Staff Data Engineer

Vamos falar sobre a Loggi? 💙

Somos uma empresa de tecnologia que está reinventando a logística e a forma de fazer entregas no Brasil.

Queremos empoderar pessoas e transformar negócios com entregas de excelência. Movimentamos mais de 400 mil pacotes por dia com uma tecnologia de ponta a ponta, que aproxima todos os cantos do país.

Temos o propósito de que as entregas sejam acessíveis para todas as pessoas do Brasil. Esse é nosso desafio diário, por isso, buscamos inovação em tudo que fazemos. 

Por aqui, valorizamos diferentes formas de pensar, pois sabemos que só assim poderemos criar um futuro mais democrático para as pessoas.

Nossa Cultura

Nossa cultura é traduzida todos os dias pelos comportamentos de cada Logger e das experiências que construímos com os nossos clientes e sociedade. 

Somos conduzidos por quatro valores: Criamos o futuro, Entregamos soluções simples, Comunicamos abertamente e Vivemos o diferente. Eles são como um guia de como as pessoas devem se comportar diante das pequenas e grandes atitudes tomadas no nosso ambiente de trabalho diariamente.

Nosso time de Dados

As equipes de Engenharia e Dados da Loggi são apaixonadas por desafios e buscam escalar um negócio transformador em um ambiente de constante aprendizado, tendo como compromisso a excelência para criar sistemas e otimizar processos, construindo assim uma plataforma de logística eficiente e inovadora. Nossos desafios são de alta complexidade, mesclando profissionais experientes e em início de carreira, em um ambiente fortalecido pelo aprendizado e compartilhamento de experiências.

Usamos tecnologia para resolver problemas de eficiência e operacionalização, além de produzirmos uma solução de coletas e entregas dinâmica e única. Temos também desafios em maximizar o sucesso de entrega e construir mecanismos de pagamento justos aos nossos entregadores.

Temos o desafio de trazer cada vez mais maturidade para a empresa no uso de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e IA Generativa, explorando novas metodologias/oportunidades, aprimorando a infra e processos (MLOps) e discutindo governança. Assim, viabilizaremos uma maior eficiência para o negócio alavancada por inovação.

Junte-se a nós e faça parte da equipe que está democratizando a logística e conectando o Brasil, proporcionando uma experiência de entrega excepcional aos clientes.

Requirements

• Experiência comprovada em modelagem de dados complexos, idealmente em ambiente cloud;
• Proficiência avançada em Python e SQL para desenvolvimento de pipelines e transformações;
• Conhecimento sólido em DBT para versionamento e automação de transformações de dados;
• Experiência prática com ferramentas de orquestração (Airflow ou similares);
• Experiência com prática de versionamento (Git ou similares);
• Domínio em arquitetura de dados, incluindo ambientes data lake, data lakehouse e streaming;
• Conhecimentos em frameworks e ferramentas big data como Apache Spark, além de AWS (Redshift, S3, Glue, DMS, EMR);
• Capacidade analítica para resolução proativa de problemas complexos, com foco em impacto no negócio;
• Excelentes habilidades interpessoais para comunicação eficaz e trabalho colaborativo;
• Desejo de aprendizado contínuo e habilidade para conduzir projetos com autonomia e comprometimento com resultados.

Responsabilidades:

• Projetar, construir e otimizar modelos de dados alinhados com as necessidades dos consumidores internos, garantindo alta performance e eficiência de custos;
• Desenvolver e manter pipelines de dados confiáveis, escaláveis e reutilizáveis, utilizando ferramentas modernas de orquestração e transformação;
• Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados em ambientes data lake e lakehouse;
• Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando tecnologia, processos e infraestrutura cloud para escalabilidade e robustez;
• Propor melhorias contínuas e adotar boas práticas na gestão do ciclo de vida dos dados.

Diferenciais:

• Experiência anterior em startups ou ambientes ágeis;
• Conhecimento em metodologias DevOps aplicadas a dados;
• Certificações clouds relacionadas (AWS, GCP, Azure);
• Experiência com Kubernetes e Terraform como ferramentas de orquestração e infraestrutura.

Benefits

• Modelo de atuação: 100% Remota;
• Vale Refeição: valor diário de acordo com escala de trabalho;
• Plano de saúde: mensalidade custeada pela Loggi, inclusive para filhos(as), com coparticipação de 30% em consultas eletivas e exames simples. Em caso de consulta em pronto-socorro, valor limitado a R$150 em todos os planos;
• Plano odontológico: 100% custeado pela Loggi, inclusive para filhos;
• Seguro de Vida: SulAmérica Seguros com cobertura de 36 vezes o salário base mensal conforme política vigente;
• Auxílio Creche: para filhos com até 5 anos - via reembolso em folha;
• Convenio Farmácia: Funcional com descontos exclusivos e com a comodidade de abater o valor em folha de pagamento;
• Loggi 4 free: 4 entregas grátis por mês - limitada a R$ 200,00 por mês;
• Empréstimo Consignado: Elegível após 3 meses de casa;
• Licença: Licença maternidade de até 6 meses para mães e de até 20 dias para pais;
• Auxilio Home Office: R$ 250 (Remoto) por mês;
• Elegível a PLR por metas corporativas;
• Elegível a RSU/Stock Options;
• Incentivo Educacional Tech;
• Auxílio Filho(a) Excepcional: exclusivo para filhos (as) com deficiência, mediante comprovação, laudo com CID validado e aprovado/outros;
• Wellhub (antigo Gympass): Para você treinar em diversas academias, realizar esportes e aulas;
• Clude: Para cuidados com a saúde física e mental;
• Galena: Descontos e bolsas exclusivas em 12 categorias educacionais e mais de 80 mil opções de cursos em instituições de ensino em todo o Brasil - benefício estendido para filhos(as) e cônjuges de Loggers.

Quer conhecer mais sobre a Loggi e outras oportunidades?

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Para chegar mais longe na sua carreira, vem com a Loggi!