DataOps Engineer

DataOps mühəndisi 

Vakansiya haqqında

 

Şirkət: Azerconnect Group

İdarə: Rəqəmsallaşma və Data İdarəsi  

İş qrafiki: Həftənin 5 günü saat 09:00-dan 18:00-dək. 

Son müraciət tarixi: 19.06.2025  

 

İKT və yüksək texnologiyalar sahələrində fəaliyyət göstərən “Azerconnect Group” mobil, internet, beynəlxalq kanalların təşkili və FinTech, AdTech, Media/TV kimi rəqəmsal xidmətlər təqdim edir.
 

“Azerconnect Group” şirkəti dünyanın nüfuzlu “Top Employer Institute” (Ən Yaxşı İşəgötürənlər İnstitutu) tərəfindən 2023, 2024 və 2025-ci illər üzrə Azərbaycanda “Ən Yaxşı İşəgötürən” şirkət sertifikatına layiq görülüb. 
 

“Azerconnect Group” müxtəlif ölkələrdə enerji, telekommunikasiya, yüksək texnologiyalar və tikinti sahələrində fəaliyyət göstərən “NEQSOL Holding” beynəlxalq şirkətlər qrupunun tərkibinə daxildir.
 

 

DataOps mühəndisi olaraq Sizin vəzifə öhdəlikləriniz:   

• Analitika, real-time emal və data boru kəmərlərini dəstəkləyən miqyaslana bilən və etibarlı data infrastrukturunun dizaynı, tətbiqi və idarə olunması. Data iş axınlarını, ETL/ELT proseslərini və CI/CD vasitəsilə yerləşdirmə boru kəmərlərini avtomatlaşdırmaq;
• Data boru kəmərlərinin və infrastrukturun monitorinqi, loqinqi və xəbərdarlıq sistemlərini qurmaq.
  Sistem xətalarını müəyyənləşdirmək, əsas səbəbləri təhlil etmək və mümkün olan həll yollarını tətbiq etmək.
• IT və DevOps komandaları ilə əməkdaşlıq edərək, kritik data platformalarının 24/7 əlçatanlığını təmin etmək;
• ClickHouse, NiFi, Airflow, Kafka, DBT və digər data mühəndisliyi alətlərinin optimallaşdırılması və idarə edilməsi;
• Giriş nəzarəti, təhlükəsizlik konfiqurasiyaları və data idarəetmə qaydalarının tətbiq edilməsi; 
• Resurs istifadəsini monitorinq etmək və data infrastrukturu və emal boru kəmərlərinin performansını artırmaq;
• Biznesin artımına və məlumat həcminin artmasına uyğun olaraq sistemlərin səmərəli miqyaslanmasını təmin etmək.  
• Data mühəndisləri, DevOps, IT və təhlükəsizlik komandaları ilə sıx əməkdaşlıq edərək, data ekosisteminin inteqrasiyasını və işləməsini təmin etmək.
• İnfrastruktur konfiqurasiyaları, yerləşdirmə prosesləri və diaqnostika prosedurlarını sənədləşdirmək.  
• Data təhlükəsizliyi, giriş nəzarəti və təşkilati siyasətlərə uyğunluq üçün ən yaxşı təcrübələri tətbiq etmək.
• Əsas data xidmətləri üçün backup, disaster recovery və failover mexanizmlərini təmin etmək. .
   

Vəzifənin tələbləri:

• Ali təhsil və ya müvafiq təcrübə (Data mühəndisliyi, Data arxitekturası, Konsaltinq, Məhsul idarəetmə, Rəqəmsal Texnologiyalar); 
• Telekommunikasiya, Bank işi və Pərakəndə ticarət sahəsində rəhbər vəzifədə Data mühəndisliyi üzrə 5 ildən artıq təcrübə;  
• Müəyyən sahələrdə peşəkarlıq (dərəcələri): Məlumat Mühəndisliyi, Məlumatların Arxitekturası, Prosesin Optimallaşdırılması, Rəqəmsal Texnologiyalar ;
• Dil bilikləri: Azərbaycan, ingilis, rus dilləri yaxşı səviyyədə; 
• DataOps mühəndisliyi mühitində minimum 5 illik müvafiq iş təcrübəsi;
• Data ekosistemləri üzrə geniş praktiki təcrübə; məlumatların qəbulunu, verilənlərin modelləşdirilməsini və istehlakçılara və aşağı axın sistemlərinə verilənlərin təmin edilməsini əhatə edir;
• On-premises və bulud əsaslı data infrastrukturu (Kubernetes, MinIO, Iceberg, Spark, Trino) ilə işləmə bacarığı;
• Data Boru Kəmərləri: NiFi, Airflow, Kafka, və DBT (və ya oxşar alətlər) üzrə təcrübə;
• Məlumat Bazası və Saxlama: ClickHouse və digər böyük həcmli data emal texnologiyalarında dərin bilik;
• Skriptləşdirmə və Avtomatlaşdırma: Bash, Python və ya Ansible bilikləri;
• CI/CD və Yerləşdirmə: Git, Jenkins, Docker, Kubernetes və Helm ilə təcrübə;
• Monitorinq və Loqinq: Prometheus, Grafana, ELK stack və distribüted tracing alətlərində bilik;
• Təhlükəsizlik və Uyğunluq: IAM, rol əsaslı giriş nəzarəti (RBAC) və data şifrələmə texnologiyalarına dair bilik;
• Problemlərin Həlli: Data boru kəmərlərindəki performans və etibarlılıq məsələlərini həll edə bilmək;
• Əməkdaşlıq: Mühəndislər, IT və biznes komandaları ilə səmərəli ünsiyyət və komanda işi bacarığı
• Sənədləşdirmə: Texniki proseslər, diaqnostika addımları və sistem konfiqurasiyalarını sənədləşdirmək bacarığı;
• Proaktiv Yanaşma: Avtomatlaşdırma, davamlı inkişaf və miqyaslanma yönümlü düşüncə tərzi.

