PAHO Consultant - Inteligencia Artificial: Modelos predictivos de Recursos Humanos para la Salud para América Latina y el Caribe

OBJECTIVE OF THE OFFICE/DEPARTMENT

This is a requisition for employment at the Pan American Health Organization (PAHO)/Regional Office of the World Health Organization (WHO)

Contractual Agreement:

Non-Staff - International PAHO Consultant

Job Posting:

May 30, 2025

Closing Date:

June 8, 2025, 11:59 PM Eastern Time

Primary Location:

Off Site

Organization:

HSS Health Systems and Services

Schedule:

Part time

PURPOSE OF CONSULTANCY

El Departamento de Sistemas y Servicios de Salud tiene como objetivo fortalecer los sistemas de salud basados en la Atención Primaria de Salud (APS), apoyar la transformación de los sistemas nacionales de salud para mejorar la equidad y la resiliencia, y abordar las cuestiones relevantes relacionadas con los recursos humanos a medida que los países avanzan hacia la Salud Universal. Esto incluye áreas como prestación integrada de servicios, fortalecimiento de la gobernanza y rectoría de los sistemas de salud; desarrollar mecanismos financieros eficientes y equitativos para asegurar una financiación pública adecuada del sistema de salud; recursos humanos para la salud; curso de vida saludable; el Campus Virtual de Salud Pública, y la Salud de la Mujer, Materna, Neonatal y Reproductiva.

DESCRIPTION OF DUTIES:

Objetivo de la Unidad

La Unidad de Recursos Humanos para la Salud (HSS/HR) es responsable de promover, coordinar e implementar la cooperación técnica de la Organización destinada a fortalecer los recursos humanos para la salud (RHS) para lograr sistemas de salud resilientes. La Unidad de HSS/HR apoya la implementación de estrategias y planes para mejorar la disponibilidad, distribución y calidad del personal de salud, fortaleciendo la gobernanza, promoviendo políticas y planes nacionales para RHS. Proporciona evidencia e información sobre la fuerza laboral en salud, con el uso estandarizado de indicadores y herramientas para el desarrollo o fortalecimiento de sistemas de información en RHS, analiza el mercado laboral en salud para la planificación y previsión estratégica de RHS. Promueve el desarrollo y la consolidación de mecanismos regulatorios relacionados con RHS que tengan en cuenta la calidad de la formación de los profesionales de la salud, el alcance de la práctica y los marcos legales y remunerativos. Fomenta el fortalecimiento y proporciona evidencia y herramientas para la formación de equipos interprofesionales y su integración en redes integradas de servicios de salud basadas en APS. La Unidad apoya la formación y capacitación de la fuerza laboral para abordar las prioridades de salud de la población y la preparación y respuesta ante emergencias de salud pública; desarrolla e implementa estrategias y acciones para promover el trabajo decente para el personal de salud, garantizando su protección física y mental; y apoya a los países en la contratación, despliegue, protección y retención de personal de salud, especialmente en áreas remotas, rurales y desatendidas.

Antecedentes

La planificación efectiva del recurso humano para la salud es un desafío persistente en América Latina y el Caribe. Ante este escenario, la inteligencia artificial (IA) y las técnicas de modelado predictivo representan una oportunidad estratégica para anticipar necesidades, optimizar la distribución y fortalecer la toma de decisiones en la gestión de la fuerza laboral en salud.

La OPS busca desarrollar un modelo predictivo basado en IA para anticipar la oferta y demanda de recursos humanos para la salud en los países de la Región, apoyando así la planificación estratégica, el diseño de políticas y la asignación eficiente de los trabajadores de salud.

El objetivo general de la consultoría es diseñar y desarrollar un modelo predictivo basado en inteligencia artificial para el pronóstico o forecasting de recursos humanos para la salud (RHS) en los países de América Latina y el Caribe, integrando variables demográficas y epidemiológicas, indicadores de salud y de demanda de servicios, variables formativas, laborales, organizacionales y otras, con el fin de apoyar la toma de decisiones estratégicas y la planificación de RHS a nivel regional y nacional.

Objetivos específicos de la consultoría:

• Diseñar un marco conceptual para la predicción de oferta y demanda de RHS con IA.

• Identificar, estructurar y evaluar las bases de datos necesarias para alimentar el modelo.

• Desarrollar un prototipo de modelo predictivo basado en IA (machine learning, modelos híbridos, y otros).

• Validar el modelo con datos piloto de al menos dos países de la Región.

• Formular recomendaciones para su escalabilidad, sostenibilidad y uso por parte de ministerios de salud.

Responsabilidades

Bajo la supervisión general del Jefe de Unidad de RHS, Dr. Benjamín Puertas. El consultor debe cumplir con la entrega de las actividades y productos que siguen:

• Diseñar el marco conceptual y metodológico del modelo de forecasting de RHS basado en IA, incluyendo la identificación de enfoques predictivos apropiados (machine learning, modelos híbridos, etc.).

