Data Scientist (m/w/d)
Efringen-Kirchen, DE, 79588
Fraunhofer-Gesellschaft
Die Fraunhofer-Gesellschaft mit Sitz in Deutschland ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Im Innovationsprozess spielt sie eine zentrale Rolle – mit Forschungsschwerpunkten in zukunftsrelevanten...Das Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut, EMI bietet Ihnen anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum. Wir forschen im Auftrag unserer Kunden aus verschiedensten Bereichen von Wirtschaft und Politik und wenden die neuesten Erkenntnisse aus Wissenschaft und Forschung auf konkrete Projekte an. Die Anwendungen liegen in den Bereichen Verteidigung, Sicherheit und Resilienz, Automotive, Raumfahrt und Luftfahrt.
Wir denken weniger in Problemen als in Lösungen.
Bei uns arbeiten Sie als Data Scientist an Methoden für die Messung von schnellen Vorgängen und die datengetriebene, intelligente Auswertung der erzielten Messergebnisse. Für unseren Standort Efringen-Kirchen suchen wir Sie als Verstärkung in der Abteilung „Messtechnologie und Sensorik“ im Bereich „Intelligente Daten- und Röntgenanalyse“.
Was Sie herausfordert
Was Sie herausfordert - Zukunft gestalten
Wir finden Lösungen für aktuelle Fragen aus der Anwendung im Bereich der hochschnellen Messtechnik und Echtzeitdatenauswertung. Ob Batteriesicherheit, Medizin, zivile Sicherheit oder auch in der Verteidigungsforschung entwickeln wir Methoden für die Messung von schnellen Vorgängen und die datengetriebene, intelligente Auswertung der erzielten Messergebnisse.
Kreativität und Forschungfreiraum nutzen
Sie erarbeiten Lösungen für intelligente Auswertungsmethoden sowohl als analytische Algorithmen, als auch unter Verwendung und Weitererforschung von Ansätzen des Maschinellen Lernens. Dabei sollen diese Lösungen anwendungsnah, ethisch vertretbar und für die Anwender verständlich sein. Konkrete Forschungsaufgaben sind derzeit die Analyse des Fragmentierungsverhaltens von unterschiedlichen Materialien aus Bilddaten mit Subpixel-Genauigkeit und die Identifikation von Lebenszeichen in Radardaten unter Beachtung der ethischen Implikationen.
Verantwortung übernehmen
Sie sind die qualifizierte und kompetente Ansprechperson für die Datenanalyse von variierenden Datentypen und Methoden der Künstlichen Intelligenz und deren ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen im Einsatz.
Kommunikation leben
Kreativität erfordert viel Kommunikation: Mit Ihnen zusammen wollen wir Teamarbeit gestalten – Sie sind aktiver Teil des wissenschaftlichen Diskurses, koordinieren Forschungsarbeiten mit internationalen Projektpartnern und präsentieren Ihre Forschungsergebnisse in Form von Berichten und Veröffentlichungen bei unseren Kunden/Partnern sowie auf Veranstaltungen im nationalen und internationalen Umfeld.
Was Sie mitbringen
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Data Science oder eines verwandten Faches, gerne mit Promotion.
- Sie haben Interesse an Algorithmenentwicklung und verfügen über Kenntnisse in Methoden der Künstlicher Intelligenz, linearer Algebra und Grundlagen der Physik.
- Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und C++ sind wünschenswert.
- Idealerweise bringen Sie Vorkenntnisse auf dem Gebiet der Statistik, der analytischen Datenauswertung und der Optik mit.
- Mit Ihrer selbstständigen, kommunikativen und strukturierten Arbeitsweise bereichern Sie das interdisziplinäre Teamwork unserer Abteilung.
- Deutsch- und Englischkenntnisse auf mind. B2-Niveau in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Was Sie erwarten können
- Wir sind ein innovatives Forschungsinstitut mit vielfältigen Themen, hohem Praxisbezug und Raum für eigene Ideen.
- Wir arbeiten an Forschungsfragen am Puls der Zeit und gestalten mit Kreativität die Entwicklung der Zukunft mit.
- Wir sind ein motiviertes und wissenschaftlich hoch qualifiziertes Team, in einem offenen und dynamischen Arbeitsumfeld.
- Wir bieten bedürfnisorientierte Entwicklungsmöglichkeiten zur freien Entfaltung mit tollen Perspektiven.
- Ihre Work-Life-Integration ist uns wichtig, deshalb bieten wir flexible Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit, Freizeitausgleich von Überstunden und bis zu 50% mobiles Arbeiten.
- Weiterhin profitieren Sie von unseren zusätzlichen Benefits: Jobticket, Lebenslagencoaching, Homecare-Eldercare sowie betriebliche Altersvorsorge (VBL) und jährliches anteiliges Weihnachtsgeld.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Stelle ist vorerst auf 2 Jahre befristet. Eine längere Zusammenarbeit wird angestrebt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Veränderung startet mit Ihnen! Bewerben Sie sich jetzt!
Bitte bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, CV, Diploma, Abschluss- und Arbeitszeugnisse)!
Fragen zu dieser Position beantworten Ihnen gerne:
Frau Claudia Kiefer & Frau Esther Waibel
Personalmarketing / Recruiting
hr.recruiting@emi.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut EMI
Kennziffer: 79926
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Science Python
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