Engenheiro de Dados Sênior
São Paulo, Brazil
Experian
Experian is committed to helping you protect, understand, and improve your credit. Start with your free Experian credit report and FICO® score.Company Description
A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
Job Description
Buscamos um Engenheiro de Dados para atuar no time de Data Analytics, com foco em projetos de CRM e governança de dados. Será responsável por estruturar e manter pipelines eficientes, integrar dados de diferentes fontes (incluindo APIs), garantir a qualidade e segurança das informações, e operar em ambientes cloud (AWS e Azure). Além disso, será esperado que contribua diretamente no desenvolvimento de agentes de IA baseados em modelos de linguagem (LLMs), aplicados a soluções internas de automação e inteligência.
Responsabilidades
Desenvolver e manter arquiteturas e pipelines de dados escaláveis, utilizando recursos de AWS (S3, Glue, Lambda, etc.) e Azure (Data Factory, Synapse, etc.);
Automatizar fluxos de dados, garantindo performance, qualidade e confiabilidade das soluções;
Realizar integrações com APIs e webhooks para ingestão de dados de fontes internas e externas;
Estruturar e transformar dados para data lakes e data warehouses, assegurando sua integridade e segurança;
Trabalhar com modelagem de dados relacional e não relacional, orientada a consumo analítico;
Colaborar com áreas de negócio para entender demandas e propor soluções eficientes;
Desenvolver agentes de IA utilizando LLMs e frameworks de inteligência artificial, voltados à automação de processos.
Qualifications
Obrigatórios:
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas;
Experiência como Engenheiro de Dados, com atuação comprovada em ambientes cloud (AWS e Azure);
Domínio em SQL e Python, com capacidade de otimização de consultas e entendimento de performance em banco de dados;
Vivência com Databricks, ETL/ELT e integração de dados via APIs;
Conhecimentos sólidos em modelagem de dados e estruturas relacionais e não relacionais;
Boa comunicação e trabalho em equipe.
Diferenciais:
Experiência com AWS Glue, Lambda, Athena ou Azure Synapse;
Conhecimento em modelos de linguagem (LLMs) e experiência prática no desenvolvimento de agentes de IA;
Familiaridade com soluções modernas de engenharia de dados aplicada à automação e inteligência de negócio.
Qualificações
- Experiência como Engenheiro de Dados, com atuação comprovada em ambientes cloud (AWS e Azure)
- Domínio em SQL e Python, com capacidade de otimização de consultas e entendimento de performance em banco de dados;
- Vivência com Databricks, ETL/ELT e integração de dados via APIs
- Conhecimentos sólidos em modelagem de dados e estruturas relacionais e não relacionais;
- Boa comunicação e trabalho em equipe.
Additional Information
Na Serasa Experian, acreditamos que a diversidade é fundamental para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador, onde todas as pessoas possam trocar experiências e expressar suas ideias. Por isso, contamos com diversas ações para promover um recrutamento inclusivo e apoiar no desenvolvimento profissional das nossas pessoas. Além disso, temos os nossos grupos de afinidade, criados para empoderar e acolher as pessoas de grupos sub-representados:ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN+), Ubuntu (equidade racial), Women in Experian (equidade de gênero) e Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações). Venha fazer parte dessa transformação!
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Tags: APIs Athena AWS AWS Glue Azure Data Analytics Databricks ELT ETL Lambda LLMs Pipelines Python SQL
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