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DYMATRIX

Exzellentes Customer Experience Management aus einer Hand: Data-Driven Marketing für jede Branche. ✓100% DSGVO- & ePrivacy konform.

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Allgemein:

Auf Basis unserer Customer Experience Plattform entwirfst und realisiert Du die technische Grundlage für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen. Dabei begleitest Du Deine Projekte vom Kick-Off bis zum erfolgreichen Go-Live und bist Ansprechpartner:in für Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien entwickelst Du – KI-gestützt – kundenindividuelle Lösungen.  
Mit Deiner Projektexpertise bringst Du die innovative Weiterentwicklung unserer Plattform voran.

Deine Aufgaben:

  • Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung 
  • Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten
  • Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst – etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory
  • In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher

Das bringst du idealerweise mit:

  • Erste relevante Berufserfahrung
  • Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark)
  • SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung 
  • Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
  • Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
  • Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  8  0  0

Tags: CX Databricks Engineering ETL PySpark Python SQL

Region: Europe
Country: Germany

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