Data Engineer i AI & Data | Skade DK
Ballerup, DK
Vi er i fuld gang med at transformere skadebehandlingen i Tryg gennem udviklingen af topmoderne AI-løsninger, der understøtter øget automatisering, hurtigere sagsbehandling og højere kundetilfredshed.
Er du en resultatorienteret Data Engineer med passion for at arbejde med data, der danner grundlag for innovative AI-løsninger? Kan du designe og implementere robuste datapipelines samt sikre dataintegritet og tilgængelighed? Og kan du se dig selv i et team af Data Engineers, Software Engineers og Data Scientists, der konstant udfordrer grænserne for, hvad der er muligt med AI? Så er det måske dig, vi leder efter!
Om jobbet | Din hverdag som Data Engineer i AI & Data
Som Data Engineer i AI & Data spiller du en central rolle i at skabe det rette datagrundlag for vores AI-løsninger. Du får ansvaret for at designe, implementere og vedligeholde robuste datapipelines.
I rollen samarbejder du tæt med både forretningen og teamet for at identificere databehov, træffe beslutninger om datainfrastruktur og sikre en effektiv eksekvering. Dette er afgørende for, at vi lykkes med implementeringen af vores AI-løsninger og dermed understøtter Trygs ambitiøse målsætninger inden for AI.
Dine opgaver omfatter:
- Udforskning, identifikation og validering af nye datakilder baseret på forretningsbehov og specifikke projekter.
- Design, udvikling og vedligeholdelse af datapipelines og ETL-processer.
- Sikring af datakvalitet og -integritet gennem implementering af robuste data governance-praksisser og løbende overvågning af datapipelines.
- Deltagelse i sessioner, der styrker datakompetencerne i teamet og på tværs af Tryg.
- Understøttelse af skalering af data- og AI-løsninger i Tryg gennem tæt samarbejde med øvrige dataenheder i Tryg-koncernen.
Vores tech stack er baseret på de nyeste teknologier med fokus på open source. Som Data Engineer arbejder du blandt andet med SQL, Flink, Kafka, Git, Docker, Kubernetes (K8s) og CI/CD-pipelines.
Om dig | Teknisk stærk og samarbejdsorienteret
For at få succes i rollen som Data Engineer forventer vi, at du har en baggrund inden for datalogi, software engineering, matematik, statistik eller lignende.
Du har stærke analytiske og tekniske kompetencer samt erfaring med opbygning af datapipelines og ETL-processer. Du trives med komplekse problemstillinger, kan hurtigt tilpasse dig skiftende opgaver og prioriteringer, og du er god til at træffe beslutninger og finde løsninger.
Du er en teamplayer og ser dig selv som en del af et tværfunktionelt high-performance team med fokus på samarbejde og fælles løsninger. Du er nysgerrig og opsøgende af natur og formår at engagere dine vigtigste interessenter for hurtigere og bedre at lykkes i rollen.
Om os | Vi bygger fremtidens digitale skadebehandling med AI & Data
Du bliver en del af AI & Data-enheden, som i dag består af 9 Data Scientists, 7 Data Engineers og 2 Software Engineers. Derudover er der tilknyttet to AI Product Owners fra Digital Claims & Development Excellence, som understøtter planlægning og eksekvering.
AI & Data har ansvaret for at udvikle og implementere AI-initiativer i Skade DK samt sikre, at værdiskabende løsninger skaleres på tværs af Norden. Enheden er opdelt i to teams: ét team fokuserer på automatisering af processer, mens det andet udvikler AI-assistenter, der understøtter en mere korrekt og effektiv manuel skadebehandling.
Interesseret? | Vi ser frem til at høre fra dig!
Hvis du kan genkende dig selv i ovenstående, hører vi meget gerne fra dig. Send din ansøgning allerede i dag og senest den 17. juni 2025.
Samtaler afholdes løbende mod ansøgningsfristen med henblik på tiltrædelse hurtigst muligt.
Ønsker du at vide mere om jobbet, er du velkommen til at kontakte Head of AI & Data, Simon Marcus Kristensen, på mail: simon.kristensen@tryg.dk.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: CI/CD Data governance Data pipelines Docker Engineering ETL Flink Git Kafka Kubernetes Open Source Pipelines SQL
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.