimiento con un equipo multinivel
  
• Vacaciones y feriados
  
• Flexibilidad y autonomía
  
• Pago USD
  
• Trabajo 100% remoto