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Fecha límite para apuntarse:2025-06-10

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Funciones principales:

  •  El rol de Data Developer Engineer trabaja para que los demás roles en un equipo de Data Science tengan datos para analizar.
  • Se preocupa en crear flujos ETL (Extracción, Transformación y Carga de datos) para que los científicos de datos puedan recuperar fácilmente los datos desde bases de datos especializadas para análisis.
  • Su día a día consiste en las siguientes actividades:
  • Desarrollar y mantener bases de datos y data pipelines de ETL que manejan gran volumen de datos brutos.
  • Desarrollo de procesos de transformación del dato en Spark/Scala con tests unitarios y pruebas automatizadas de aceptación.
  • Preparar los datos para que sean usados para análisis.
  • Crear automatizaciones para ejecutar periódicamente esos procesos.
  • Tareas de creación de modelos de datos con enfoque técnico y desarrollo de procesos de validación técnica de los datos.
  • Creación de cruces y métricas para reportar eventuales problemas de calidad. Revisión de código Idealmente: Diseño y desarrollo de pipelines de datos en AWS. Extracción, transformación y carga (ETL) de datos con AWS Lambda y Glue (PySpark).
  • Gestión de datos estructurados y no estructurados en S3, DynamoDB y OpenSearch.
  • Tokenización, chunking y generación de embeddings para contextualizar modelos GenAI.
  • Experiencia al menos de 1año en developer y conocimiento de las nubes.

Retos del Puesto:

  • Enfocado a Soporte  y Mantenimiento, conocimiento del ciclo de vida del dato, trabajo bajo presión, adaptabilidad con la tecnología.

Nivel de escolaridad indispensable:

  • Licenciatura, Ingeniería de sistemas, sistemas computacionales, informática o afines. Actuaria, matemáticas aplicadas o afín.

Experiencia:

1 a 2 años

Conocimientos Indispensables:

AWS, Python, Python Spark y ETL  Competencias y habilidades personales: Comunicación oral y escrita nivel intermedio a avanzado, Empoderamiento para proponer soluciones innovadoras, Alto enfoque de servicio al cliente, Alta capacidad de análisis y síntesis, Excelente capacidad de escucha al cliente.
Conocimientos deseables:Azure, Bases de conocimiento vectoriales, Spark, Scala, Notebooks Jupyter, formato Parquet Conocimiento de JIRA y herramientas de desarrollo (IDE, versionados) , Spark, Notebooks Jupyter, formato Parquet Conocimiento de JIRA y herramientas de desarrollo (IDE, versionados) , Lambdas.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  3  0  0

Tags: AWS Azure Data pipelines DynamoDB ETL Generative AI Jira Jupyter Lambda OpenSearch Parquet Pipelines PySpark Python Scala Spark

Region: North America
Country: Mexico

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