[Job-22365] Senior Data Engineer , Brasil
Curitiba
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP) para atuar no desenho, implementação e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis. A posição exige forte capacidade técnica, visão de arquitetura e experiência prática com ambientes de nuvem, especialmente com GCP.
Responsabilidades:- Desenhar e implementar pipelines de ingestão e processamento de dados em GCP.
- Trabalhar em conjunto com equipes de dados, produto e engenharia para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas.
- Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados.
- Otimizar desempenho e custo das soluções implementadas na nuvem.
- Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos (Data Lakes, Data Warehouses).
- Automatizar processos de deploy e monitoramento de pipelines de dados (CI/CD).
- Participar da definição de arquitetura e boas práticas para engenharia de dados na empresa.
Requisitos:
- Experiência comprovada em projetos com Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer/Airflow, etc.).
- Sólidos conhecimentos em Python e SQL.
- Experiência com modelagem de dados.
- Conhecimento em arquitetura de dados em nuvem e boas práticas.
- Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git) e práticas DevOps (CI/CD).
- Experiência com orquestração de workflows de dados.
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma e colaborativa em times multidisciplinares.
- Boa comunicação e organização.
Diferencial:- Certificações GCP.
- Conhecimento em ferramentas de Data Quality, Data Catalog e MDM.
- Experiência com dados em tempo real (streaming).
OBS: Disponibilidade de trabalhar no modelo híbrido (2x por semana no Escritório em Curitiba).
#LI-RB2 #MidseniorNossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença paternagem estendida;- Wellhub (Gympass)- TotalPass- PLR;- Seguro de Vida;- CI&T University;- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar. - Curso gestante e paternagem responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.
Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP) para atuar no desenho, implementação e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis. A posição exige forte capacidade técnica, visão de arquitetura e experiência prática com ambientes de nuvem, especialmente com GCP.
Responsabilidades:- Desenhar e implementar pipelines de ingestão e processamento de dados em GCP.
- Trabalhar em conjunto com equipes de dados, produto e engenharia para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas.
- Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados.
- Otimizar desempenho e custo das soluções implementadas na nuvem.
- Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos (Data Lakes, Data Warehouses).
- Automatizar processos de deploy e monitoramento de pipelines de dados (CI/CD).
- Participar da definição de arquitetura e boas práticas para engenharia de dados na empresa.
Requisitos:
- Experiência comprovada em projetos com Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer/Airflow, etc.).
- Sólidos conhecimentos em Python e SQL.
- Experiência com modelagem de dados.
- Conhecimento em arquitetura de dados em nuvem e boas práticas.
- Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git) e práticas DevOps (CI/CD).
- Experiência com orquestração de workflows de dados.
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma e colaborativa em times multidisciplinares.
- Boa comunicação e organização.
Diferencial:- Certificações GCP.
- Conhecimento em ferramentas de Data Quality, Data Catalog e MDM.
- Experiência com dados em tempo real (streaming).
OBS: Disponibilidade de trabalhar no modelo híbrido (2x por semana no Escritório em Curitiba).
#LI-RB2 #MidseniorNossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença paternagem estendida;- Wellhub (Gympass)- TotalPass- PLR;- Seguro de Vida;- CI&T University;- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar. - Curso gestante e paternagem responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Category:
Engineering Jobs
Tags: Airflow BigQuery CI/CD Dataflow Data quality DevOps GCP Git Google Cloud Pipelines Python SQL Streaming
Perks/benefits: Fitness / gym
Region:
South America
Country:
Brazil
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