Data analist Kapitaalmarkten
Amsterdam, Noord-Holland, Nederland
Full Time Senior-level / Expert EUR 60K - 90K
Als data analist Kapitaalmarkten bij de AFM ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van data-analysemodellen die belangrijk zijn voor het effectief uitoefenen van toezicht op de kapitaalmarkten. Je werkt mee aan diverse projecten, zoals het toetsen van prospectussen en het ondersteunen van de jaarlijkse publicatie "State of the Capital Markets". Ook draag je bij aan het ontwikkelen van data-toepassingen die specifiek gericht zijn op duurzaamheid, een thema dat de komende jaren steeds belangrijker wordt binnen de kapitaalmarkten. Het is van groot belang dat je de analysebehoeften van toezichthouders begrijpt en deze vertaalt naar praktische en werkbare data-oplossingen, in nauwe samenwerking met het business DevOps team Kapitaalmarkten.
Een greep uit je werkzaamheden:
Je ontwikkelt en onderhoudt data-analysemodellen voor het toezicht op kapitaalmarkten
Je voert analyses uit op documenten zoals prospectussen en biedingsstukken
Je denkt mee over data-oplossingen voor het thema duurzaamheid
Je werkt nauw samen met data engineers, toezichthouders en andere specialisten
Je past technieken toe zoals natuurlijke taalverwerking (NLP) om teksten te analyseren
Afdeling of Team
Binnen je rol werk je nauw samen met een multidisciplinair team, waaronder data engineers, data management specialisten en een integrator. Jullie collecteren, verwerken en analyseren gegevens om betrouwbare en waardevolle inzichten te verkrijgen. Daarbij speel je een sleutelrol in het ontwikkelen en onderhouden van modellen die toezichthouders helpen snel en effectief te werken. Deze modellen ondersteunen onder andere het toezicht op prospectussen en openbare biedingen, evenals de integratie van duurzaamheid in de kapitaalmarkten. Je maakt deel uit van de afdeling Kapitaalmarkten, een team van professionals die gezamenlijk werken aan het verbeteren van het toezicht op financiële markten. Binnen deze afdeling is er veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling, terwijl je samenwerkt met experts op het gebied van data-analyse, toezicht en financiële markten. De afdeling streeft naar voortdurende verbetering en biedt een stimulerende werkomgeving die gericht is op het behalen van impactvolle resultaten.
Requirements
Dit vragen we:
⭐ Afgeronde wo-opleiding, bijvoorbeeld Data Science, Business Analytics, Wiskunde, Econometrie, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare bètastudie met een sterke analytische of statistische component
⭐ Minimaal 3 tot 4 jaar relevante werkervaring
⭐ Kennis van Python (Pyspark), SQL Azure Databricks, Machine Learning (in Python), Azure Databricks en Microsoft Azure Analytics stack
⭐ Bij voorkeur affiniteit en ervaring hebt met Natural Language Processing (NLP)
⭐ Toezicht leert te begrijpen en dit weten te vertalen naar naar datagedreven informatieproducten en processen ter ondersteuning van toezichtstaken
⭐ Je bent analytisch, kan goed samenwerken en hebt sterke communicatieve en adviesvaardigheden
Wat we bieden:
📄 Je start met een jaarcontract met uitzicht op een vast dienstverband
💰 Een bruto jaarsalaris tussen €60.000 en €90.000 (36 uur, incl. 13e maand en vakantiegeld), afhankelijk van kennis en ervaring
⏰ 36-urige werkweek, werkdagen in overleg (bijv. 4x9)
🌴 199,5 vakantie-uren per jaar (bovenop je standaard roostervrije dag)
💻 Een laptop en een smartphone
📚 Uitgebreide trainings- en opleidingsmogelijkheden
🚆 Volledige vergoeding van OV-reiskosten (2e klas)
🏡 Thuiswerkvergoeding voor thuiswerkdagen
💪 Bijdrage aan een sportschoolabonnement
🚲 Aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een fiets- en deviceregeling en vergoeding voor je thuiswerkplek
Voor meer informatie over deze vacature kun je contact opnemen met Lauren Loozeman, recruiter, via lauren.loozeman@afm.nl of 06-22781448
Tags: Azure Business Analytics Databricks Data management DevOps Machine Learning NLP PySpark Python SQL
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.