Data Engineer

Estamos buscando un Data Engineer para unirse a nuestro equipo de IA en Dentsu España. El candidato seleccionado desempeñará un papel fundamental en la definición y desarrollo de diversos proyectos y productos de machine learning en la organización.

Job Description:

Estamos buscando un Data Engineer para unirse a nuestro equipo de IA en Dentsu España. El candidato seleccionado desempeñará un papel fundamental en la definición y desarrollo de diversos proyectos y productos de machine learning en la organización. Este rol también implica la implementación, mantenimiento y evolución de nuestra infraestructura Cloud para garantizar el ciclo de vida completo de los datos y el despliegue eficiente de modelos de ML en producción. Además, el candidato será fundamental en la transformación de nuestra organización a través del Gobierno del Dato y la automatización de procesos, impulsando la toma de decisiones basada en datos y operaciones optimizadas. 

 

Automatización y orquestación de procesos: 

• Desarrollar e implementar estrategias de arquitectura de datos que se alineen con los objetivos comerciales y los requisitos técnicos. 

• Supervisar el almacenamiento, recuperación y seguridad de los datos para garantizar la integridad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones. 

• Automatizar tareas y procesos de despliegue de modelos para mejorar la eficiencia y la escalabilidad. 

 

Diseño, implementación y despliegue de pipelines de MLOps: 

• Colaborar con Data Scientists y otros equipos de ingeniería para diseñar e implementar pipelines de MLOps para el despliegue automatizado de procesos ETL y modelos. 

• Establecer prácticas sólidas de control de versiones, control de calidad y validación de modelos. 

• Definir y desplegar pipelines de CI/CD para cada producto, automatizando el despliegue y gestionando los cambios. 

• Configurar y mantener la infraestructura necesaria para ejecutar y escalar modelos de aprendizaje automático en producción. 

• Implementar estrategias de monitoreo y registro de modelos para asegurar el rendimiento y la detección temprana de anomalías. 

• Utilizar herramientas de orquestación para coordinar los flujos de trabajo de entrenamiento, validación y despliegue, asegurando la disponibilidad y el rendimiento de los modelos. 

 

Experiencia, habilidades y conocimientos valorados positivamente: 

• Experiencia en proyectos de I+D utilizando productos Cloud y diversas técnicas ML. 

• Experiencia con APIs, web scraping y manejo de datos de CRM, marketing, análisis web y otras fuentes relevantes como datos públicos. 

• Experiencia en los sectores de Marketing y Publicidad o Investigación de Mercados, particularmente la medición del impacto publicitario a través de modelos matemáticos, es un plus. 

• Fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de síntesis. 

• Proactividad, agilidad y compromiso. 

• Orientación al cliente con un enfoque en la entrega de resultados. 

• Excelentes habilidades de comunicación con equipos multifuncionales y perfiles no técnicos. 

• Experiencia con LLMs y el desarrollo de agentes a través de frameworks como LangChain y LlamaIndex. 

 

Requisitos: 

• Formación académica deseada: Grado universitario en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería u otras titulaciones técnicas relacionadas con el área, así como dobles titulaciones. Máster de analítica de datos, ML o Big Data, será un plus. 

• Mínimo de 3-4 años de experiencia en consultoría, institutos de investigación, agencias de medios o en un rol relacionado con Ingeniería de Datos/Arquitectura de Datos. 

• Dominio de sistemas de gestión de bases de datos, modelado de datos, procesos ETL y plataformas Cloud, especialmente en entornos de bases de datos relacionales como PostgreSQL y MySQL, así como el lenguaje SQL. 

• Dominio de al menos uno de los principales proveedores Cloud (AWS, GCP, Azure). Se valora positivamente la experiencia con Google Cloud Platform y sus servicios clave (Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run, App Engine). 

• Experiencia demostrada en el diseño y desarrollo de productos/herramientas desde cero y en la capacidad de analizar y proporcionar recomendaciones sobre productos ya desarrollados. 

• Conocimiento de GIT y metodología CI/CD y su implementación a través de herramientas de orquestación (Jenkins, Azure DevOps, Gitlab CI/CD). 

• Conocimiento avanzado de programación en Python. La experiencia con R también se considera positivamente. 

• Alto nivel de competencia en inglés, con habilidades de comunicación fluida tanto hablada como escrita, especialmente para clientes internacionales. 

Ofrecemos:

• Contrato indefinido, queremos que te sientas parte de nuestro equipo a largo plazo.
• Excelente ambiente de trabajo, con un equipo que fomenta la colaboración y el éxito compartido.
• Servicio de acompañamiento al empleado, para apoyarte en tu desarrollo personal y profesional.
• Amplio número de días de vacaciones para disfrutar del equilibrio entre tu vida personal y profesional.
• Horario de verano durante tres meses.
• Formato híbrido de teletrabajo, para que combines lo mejor del trabajo en casa y en oficina.
• Formación continua, con acceso a plataformas de cursos técnicos y softskill.
• ¡Otros muchos beneficios que nos encantará contarte durante el proceso de selección!
  
   

Inclusion and Diversity

Our diverse and inclusive culture enables our employees to bring their whole selves to work and be proud of doing so. For us, this is the foundation for great innovation which, in turn, generates better outcomes for our people, partners, and communities. This is why we encourage applications from people with disabilities, and of all ages, nationalities, backgrounds, and cultures.

About Dentsu

Taking a people-centered approach to business transformation, we use insights to connect brand, content, commerce and experience, underpinned by modern creativity. As part of Dentsu Group Inc. we are headquartered in Tokyo, Japan and our 65,000 employee-base of dedicated professionals work across four regions (Japan, Americas, EMEA and APAC). Dentsu combines Japanese innovation with a diverse, global perspective to drive client growth and to shape society.

Diversity, equity, and inclusion sits at the heart of our Social Impact strategy – our fully integrated sustainability strategy which includes our ambition to build a fair and more equal society, where everyone is equipped to thrive.

If you have any reasonable adjustment needs arising from a disability or medical condition to fully participate in the recruitment process, please discuss this with our recruitment teams.

 

Location:

Madrid

Brand:

Carat

Time Type:

Full time

Contract Type:

Permanent