Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Embedded Systems (Projekt FACE)

Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät  | Stellenumfang: Vollzeit  | Beschäftigungsdauer: befristet  | Ausschreibungs-ID: 6629

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ETI, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.08.2025  zu folgenden Konditionen:

• 100% = 39,83 Stunden  
• Entgeltgruppe 13  TV-L
• befristet  bis 31.12.2026

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit im Drittmittelprojekt "FACE"
• Entwicklung und Optimierung hochpräziser Algorithmen zur KI-basierten Analyse von EKG-Signalverläufen z.B. aus dem Bereich Machine Learning, heuristische Verfahren oder Data Analytics
• Wissenschaftliche Bewertung spezifischer Leistungsindikatoren (z. B. Prädiktionsgenauigkeit) auf Basis der entwickelten Methoden und erzielten Ergebnisse
• Betreuung von Patient:innenstudien und Kontakt zur Ärzteschaft
• Umsetzung von Methoden im Bereich des Cloud Computings zur verteilten Erfassung und Analyse von Vitaldaten 
• Publikation in internationalen Journals und Conference-Proceedings
• Mitwirkung bei der Planung, Durchführung und Akquise von Forschungsprojekten im Bereich Medical Data Science

Ihr Profil:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Medical Data Science bzw. Medizinische Informatik
• Kenntnisse in der Anwendung und Umsetzung von Modellen des Maschinellen Lernens im Medizinischen Kontext für die Verarbeitung und Analyse von medizinischen Vitaldaten, nachweisbar durch Vorlesungen und/oder Projekterfahrungen. Erfahrungen mit EKG-Daten sind erwünscht
• Erfahrungen mit und Kenntnisse in Methoden im Bereich des Cloud Computings zur verteilten Erfassung und Analyse von Vitaldaten – hier speziell Methoden der föderierten Lernens
• Kenntnisse im Bereich des Studiendesigns für medizinische Studien, Expert:inneninterviews, qualitative Datenanalyse und Werkzeugen zur Auswertung in diesem Bereich (z.B. MAXQDA)
• Programmiererfahrung mind. in Python und einer weiteren Sprache (C++, C#, Java)
• Sehr gute Englischkenntnisse und herausragende Deutschkenntnisse (C2-Niveau)

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 10.06.2025.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Kai Hahn

0271 740-2472

kai.hahn@uni-siegen.de

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.