Płatne praktyki | Data Scientist

Warszawa - Polna 11, Poland

PwC

We unite expertise and tech so you can outthink, outpace and outperform​.

View all jobs at PwC

Apply now Apply later

Job Description & Summary

Digital& w PwC Polska to zespół kreatywnych osób nastawionych na rozwój w obszarze szeroko pojętego DATA. Zajmujemy się uczeniem maszynowym, MLOps, Data Engineeringiem i wszystkim, co związane z danymi. Realizujemy projekty z obszaru ML, forecastingu, nie omijając przy tym Explainable AI. Wspieramy klientów z wielu branż, m.in.: bankowości, ubezpieczeń, retail, z Europy, USA, Ameryki Południowej oraz Azji.

Twoja przyszła rola:

  • współpraca z zespołem przy realizacji projektów związanych z analizą danych, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją pod nadzorem bardziej doświadczonych członków zespołu,
  • aktywny udział w projektowaniu i tworzeniu rozwiązań opartych o dane, które pomogą naszym klientom w rozwiązywaniu kluczowych problemów biznesowych,
  • praca z technologiami data science, czyli używania języków programowania takich jak Python, R oraz narzędzi baz danych SQL, do przetwarzania, analizy i wizualizacji danych.

Aplikuj, jeśli:

  • posiadasz solidne zrozumienie najpopularniejszych algorytmów uczenia maszynowego oraz doskonałe umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów,
  • swobodnie programujesz w Pythonie, potrafiąc zaaplikować w nim techniki data science,
  • posiadasz przynajmniej podstawową znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych,
  • interesujesz się się tematami związanymi z data science, uczeniem maszynowym i sztuczna inteligencją oraz jesteś chętny do poznania nowych narzędzi i rozwiązań,
  • posiadasz silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne,
  • swobodnie komunikujesz się w języku angielskim,
  • znajdziesz min. 30h/tyg na współpracę.

Mile widziane:

  • znajomość technik oraz narzędzi wizualizacji danych,
  • znajomość rozwiązań opartych na chmurze.

Dołączając do nas zyskujesz: 

  • zatrudnienie na okres prakt z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym (2 dni z biura), 
  • wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
  • możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu, 
  • program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne, 
  • 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC, 
  • a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.

Jak wygląda proces rekrutacji?

  • uzupełnij formularz oraz prześlij CV,
  • weź udział w teście kompetencyjnym oraz teście językowym, o których przeczytasz tutaj,
  • poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!

W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierowana jest aplikacja. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych, w tym informacje o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.

#Li-DS1

Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  0  0  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Machine Learning MLOps Python R SQL

Region: Europe
Country: Poland

More jobs like this