Data Scientist
Barcelona, Spain
Quieres somos?
Quantion es una empresa de servicios de Transformación Digital Empresarial nacida en 2015.
Nuestros servicios se basan en un modelo de Factoría Digital. A través de este modelo ayudamos a las empresas a acelerar sus proyectos de transformación digital con un enfoque end-to-end.
Contamos con +120 profesionales en desarrollo de aplicaciones, UX/UI y transformación digital de negocio para construir soluciones innovadoras orientadas a resultados de negocio.
Como Digital Factory combinamos nuestros equipos en tecnologías de vanguardia y experiencias digitales profundas con el ecosistema de innovación, para asegurar que podemos proporcionar la mejor solución para afrontar los retos de negocio, desde su concepto hasta su implementación.
Perfil
El equipo de Data & IA de Quantion busca un perfil Senior Machine Learning Engineer para incorporarse a nuestro equipo en Barcelona. El/la Senior Machine Learning Engineer será responsable del desarrollo de proyectos de Machine Learning, incluyendo la preparación de datos, el diseño, entrenamiento, evaluación y puesta en producción de modelos predictivos. Buscamos una persona con amplia experiencia en desarrollo de modelos en Python, y se valorará especialmente la experiencia demostrable en la industrializacióny la operación de modelos en entornos productivos. El conocimiento de los servicios de Azure para Machine Learning también será considerado un punto muy positivo.
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning adaptados a casos de uso reales de negocio.
- Liderar el ciclo de vida completo de los modelos desde la exploración de datos hasta la puesta en producción.
- Colaborar con equipos de Data Engineers y DevOps para la implementación de buenas prácticas de MLOps.
- Automatizar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
- Evaluar el rendimiento de los modelos mediante métricas y validaciones cruzadas para asegurar su robustez.
- Colaborar en la selección de tecnologías y herramientas adecuadas para cada tipo de proyecto.
- Mantenerse actualizado/a sobre las últimas técnicas y herramientas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Documentar procesos técnicos, modelos y decisiones relevantes para asegurar la trazabilidad de las soluciones.
Requisitos:
- Formación en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos u otra disciplina técnica.
- Experiencia demostrable en desarrollo de modelos de Machine Learning con Python (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, etc.).
- Experiencia en la puesta en producción de modelos y participación activa en iniciativas de MLOps.
- Familiaridad con herramientas como MLflow, DVC, Kubeflow o similares.
- Se valorará el conocimiento de servicios cloud, especialmente Azure Machine Learning y servicios relacionados (Azure ML, Azure Functions, etc.).
- Habilidad para trabajar de forma colaborativa y transversal con equipos técnicos y de negocio.
- Capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico aplicado a problemas reales.
Apply to our offer…
💟 Si te apasionan las tecnologías.
💟 Si te defines como una persona que trabaja en equipo
💟 Si quieres trabajar con un equipo multidisciplinar e internacional
💟 Si quieres formar parte de una empresa en permanente expansión y crecimiento
💟 Si quieres trabajar en un entorno internacional
Our offering:
✨ Contrato indefinido
✨ Salario competitivo
✨ 22 días de vacaciones
✨ 5 días de vacaciones adicionales por Navidad
✨ 4 días de vacaciones adicionales por Semana Santa
✨ Horario de trabajo flexible
✨ Jornadas continuas de trabajo en verano
De acuerdo con nuestro Plan de Igualdad en Quantion creemos en la diversidad y la inclusión. Defendemos la igualdad de oportunidades sin discriminar por género, edad, religión u orientación sexual o cualquier otro aspecto que pueda considerarse excluyente.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure DevOps Kubeflow LightGBM Machine Learning MLFlow MLOps Pipelines Python Scikit-learn UX XGBoost
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