Data Analyst (m/w/d)
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Daten sind für uns kein Selbstzweck - sie helfen uns, bessere Entscheidungen zu treffen, unsere Nutzer:innen besser zu verstehen und unsere Produkte gezielt weiterzuentwickeln. Als Data Analyst / Analytics Engineering Manager übernimmst du eine zentrale Rolle in unserem Data-Team: Du entwickelst robuste Datenmodelle, sorgst für Transparenz durch Dashboards und stellst sicher, dass unsere Datenqualität stimmt. Dabei arbeitest du eng mit Teams aus Marketing, Product und Operations zusammen und bringst technische Exzellenz mit klarer Kommunikation zusammen. Werde Teil unseres Teams und baue gemeinsam mit uns eine skalierbare, transparente Datenlandschaft auf.
Deine Aufgaben
Dashboards in Looker Studio bauen und pflegen: Du erstellst aussagekräftige Dashboards – sowohl für wiederkehrende KPIs als auch für spontane Analysen und Entscheidungsgrundlagen.
BigQuery: Du designst, entwickelst und optimierst Airflow-Workflows sowie SQL-Modelle in BigQuery.
Ad-hoc-Analysen und Deep Dives durchführen: Du beantwortest datengetriebene Fragen aus verschiedenen Teams, identifizierst Muster und hilfst bei der Ableitung konkreter Maßnahmen.
Datenqualität sicherstellen: Du implementierst robuste Tests und Monitoring-Logiken in SQL oder Airflow, damit wir jederzeit auf unsere Daten vertrauen können.
Data Marts strukturieren und dokumentieren: Du gestaltest saubere, verständliche Datenstrukturen und hältst sie so fest, dass sie auch in sechs Monaten noch Sinn ergeben.
Dein Profil
Ausbildung/Studium: Du hast ein Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem verwandten Feld abgeschlossen oder überzeugst uns durch eine vergleichbare praktische Ausbildung und Berufserfahrung.
SQL-Expertise: Du beherrschst SQL auf hohem Niveau und hast fundierte Erfahrung im Modellieren von Daten mit Airflow und BigQuery.
Dashboard-Erfahrung: Du hast bereits Dashboards in Looker Studio oder einer anderen Enterprise Lösung aufgebaut, gepflegt und weiterentwickelt – sowohl für wiederkehrende Reports als auch für Ad-hoc-Analysen.
Datenpipeline-Know-how: Du arbeitest sicher mit Airflow und orchestriert SQL-basierte Datenmodelle effizient und zuverlässig.
Qualitätsbewusstsein: Du hast ein starkes Auge für Datenqualität und bringst Erfahrung mit Testing-Frameworks wie eigenen SQL-Tests oder Tools wie Great Expectations mit.
Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe Datenlösungen verständlich erklären, arbeitest eng mit Teams aus unterschiedlichen Bereichen zusammen und sorgst für klare Abstimmung.
Versionskontrolle & Automatisierung: Du bist vertraut mit Git und CI/CD-Prozessen und nutzt sie zur Versionierung und automatisierten Auslieferung von SQL-Modellen und Dashboards.
Bonus: Du beherrschst Python und setzt es gezielt für ETL-Prozesse oder Airflow-Tasks ein (z. B. mit Google Cloud Functions).
Warum wir?
Dich erwartet ein modernes und dynamisches Arbeitsumfeld mit einer Du-Kultur von Tag eins. Wir glauben an flache Hierarchien und agile Arbeitsmethoden. Unsere Teams bestehen aus jungen, hungrigen und motivierten Menschen, die etwas bewegen wollen.
Natürlich kommt der Spaß im Office nicht zu kurz: Wir lassen den Arbeitstag regelmäßig bei einer Runde Tischtennis, Fifa oder Mario Kart ausklingen.
Remote Work ist Standard bei uns - und wenn du doch mal in unser Büro in Mannheim oder Hamburg kommen möchtest kannst du dies mit deinem persönlichen Monatsbudget machen. (Je nach Position kann dies variieren)
Du hast die Möglichkeit dir ein Jobrad zu leasen, ein vergünstigtes RNV / HVV- Jobticket oder auch ein Deutschlandticket abzuschließen, da wir ein Office in Mannheim & Hamburg haben.
Der Mensch steht bei uns im Mittelpunkt: Ein Team aus A-Playern die nach Wachstum streben, zudem hast du Zugang zur Gesundheitsplattform nilo.health, kannst an den grandiosen SNOCKS Events oder einfach beim nächsten After-Work dabei sein.
Einen steuerfreien Sachbezug den du vielseitig einlösen kannst sowie eine betriebliche Altersvorsorge gehören ebenfalls zu deinen Vorteilen bei uns.
Dogsitting? Brauchst du nicht! Dein Vierbeiner ist bei uns im Office immer gerne gesehen.
Morgens vor der Arbeit Yoga und mittags zum Sport? Kein Problem, mit unseren flexiblen Arbeitszeiten kannst du Privat- und Berufsleben vereinen.
Unsere kostenlose Getränke, das frische Obst, unsere Lunch-Koch-Sessions, Kaffee aus der besten Siebträger-Maschine, die Müsli-Bar und vieles mehr halten dich erfrischt & energetisiert.
Noch keine SNOCKS-Produkte in deinem Kleiderschrank? Das ändern wir! Du erhältst jedes Jahr 360€ Gutschein von uns sowie weitere tolle Rabatte und Angebote wie bspw Corporate Benefits.
Auch in unserem Snocks Coffee bist du jederzeit herzlich Willkommen und erhältst Mitarbeitenden-Rabatt.
Du weißt nicht weiter? Wir unterstützen dich mit unseren Weiterbildungs-Angeboten und individuellen Development Budgets!
Onboarding ohne Geschenke und top Hardware? Gibts bei uns nicht.
Du bekommst zum Start alles was du benötigst und darfst dir auch Produkte von Partnern & Friends in unserem Welcome Shop aussuchen!
Wir supporten soziale Aktionen, daher gibts bei uns den „Social Day“, der eingesetzt werden kann, um Gutes zutun.
Mädels aufgepasst! Ihr leidet regelmäßig unter starken Regelschmerzen und schafft es nur mit Schmerzmitteln einigermaßen produktiv zu arbeiten? Schluss damit! Bei uns könnt ihr für solche Situationen „Power Days“ beantragen.
Workation-Mode on? Why not! Alleine, mit deinen Liebsten oder auch mit den Kolleg:innen einfach mal raus aus dem Büroalltag? Let's go!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile Airflow BigQuery CI/CD Computer Science Engineering ETL GCP Git Google Cloud KPIs Looker Mathematics Python SQL Testing
Perks/benefits: Health care Team events Yoga
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