Data Scientist

Informations générales

Entité

CACEIS est la filiale d'asset servicing des groupes Crédit Agricole et Santander, dédiée aux sociétés de gestion, compagnies d'assurance, fonds de pension, banques, fonds de private equity et real estate, brokers et grandes entreprises.

Présent en Europe, en Amérique du Nord, en Amérique du Sud et en Asie, CACEIS propose une gamme complète de produits et services : exécution, compensation, change, prêt-emprunt de titres, conservation d'actifs, banque dépositaire et administration de fonds, agent de transfert, support à la distribution des fonds, solutions de Middle-Office et services aux émetteurs.

Avec 7 000 collaborateurs et un large portefeuille de clients, CACEIS est un leader européen de l'Asset Servicing et compte parmi les principaux acteurs mondiaux.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.



  

Référence

2025-98133  

Date de parution

26/05/2025

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Inspection / Audit

Intitulé du poste

Data Scientist - Audit Inspection H/F

Type de contrat

CDI

Date prévue de prise de fonction

05/05/2025

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Au sein de CACEIS, la filière Inspection Générale fait partie intégrante du dispositif de contrôle interne. L’Inspection Générale est une ligne métier unique qui regroupe les équipes présentes à Paris, Luxembourg, Munich, Milan, Amsterdam. Elle diligente des missions de contrôles périodiques au sein de CACEIS. Ces missions ont pour objet de s’assurer que les règles externes et internes sont respectées, de porter un diagnostic sur le degré de maîtrise des risques ainsi que le niveau de sécurité des opérations et, enfin, d’évaluer la qualité de fonctionnement. Elle identifie les points d’amélioration et formule les recommandations d’actions dans le rapport d’inspection émis à l’issue de la mission. Elle contrôle leur application lors de missions de suivi semestriel de recommandations.

 

 

Au sein de l’Inspection Générale CACEIS, sous la supervision du Global Head of Inspection Générale, vous rejoignez l’équipe Audit Data Solutions. Nous travaillons aux cotés des équipes d’inspection.

En tant que Data Scientist, vos missions seront les suivantes :

• Supporter les équipes d’inspection dans la réalisation d’approches innovantes d’audit en mission ;
• Développer des outils de suivi continu des risques ;
• Acculturer les équipes d’inspection et, plus généralement, les parties prenantes aux thématiques de la data et de l’IA.
• Collaborer transversalement avec les équipes CACEIS de Gouvernance Data et AI Factory, ainsi qu’avec les équipes de Transformation Digitale de la LMAI.

 

 

#LI-LM1

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

PARIS

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation d'ingénieur ou équivalent (École/Université) en data science, statistiques, ou mathématiques appliquées.

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Compétences recherchées

Compétences techniques

• Maitrise des outils et concepts de Data Visualisation et Business Intelligence (PowerBI) et des outils de requêtage de données (SQL).
• Maîtrise du langage de programmation Python orienté data. (Pandas, Numpy, Streamlit, etc.)
• Maitrise des concepts et des frameworks de développement en machine learning (sci-kit learn) et en Deep Learning (TensorFlow et PyTorch).
• Connaissances théorique et pratique en ML Ops (GIT, Docker, MLFlow, etc.)
• Connaissances théorique et pratique en IA : NLP, Computer Vision et IA générative.

 

Compétences transversales

• Appétence forte sur les enjeux de transformation digitale.
• Capacité à échanger avec une équipe d’inspection et développer en mode agile leurs demandes.
• Capacité à comprendre et respecter le cadre normatif du développement des approches innovantes (dont les normes liées aux développements des IA et du RGPD dans le Groupe Crédit Agricole)
• Capacité de vulgarisation, de communication et connaissance en gestion de projet.

Langues

Anglais avancé