Data Engineer confirmé - Banque - Lille
Villeneuve-d'Ascq, France
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Sopra Steria
Sopra Steria, a European Tech leader recognised for its consulting, digital services and software development, helps its clients drive their digital transformation to obtain tangible and sustainable benefits.Description de l'entreprise
Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activitĂ©s de conseil, de services numĂ©riques et dâĂ©dition de logiciels, aide ses clients Ă mener leur transformation digitale et Ă obtenir des bĂ©nĂ©fices concrets et durables. Il apporte une rĂ©ponse globale aux enjeux de compĂ©titivitĂ© des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs dâactivitĂ© et des technologies innovantes Ă une approche rĂ©solument collaborative.
Sopra Steria place lâhumain au centre de son action et sâengage auprĂšs de ses clients Ă tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif.
Fort de 50 000 collaborateurs dans prĂšs de 30 pays, le Groupe a rĂ©alisĂ© un chiffre dâaffaires de 5,1 milliards dâeuros en 2022.
The world is how we shape it
La division « Banque » sâest dĂ©veloppĂ©e autour des mĂ©tiers de la banque de dĂ©tail, de la banque privĂ©e et des services financiers spĂ©cialisĂ©s. Nous participons Ă la rĂ©volution digitale grĂące Ă notre expertise en automatisation des processus, Big Data, IA, Cloud. Nous accompagnons la transformation de nos clients en y associant nos compĂ©tences dans les domaines fonctionnels des CrĂ©dits, des Risques/ConformitĂ© et des Moyens de Paiement.
Description du poste
Votre futur environnement de travail :
Au sein dâune Data Factory, vous ĂȘtes pleinement impliquĂ©(e) dans toutes les phases de nos projets pour le compte de grands clients, contribuant ainsi Ă leur succĂšs.
Vous avez l'occasion de développer vos compétences techniques et fonctionnelles de maniÚre approfondie, tout en travaillant sur des projets exigeants et passionnants pour le compte de grands clients du secteur bancaire.
C'est tentant non ? Alors embarquez pour une nouvelle aventure professionnelle !
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Vos missions :
Rattaché(e) à la division « Banque », vous évoluez dans un environnement challengeant et convivial, entouré(e) de passionnés dotés d'expertises dans leurs domaines.
En tant que Data Engineer, vous Ă©voluez sur des projets IT Ă forte valeur ajoutĂ©e et avez pour rĂŽle la mise en place de pipelines de donnĂ©es fiables, sĂ©curisĂ©s et Ă lâĂ©chelle pour soutenir la mise Ă disposition des donnĂ©es aux cas dâusage mĂ©tier qui en ont besoin.
Vos activités principales sont les suivantes :
- Vous travaillez avec le client pour Ă©valuer, concevoir, dĂ©ployer, amĂ©liorer et maintenir les pipelines de donnĂ©esÂ
- Vous vous assurez que les pipelines de donnĂ©es créés sont rĂ©silients, sĂ©curisĂ©s et accessiblesÂ
- Vous dĂ©finissez le modĂšle opĂ©rationnel pour monitorer et supporter les pipelines de donnĂ©esÂ
- Vous fournissez une expertise Ă nos clients sur leurs donnĂ©es pour assurer leur optimisation et leur sĂ©curitĂ© par rapport Ă leurs besoinsÂ
- Vous apportez un savoir en gestion de la qualitĂ© et la gouvernance de la donnĂ©e pour assurer le suivi de la conformitĂ© Ă la gouvernance de la donnĂ©eÂ
- Vous faites de la veille technologique dans le domaine afin dâenrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes Ă nos clients.
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En parallÚle de votre mission, vous pouvez également intervenir sur des sujets transverses, tels que devenir formateur sur les sujets qui vous animent ou encore participer à des challenges autour de l'innovation et du digital par le biais de notre communauté d'experts. Vous pourrez prendre part à l'accompagnement de vos collÚgues dans leur montée en compétences ou encore partagez vos expertises pour enrichir nos savoir-faire.
Epaulé(e) par votre manager projet et votre mentor (que vous avez choisi), vous construisez votre carriÚre de maniÚre active : vous pouvez par exemple vous former via notre Academy interne, ou encore évoluer professionnellement par des mises en situation sur le terrain.
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Ce que nous vous proposons :
- Un accord tĂ©lĂ©travail pour tĂ©lĂ©travailler jusquâĂ 2 jours par semaine selon vos missions.
- Un package avantages intĂ©ressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord dâintĂ©ressement, des primes vacances et cooptation.
- Un accompagnement individualisé avec un mentor. Des opportunités de carriÚres multiples : plus de 50 métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
- Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis lâapp mobile avec Sopra Steria Academy.
- La possibilité de s'engager auprÚs de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ». - L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore).
Qualifications
Votre profil :
DiplÎmé(e) d'une formation supérieur en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent), vous avez déjà acquis une expérience significative en data engineer.
Vous avez au moins l'une de ces compétences requises :
- Maßtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
- MaĂźtrise dâau moins un outil dâETL/ELT (Semarchy, Informatica, Datastage, etc.)
- Maßtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop)
- MaĂźtrise dâau moins un framework de streaming de donnĂ©es (Kafka, RabbitMQ, etc.)
- MaĂźtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
- Maßtrise de solution de Virutualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
- MaĂźtrise dâau moins un environnement cloud public ou privĂ© (Azure, AWS, Outscale, etc.)
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Vous avez développé de solides compétences en matiÚre d'autonomie, d'adaptabilité et de communication.
Informations supplémentaires
Employeur inclusif et engagĂ©, notre sociĂ©tĂ© Ćuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Câest pourquoi, attachĂ©s Ă la mixitĂ© et Ă la diversitĂ©, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: AWS Azure Big Data CI/CD DataOps ELT ETL Hadoop Informatica Kafka NoSQL Pipelines RabbitMQ Spark Streaming
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