Gestor/A Analisis De Carteras
BARCELONA, B, ES, 08028
CaixaBank
Portal web corporativo de CaixaBank. Información corporativa para Accionistas e Inversores, información comercial y sobre responsabilidad corporativa.CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.
¿Qué proyectos desarrollamos?
El equipo de Análisis de Cartera de Morosidad se encarga del seguimiento y análisis de la cartera morosa del banco, así como de la actividad recuperatoria de todos los intervinientes en el proceso recuperatorio (oficinas, equipos territorio, Centros de Recuperaciones y agencias externas).
Con visión transversal dentro de Morosidad, esta área destaca por la necesidad de saber coordinarse a la perfección con otras áreas del banco (RMF, CLO, Risk Data, etc.).
Además es también responsable de la elaboración de la información a presentar en diferentes Comités, con un contacto directo con la Dirección.
El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.
Requisitos mínimos
- Licenciatura/Máster universitario en carreras STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas)
- Capacidad técnica y analítica para resolver problemas complejos
- Conocimiento y experiencia contrastada en el análisis de datos
- Conocimientos avanzados de SQL, base de datos relacionales y herramientas de explotación de datos
- Conocimientos avanzados de programación en SAS, Python, lenguaje R, etc.
- Experiencia en gestión de proyectos transversales
- Capacidad para aterrizar los objetivos del banco a su ámbito de trabajo
- Capacidad de negociación con diferentes áreas clientes y proveedores para llegar a acuerdos
- Conocimiento y manejo de herramientas ofimáticas y entornos colaborativos
- Capacidad de comunicación oral y escrita eficiente. Capacidad de síntesis.
- Flexibilidad y alta capacidad de gestionar diversas tareas a la vez
- Se valorará conocimientos del negocio bancario y en concreto en el ámbito de la gestión de la morosidad
Competencias clave
- Data preparation/movement tools
- Data visualization
- Definición, Implantación y Seguimiento de Indicadores
- Estadística y modelos descriptivos
- Data storytelling
- Metodologías para la colaboración en el desarrollo de código y control de versiones
- Lenguajes de programación
- Protección de datos y normativa
- IA Literacy
- Documentación técnica
- Insights de negocio
- Diseño de procesos de industrialización de datos (dataops) y modelos (mlops)
¿Qué ofrecemos?
- Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
- Desarrollar una carrera profesional interna.
- Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
- Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continúo.
- Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
- Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
- Medidas de flexibilidad
Job profile
Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación con el objetivo de encontrar patrones y extraer insights de valor para la entidad. Es capaz de comunicar los insights de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.Competencias
H PROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVAH REFINANCIACIÓN Y REESTRUCTURACIÓN DE LA DEUDAH DEFINICIÓN DE MÉTRICAS DE SEGUIMIENTO DEL NEGOCIO & KPISH BUSINESS CASES.1.1 ALIANZAS – COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDADS.1.4 ALIANZAS – COMUNICACIÓNS.1.3 ALIANZAS – INFLUENCIAS.1.2 ALIANZAS – ORIENTACIÓN A CLIENTES.2.1 HUMANISMO – COMUNICACIÓN Y EMPATÍAH EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA DE DATOS (RIESGOS)S.2.2 HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGOH DATA VISUALIZATION (RIESGOS)H DATA STORYTELLING (RIESGOS)S.4.1 ANTICIPACIÓN – ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIOH METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES (RIESGOS)S.3.1 EMPODERAMIENTO – FOCO EN RESULTADOSH LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN (RIESGOS)S.5.1 DIVERSIDAD – IMPULSO DE LA DIVERSIDADH RIESGO DE CRÉDITO (RIESGOS)H GOBIERNO DE LA INFORMACIÓN Y CALIDAD DEL DATO (GICD) (RIESGOS)H BBDD RELACIONALES (RIESGOS)H ESTADÍSTICA Y MODELOS DESCRIPTIVOSH BBDD NO RELACIONALES (RIESGOS)* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: DataOps Data visualization Finance MLOps Python R SAS SQL STEM
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