Engenheiro(a) de dados | Dados
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
BTG Pactual
No seu dia a dia:
- A atuação será junto a times de áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data;
- Criação de tabelas analíticas com os dados normalizados para o consumo e uso das áreas de negócios;
- Utilização de tecnologias como: AWS cloud (S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift, SNS, SQS, etc.) e outras ferramentas de Big Data (NiFi, Sqoop, Airflow, Kafka, Spark, Hive, Presto, etc.), Python e SQL;
- Automatização de fluxos e esteiras de dados para alimentação do datalake.
Esperamos de você:
- Graduação completa em Engenharia, Computação, matemática ou áreas correlatas;
- Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo no Rio de Janeiro;
- Flexibilidade e aderência a ambientes dinâmicos;
- Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe;
- Conhecimento em Python, SQL e modelagem de dados;
- Ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados, como Pyspark, NiFi, Airflow, etc;
- Conhecimento em ambiente de computação em nuvem e datalakes/datawarehouses em nuvem.
Diferenciais:
- Experiência em infraestrutura como código (IaC), como Terraform;
- Experiência em Arquiteturas Lakehouse ;
- Experiência em contrução de fluxos em NRT (Integrações com Grafana);
- Certificação em AWS e/ou GCP;
- Experiência em soluções de Governancia de Dados a nível linha.
Benefícios:
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Auxílio Alimentação e Refeição;
- Plano Médico;
- Plano Odontológico;
- Auxílio Creche/Babá;
- Vale Transporte;
- WellHub;
- TotalPass;
- Programa de Apoio Pessoal (EAP);
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
- Desconto em Farmácia;
- Programa de Nutrição;
- Programa de Gestantes;
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Tags: Airflow Athena AWS Big Data EC2 GCP Grafana Kafka Kinesis Lambda NiFi Pipelines PySpark Python Redshift Spark SQL Terraform
Region:
South America
Country:
Brazil
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