 

Biz nə təklif edirik? 

• Rəqabətli kompensasiya;
• Performans əsasında həvəsləndirici və bonuslar;
• Əlavə imtiyazlar;
• Performansa əsaslanan mədəniyyət;
• Müxtəlif təhsil və inkişaf imkanları;
• Karyera inkişaf imkanı;
• Hibrid iş imkanı;
• Ən dinamik şirkətdə işləmənin unikal təcrübəsi;
• Innovativ məhsullar və rəqəmsallaşma;
• Beynəlxalq təcrübə;
• Yüksək bacarığa malik peşəkar komanda;
• Kross-funksional əməkdaşlıq;
• Təcrübə mübadiləsi.

 

Müraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.

Biz bərabərliyə hörmət edən, fərqlərə dəyər verən, inklüzivliyi qiymətləndirən və aidiyyatı dəyərləndirən iş yeri mədəniyyətini inkişaf etdirməyə sadiqik.

 

 

DataOps Engineer 

 

About the vacancy

Company: Azerconnect Group

Division: Digitalization and Data 

Working schedule: 5 days a week, from 09:00 to 18:00. 

Deadline to apply: 19.06.2025 

 

As a company operating in ICT and high technologies fields, Azerconnect Group delivers advanced solutions, including Mobile, Internet, and International leased lines provisioning, alongside cutting-edge digital services in FinTech, AdTech, and Media/TV.
 

Azerconnect Group has been awarded the "Top Employer" certificate in Azerbaijan for 2023, 2024 and 2025 by the world's prestigious "Top Employers Institute".
 

Azerconnect Group is part of NEQSOL Holding, an international group of companies operating in various countries across the energy, telecommunications, hi-tech, and construction industries.

 

Your responsibilities as a DataOps Engineer:    

• Design, deploy, and manage scalable and resilient data infrastructure to support analytics, real-time processing, and data pipelines. Automate data workflows, ETL/ELT processes, and deployment pipelines using CI/CD tools;
• Troubleshoot system failures, identify root causes, and implement proactive solutions to minimize downtime;
• Ensure 24/7 availability of critical data platforms in coordination with IT and DevOps teams;
• Manage and optimize ClickHouse, NiFi, Airflow, Kafka, DBT, and other data-related tools in the environment.
• Handle access control, security configurations, and data governance policies to protect sensitive data;
• Monitor resource utilization and optimize the performance of data infrastructure and processing pipelines;
• Ensure efficient scaling of data systems in response to business growth and increased data volumes;
• Work closely with Data Engineers, DevOps, IT, and security teams to ensure smooth integration and operation of the data ecosystem;
• Maintain clear and comprehensive documentation for infrastructure configurations, deployment processes, and troubleshooting procedures;
• Implement best practices for data security, access control, and compliance with organizational policies;
• Ensure backup, disaster recovery, and failover mechanisms are in place for critical data services.
   

 

Position requirements:

• Higher or relevant experience (Data Engineering, Data Architecture, Consulting, Product Management, Digital, Technology); 
• 5+ years of Data Engineering in Lead positions within Telco, Banking and Retail industry; 
• Minimum 5 years of relevant experience in a DataOps engineering environment;
• Language Skills: good level of Azerbaijani, English, Russian;
• Extensive hands-on experience in data ecosystems; covering data ingestion, data modeling, and data provisioning to consumers and downstream systems; 
• Infrastructure & Cloud: Experience with on-premise and cloud-based data infrastructure (e.g.,Kubernetes, MinIO, Iceberg, Spark, Trino);
• Database & Storage: Strong expertise in ClickHouse and other big data processing technologies.
• Scripting & Automation: Proficiency in Bash, Python, or Ansible for automation and scripting;
•  CI/CD & Deployment: Experience with Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, and Helm for managing deployments;
•  Monitoring & Logging: Knowledge of tools like Prometheus, Grafana, ELK stack, and distributed tracing;
• Security & Compliance: Familiarity with IAM, role-based access control (RBAC) and encryption techniques for securing data pipelines;
•  Problem-Solving: Ability to diagnose and resolve performance and reliability issues in data pipelines.
• Collaboration: Strong communication and teamwork skills to work effectively with engineers, IT, and business teams;
• Documentation: Ability to document technical processes, troubleshooting steps, and system configurations;
• Proactive Mindset: A mindset focused on automation, continuous improvement, and scalability.
   

What we offer?

• Competitive compensation;
• Incentives and bonuses based on performance;
• Fringe benefits;
• Performance-driven culture;
• Diversified learning and development opportunities;
• Career growth opportunity;
• Hybrid work opportunity;
• Unique experience of working in the most dynamic industry;
• Innovative products and digitalization;
• International experience;
• Amazing team of highly skilled professionals;
• Cross-functional collaboration;
• Experience sharing.

 

Applications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted.

We are committed to fostering a workplace culture that respects equality, values differences, treasures inclusivity and cherishes belonging.