Senior Data Engineer - Pipelines de Datos en AWS

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos desarrollado soluciones innovadoras y tecnológicas gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, quienes colaboran en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional trabajando con tecnologías de punta y participando en proyectos desafiantes que impactan a grandes empresas globales.

Nuestros DaCoders son parte fundamental del éxito de la empresa y de nuestros clientes. Podrás trabajar con startups disruptivas y marcas globales, aportando tu experiencia y conocimiento.

Requirements

Ingeniero de Datos

Descripción del puesto

Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia en ingesta y orquestación nativa en AWS, modelado de Data Lakes y Data Warehouses, procesamiento de datos a gran escala, aseguramiento de la calidad y gobernanza de datos.

El candidato ideal debe tener conocimientos en la construcción y automatización de pipelines para ingesta de datos, modelado de datos en formatos open-table, procesamiento con Spark y Lambda, y experiencia en CI/CD y observabilidad para ambientes de datos.

Requisitos

• Experiencia comprobada en arquitecturas nativas de AWS para ingesta y orquestación de datos.
• Manejo avanzado de herramientas y servicios para procesamiento de datos a gran escala (Spark, Lambda, Kinesis).
• Conocimientos sólidos en modelado de datos open-table y arquitecturas de Data Lake y Data Warehouse.
• Dominio de programación en Python o Scala para ETL/ELT y transformaciones.
• Experiencia en aseguramiento de calidad de datos y monitoreo continuo (Great Expectations, Datadog).
• Conocimiento de seguridad en la nube, cifrado y gobernanza de datos.
• Inglés preferente, para comunicación técnica efectiva con equipos internacionales (no excluyente).
  
  Habilidades Deseables
• Generación automática de pipelines mediante plantillas en Terraform o CDK para despliegues parametrizados.
• Experiencia con sistemas de feature serving en tiempo real como SageMaker Feature Store, DynamoDB o Redis.
• Competencia en FinOps, optimizando costos en infraestructura serverless o con escalado inteligente.
• Diseño de esquemas para gamification y ad-tech, manejando eventos a alta velocidad (10k eventos/seg).
• Conocimiento en frameworks de experimentación como A/B testing, medición de incrementalidad o aprendizaje por refuerzo para juegos personalizados.
  
  Responsabilidades
• Construir pipelines batch o micro-batch (SLA ≤ 24 horas) para ingesta de eventos y perfiles desde S3/Kinesis hacia almacenes de datos (Data Warehouse).
• Automatizar DAGs específicos de campañas con AWS Step Functions o Managed Airflow, que se provisionan al inicio y se eliminan tras finalizar la campaña.
• Modelar datos en formatos open-table particionados en S3 usando tecnologías como Iceberg, Hudi o Delta, con versionado por campaña.
• Realizar cargas ELT a Redshift Serverless o consultas en Athena/Trino usando patrones de snapshot e incrementales.
• Desarrollar transformaciones de datos con Glue Spark jobs o EMR en EKS para procesos pesados, y usar Lambda o Kinesis Data Analytics para enriquecimientos ligeros.
• Programar en Python (PySpark, Pandas, boto3) o Scala para procesamiento de datos.
• Implementar pruebas declarativas de calidad de datos con herramientas como Great Expectations o Deequ que se ejecutan diariamente durante campañas activas.
• Gestionar pipelines de infraestructura y código mediante GitHub Actions o CodePipeline, con alertas configuradas en CloudWatch o Datadog.
• Asegurar seguridad y gobernanza de datos con Lake Formation, cifrado a nivel de columna y cumplimiento de normativas como GDPR/CCPA.
• Gestionar roles IAM con principio de mínimo privilegio para pipelines de campañas temporales.
• Exponer modelos semánticos en Redshift/Athena para herramientas BI como Looker (LookML, PDTs) o conectados a Trino.

Benefits

Beneficios de trabajar en DaCodes

🚀 Trabaja con marcas globales y startups disruptivas.
🏡 Trabajo remoto/Home office.
📍 Si se requiere modalidad híbrida o presencial, se te informará desde la primera sesión.
⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
📅 Trabajo de lunes a viernes.
⚖️ Beneficios legales (aplican para México).
🎉 Día off en tu cumpleaños.
🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
🛡️ Seguro de vida (aplica para México).
🌎 Equipos de trabajo multiculturales.
🎓 Acceso a cursos y certificaciones.
📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.
📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
📢 Clases de inglés.
🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.