Płatne praktyki | Data Scientist
Warszawa - Polna 11, Poland
Job Description & Summary
Digital& w PwC Polska to zespół kreatywnych osób nastawionych na rozwój w obszarze szeroko pojętego DATA. Zajmujemy się uczeniem maszynowym, MLOps, Data Engineeringiem i wszystkim, co związane z danymi. Realizujemy projekty z obszaru ML, forecastingu, nie omijając przy tym Explainable AI. Wspieramy klientów z wielu branż, m.in.: bankowości, ubezpieczeń, retail, z Europy, USA, Ameryki Południowej oraz Azji.
Twoja przyszła rola:
- współpraca z zespołem przy realizacji projektów związanych z analizą danych, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją pod nadzorem bardziej doświadczonych członków zespołu,
- aktywny udział w projektowaniu i tworzeniu rozwiązań opartych o dane, które pomogą naszym klientom w rozwiązywaniu kluczowych problemów biznesowych,
- praca z technologiami data science, czyli używania języków programowania takich jak Python, R oraz narzędzi baz danych SQL, do przetwarzania, analizy i wizualizacji danych.
Aplikuj, jeśli:
- posiadasz solidne zrozumienie najpopularniejszych algorytmów uczenia maszynowego oraz doskonałe umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów,
- swobodnie programujesz w Pythonie, potrafiąc zaaplikować w nim techniki data science,
- posiadasz przynajmniej podstawową znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych,
- interesujesz się się tematami związanymi z data science, uczeniem maszynowym i sztuczna inteligencją oraz jesteś chętny do poznania nowych narzędzi i rozwiązań,
- posiadasz silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne,
- swobodnie komunikujesz się w języku angielskim,
- znajdziesz min. 30h/tyg na współpracę.
Mile widziane:
- znajomość technik oraz narzędzi wizualizacji danych,
- znajomość rozwiązań opartych na chmurze.
Dołączając do nas zyskujesz:
- zatrudnienie na okres prakt z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym (2 dni z biura),
- wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
- możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
- program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne,
- 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC,
- a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.
Jak wygląda proces rekrutacji?
- uzupełnij formularz oraz prześlij CV,
- weź udział w teście kompetencyjnym oraz teście językowym, o których przeczytasz tutaj,
- poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!
W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com.
Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierowana jest aplikacja. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych, w tym informacje o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.
#Li-DS1
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Machine Learning MLOps Python R SQL
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.