• Revisar y analizar la disponibilidad y calidad de los datos necesarios a nivel nacional y regional para alimentar el modelo (e.g., oferta actual de personal de salud, dinámicas de entrada y salida, variables contextuales y demográficas).

• Desarrollar un prototipo funcional del modelo de predicción, documentando la arquitectura técnica, supuestos, variables utilizadas y algoritmos aplicados.

• Aplicar el modelo a datos reales de al menos dos países piloto, validando resultados, ajustando parámetros y evaluando el desempeño del modelo.Formular recomendaciones estratégicas para la implementación, escalabilidad y sostenibilidad del modelo en la Región de las Américas, incluyendo lineamientos de uso para ministerios de salud.

• Redactar los informes técnicos correspondientes y preparar presentaciones de los hallazgos clave para audiencias internas y externas.

• Colaborar con equipos técnicos de OPS y actores nacionales, incluyendo puntos focales en países, observatorios de RHS y unidades de planificación.

• Asegurar el cumplimiento de los plazos acordados y mantener una comunicación fluida con la unidad supervisora.

• Documentar el modelo planteado, guías de aplicación.

Productos a entregar

El consultor/a inicialmente deberá entregar un plan de trabajo detallado con cronograma y metodología. El trabajo se organizará en cuatro fases, cada una con entregables específicos.

Fase 1: Revisión y diseño conceptual

• Objetivo: Establecer las bases conceptuales y metodológicas del modelo de forecasting de RHS, y evaluar la disponibilidad de datos necesarios.

• Actividades:

• Revisión de literatura científica y técnica sobre modelos predictivos aplicados al recurso humano para la salud. Identificación de enfoques de inteligencia artificial aplicables (ML, ARIMA, simulación, etc.). Relevamiento y análisis de fuentes de datos disponibles a nivel regional y nacional (Cuentas Nacionales de Personal de Salud (CNPS), observatorios de RHS, registros administrativos, datos demográficos y de servicios). Definición de variables clave y estructura preliminar del modelo.

• Productos:

• Plan de trabajo (20 días a partir del inicio de la consultoría)

• Informe técnico con el marco conceptual del modelo y análisis de la disponibilidad y calidad de datos.

• Fecha de entrega: 1.5 mes a la fecha del inicio de la consultoría.

Fase 2: Desarrollo técnico del modelo

• Objetivo: Construir un prototipo funcional del modelo de predicción de oferta y demanda de RHS utilizando técnicas de IA.

• Actividades:

• Selección y entrenamiento de algoritmos adecuados para el modelo (p. ej., Random Forest, XGBoost, Prophete, etc). Estandarización e integración de las variables definidas a partir de fuentes de datos regionales/nacionales. Tratamiento de datos ausentes e inconsistentes (elegir la estrategia de tratamiento según la naturaleza del dato faltante y el impacto). Programación del modelo y desarrollo de interfaces básicas o salidas que incluya el código el código de salida y scripts en Python u otros lenguajes (dashboards en Excel/Power Bi y archivos en CSV). Documentación de la arquitectura, supuestos y limitaciones. Recomendaciones sobre necesidades de infraestructura tecnológica para la disponibilidad del modelo por parte de OPS y su mantenimiento.

• Producto:

• Prototipo funcional del modelo de predicción de RHS, con documentación técnica y guía de utilización.

• Fecha de entrega: 2.5 meses a la fecha de la entrega del 1er producto.

Fase 3: Validación y análisis

• Objetivo: Evaluar el desempeño del modelo en escenarios reales usando datos de países piloto.

• Actividades:

• Selección en conjunto con la OPS de dos países piloto con datos disponibles y voluntad de colaboración. Aplicación del modelo a los conjuntos de datos seleccionados. Validación del desempeño (precisión, sensibilidad, utilidad práctica). Ajuste del modelo según los hallazgos.

• Producto:

• Informe con análisis de validación y resultados preliminares de aplicación en dos países.

• Fecha de entrega: 2 meses a la fecha de la entrega del 2do producto.

Fase 4: Recomendaciones y entrega final

• Objetivo: Generar recomendaciones para la implementación regional del modelo y su uso estratégico por los países.

• Actividades:

• Redacción de recomendaciones para escalabilidad, sostenibilidad y actualización del modelo. Diseño de lineamientos de uso para ministerios de salud y equipos técnicos. Preparación de presentación final. Capacitación virtual o documento de orientación para usuarios finales.

• Producto:

• Documento final con recomendaciones de implementación regional y presentación de hallazgos clave.

• Fecha de entrega: 1 mes a la fecha de la entrega del 3er producto.

Cualificaciones:

• Dominio de herramientas de modelado (Python, R, Julia, TensorFlow, Prophet, etc.).

