Data Scientist - Indaiatuba/SP

Indaiatuba, São Paulo, BR, 13337-300

John Deere

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Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

 

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo  - Indaiatuba  
Função: Data & Analytics (CA)
Título: Data Scientist - Indaiatuba/SP - 113145

 

 

As a Data Scientist at John Deere, based in the Indaiatuba/SP unit, you will be part of our new analytics team focused on efficiency projects that streamline processes within the Enterprise Technical Information Development (ETID) team. In this role, you will build data visualizations, generate insights, and develop AI-based products to drive efficiency for the ETID team.

Main Responsibilities

  • Automate manual reporting tasks to improve efficiency and accuracy;
  • Build and optimize dashboards that make business information more accessible;
  • Provide continuous refinement of solutions based on evolving requirements; 
  • Create documentation for our new team's processes dashboards; 
  • Test and validate data processes and solutions to ensure reliable and accurate results; 
  • Actively participate in team knowledge-sharing and continuously build your skills;
  • Work with a Data Engineer who will guide you through complex projects;
  • Collaborate with global stakeholders.

What Skills You Need

  • Bachelor's degree in Engineering, Science, Business, Marketing, Agricultural Systems/Sciences, or similar discipline;
  • Advanced English: broad vocabulary, strong grammar skills, able to lead meetings, present arguments, negotiate, and deliver training sessions;
  • Excellent communication skills and ability to explain technical information to less technical audiences;
  • Eagerness to learn and willingness to ask questions;
  • Ability to work independently while accepting guidance on complex tasks;
  • Strong analytical and problem-solving capabilities;
  • Detail-oriented with a focus on data quality and accuracy.

What Makes You Stand Out

  • Experience with data visualization tools (Tableau or Power BI);
  • Experience with GitHub, Databricks, Python, SQL, PySpark or other programming languages; 
  • Experience with creating AI-based tools, automation, or scripting.

Nossos principais benefícios

 

  • Remuneração variável; 
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • Previdência Privada;
  • Benefício Ótica; 
  • Reembolso vacina; 
  • Universidade Corporativa; 
  • Wellhub (Gympass);
  • Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
  • Auxílio farmácia;
  • Entre outros

#LI-Hybrid

  
Nosso Processo Seletivo

 

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

 

Sobre a John Deere

 

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar. ����
 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  0  0  0

Tags: Databricks Data quality Data visualization Engineering GitHub Power BI PySpark Python SQL Tableau

Perks/benefits: Fitness / gym

Region: South America
Country: Brazil

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