Machine Learning Engineer

Company Description

LVIS는 다양한 뇌신경 질환을 진단하고 치료하는 방법을 획기적으로 혁신하고자 선진적인 뇌신경 네트워크 분석 기술을 통한 Live Visualization을 제공합니다. 저희는 첨단 뇌신경 데이터 분석 기술의 선두주자로써 뇌 신호 분석 및 모델링을 통해 우리 뇌 안의 연결 네트워크를 밝혀내어 뇌신경 질환에 대한 새로운 진단과 치료법을 제시하고 있습니다. 저희 회사는 독자적인 특허 기술들을 보유하고 있으며 스탠포드 및 국내외 유수 대학의 신경과학 및 공학 분야의 전문가로 이루어진 팀을 이루고 있습니다. 또한 다양한 의료 기관과 관련 의사들과의 긴밀한 협업을 통해 의료 환경에서 필요한 실제적인 문제들을 풀어나가고 있습니다. 또한 LVIS는 스탠포드 대학의 Startup 프로그램인 StartX 커뮤니티와 NVIDIA 인셉션 프로그램의 일원이기도 합니다. 현재 미국 캘리포니아의 팔로 알토 오피스와 한국의 서울과 대구 오피스에서 다국적 팀이 함께 근무하고 있습니다.

저희 LVIS는 신경 과학과 헬스 케어 산업에 혁신을 불러올 재능있는 인재를 찾고 있습니다. 특히, 팀원 모두가 회사와 함께 성장할 수 있는 환경 아래서, 첨단 기술을 선도하며 스스로 동기를 부여할 수 있는 머신 러닝 엔지니어를 찾습니다.

Responsibilities

• 신경 과학 데이터셋을 활용한 딥러닝 기반 머신 러닝 모델 개발 및 최적화 
• 뇌질환 데이터 분석을 위한 분류/예측/모니터링 모델 설계 및 훈련
• 신경 과학 신호 전처리 과정 자동화 및 향상
• 모델 검증 및 배포를 위한 소프트웨어 엔지니어들과 협업

Basic Qualifications

• 컴퓨터과학, 전자공학, 데이터과학 및 관련 분야에서 석사 이상 학위.
• 2년 이상의 딥러닝 훈련, 최적화 및 평가 경험.
• 시계열 분석, 통계 분석, 신호 처리 등 경험.
• 최신 머신 러닝 알고리즘과 기법들에 대한 능숙함.
• 능숙한 파이썬 프로그래밍 스킬.

Preferred Qualifications

• 컴퓨터과학, 전자공학, 데이터과학 및 관련 분야에서 박사 학위 혹은 유사 경력.
• 제품 수준의 머신 러닝 모델 개발 및 배포에 대한 2년 이상의 경력.
• 뇌질환 포함한 의료 신호 처리에 대한 2년 이상의 경력.
• 식약처 및 FDA 인허가 경험.
• 제품 및 서비스 레벨에서 머신러닝 기반 기능을 성공적으로 런칭한 경험.
• MLOps 및 클라우드 환경에서 모델 개발/배포 경험.

Interview Process

• Phone Screening > Initial Online Interview > Technical Interview with Presentation > Onsite Interview > Final Interview