• Manejo de herramientas de análisis: Power BI, Tableau, SQL.

• Dominio de bibliotecas de IA: TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch.- Experiencia en análisis de series temporales, simulaciones y validación de modelos.

• Habilidades de comunicación técnica y redacción de informes estratégicos.

• Conocimiento de datos sanitarios en América Latina y Caribe (deseado).

• Conocimiento de aplicación de ética en IA (mitigación de sesgos algorítmicos, transparencia en modelos predictivos para auditorías).

Experiencia profesional:
Requerido: Mínimo 5 años en análisis de datos, salud pública o inteligencia artificial aplicada.
Experiencia comprobada en desarrollo de modelos predictivos o de simulación, preferentemente en el sector salud. Conocimiento de estructuras de datos en RHS, políticas sanitarias y planificación de personal.

Educación:
Requerido: Título universitario en ciencias de la computación, ingeniería biomédica, informática en salud, matemáticas aplicadas, salud pública o áreas afines
Deseado: Maestría o Doctorado en inteligencia artificial, análisis de datos, salud digital o epidemiología.

Idiomas:
Requerido: Fluidez en español e inglés hablado y escrito.

Duración: Siete meses y una semana. Fecha de inicio estimada: 23 de junio del 2025.

Banda IPC: Banda B

Nivel Profesional: P-3/P-4

Tipo de jornada: Tiempo parcial- aproximadamente de 30 horas semanales.

Remuneración: US $29,000 (A pagarse en cuatro pagos, el primero que corresponde a un 20% del pago total a realizarse a los 45 días calendario posterior a la entrega a conformidad del producto 1 y 2, el segundo pago por el 30% a los 120 días calendario posterior a la entrega a conformidad del producto 3, el tercer pago por el 25% a los 185 días calendario posterior a la entrega a conformidad del producto 4 y el cuarto pago por el 25% a los 210 días calendario posterior a la entrega a conformidad del producto 5).

ADDITIONAL INFORMATION

• This vacancy notice may be used to identify candidates for other similar consultancies at the same level.
• Successful candidates will be placed on the roster and subsequently may be selected for consultancy assignments falling in this area of work or for similar requirements/tasks/deliverables.  Inclusion in the Roster does not guarantee selection for a consultant contract.  There is no commitment on either side.
• Only candidates under serious consideration will be contacted.
• All applicants are required to complete an on-line profile to be considered for this consultancy. For assessment of your application, please ensure that your profile in the PAHO Career page is updated; all experience records are entered with elaboration on tasks performed at the time.  Kindly note that CV/PHFs inserted via LinkedIn are no accessible.
• A written test may be used as a form of screening.
• If your candidature is retained for interview, you will be required to provide, in advance, a scanned copy of the degree(s)/diploma(s)/certificate(s) required for this position. PAHO/WHO only considers higher educational qualifications obtained from an institution accredited/recognized in the World Higher Education Database (WHED), a list updated by the International Association of Universities (IAU)/United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). The list can be accessed through the link: http://www.whed.net/. PAHO will also use the databases of the Council for Higher Education Accreditation http://www.chea.org/search/default.asp and College Navigator, found on the website of the National Centre for Educational Statistics, https://nces.ed.gov/collegenavigator to support the validation process. Some professional certificates may not appear in the WHED and will require individual review.
• Any appointment/extension of appointment is subject to PAHO/WHO Regulations, and e-Manual.
• For information on PAHO please visit: http://www.paho.org
• PAHO/WHO is committed to workforce diversity.
• PAHO is an ethical organization that maintains high standards of integrity and accountability. People joining PAHO are required to maintain these standards both in their professional work and personal activities.
• PAHO also promotes a work environment that is free from harassment, sexual harassment, discrimination, and other types of abusive behavior. PAHO conducts background checks and will not hire anyone who has a substantiated history of abusive conduct.
• PAHO personnel interact frequently with people in the communities we serve. To protect these people, PAHO has zero tolerance for sexual exploitation and abuse. People who commit serious wrongdoings will be terminated and may also face criminal prosecution.
• PAHO/WHO has a smoke-free environment and does not recruit smokers or users of any form of tobacco.
• Applications from women and from nationals of non and underrepresented Member States are particularly encouraged.
• Consultants shall perform the work as independent contractors in a personal capacity, and not as a representative of any entity or authority.  The execution of the work under a consultant contract does not create an employer/employee relationship between PAHO and the Consultant.
• PAHO/WHO shall have no responsibility whatsoever for any taxes, duties, social security contributions or other contributions payable by the Consultant.  The Consultant shall be solely responsible for withholding and paying any taxes, duties, social security contributions and any other contributions which are applicable to the Consultant in each location/jurisdiction in which the work hereunder is performed, and the Consultant shall not be entitled to any reimbursement thereof by PAHO/WHO.