Internship Assistant Engineer AI

Overview

Kingfisher est un groupe composé de plus de 76 000 collaborateurs passionnés qui donnent vie à l’entreprise et à toutes nos enseignes : Brico Depot, Castorama, Screwfix, B&Q et Koctas.  C'est vrai, nous sommes nombreux, et nous avons pour ambition de devenir encore plus grands et meilleurs. Nous voulons devenir leader sur le marché de l’aménagement de la maison et développer la plus grande communauté de bricoleurs au monde. Et c'est là que vous intervenez.  

Chez Kingfisher, nos clients viennent de tous horizons, et nous aussi. Nous voulons nous assurer que tous les collègues, futurs collègues et candidats chez Kingfisher soient traités de manière égale, indépendamment de leur âge, de leur sexe, de leur situation familiale, de leur couleur, de leur origine, de leur culture, de leurs croyances, de leur opinion politique, de leur handicap, de leur genre, de leur orientation sexuelle ou de tout autre aspect lié à l’identité.  

Nous commercialisons une gamme de produits connectés sous la marque Myko, dont des prises intelligentes capables de mesurer la consommation énergétique. Dans le cadre de l’évolution de cette offre, nous souhaitons proposer à nos clients des fonctionnalités à forte valeur ajoutée basées sur l’analyse des données de consommation : suivi énergétique, alertes intelligentes, recommandations personnalisées, etc.

C'est dans ce cadre que nous recherchons un.e Stagiaire conventionné de 6 mois.

What's the job?

Objectif du stage

Développer des fonctionnalités intelligentes basées sur les données issues des prises connectées Myko : analyse de consommation, génération d’alertes, recommandations, rapports et estimation de l’empreinte carbone. Le/la stagiaire contribuera à la conception, au développement et à l’amélioration des algorithmes de traitement et d’analyse des données collectées, en lien avec les équipes IoT, Data et Produit.

Missions principales

What you'll bring

Profil recherché

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou master en informatique, électronique, IoT, data science ou domaine équivalent.
• Connaissances en traitement de données capteurs / séries temporelles.
• Maîtrise de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.) ou autre langage de data science.
• Intérêt pour les objets connectés, la transition énergétique et les applications mobiles.
• Esprit d’analyse, autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.

Compétences à développer au cours du stage

• Maîtrise du traitement de données IoT à grande échelle.
• Application concrète de l’IA à des problématiques d’optimisation énergétique.
• Déploiement d’algorithmes dans des environnements produits.
• Collaboration en mode projet dans un contexte international.

En retour, nous offrons un environnement ouvert à tous, nous encourageons les nouvelles idées, et nous nous efforçons de créer un cadre de travail où chacun peut donner le meilleur de lui-même. 

Nous offrons également un ensemble d'avantages compétitifs et de nombreuses possibilités d'évolution de carrière tout en accordant une attention particulière à l’équilibre vie pro/vie perso de nos collaborateurs.