Stage - Data Engineer (H/F)

Paris

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🌍 Qui sommes-nous ?
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă  haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de l’aĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de dĂ©tecter et d’identifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă  partir de donnĂ©es d’origine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intĂ©gration Ă  Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă  la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisĂ©e par l’IA peut assister les contrĂŽleurs en charge de l’inspection de piĂšces critiques en les aidant Ă  dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă  partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cƓur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeurs
) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.
😎 Votre mission, si vous l’acceptez
Vous rejoindrez l’équipe AI Engineering pour contribuer au dĂ©veloppement d’un ensemble d’outils internes de MLOps, Ă  destination des Data Scientists, visant Ă  accĂ©lĂ©rer le dĂ©veloppement et la mise en production de modĂšles d’AI. Cet ensemble, “l’AI Factory”, couvre toutes les Ă©tapes de dĂ©veloppement, de l’ingestion des donnĂ©es au dĂ©ploiement final : construction et stockage de jeux de donnĂ©es, entraĂźnement de modĂšles, Ă©valuation et packaging de modĂšles, tout en garantissant la traçabilitĂ©.L’équipe est constituĂ©e d’une vingtaine de personnes, avec des profils mixtes AI et Software.
En tant que stagiaire Data Engineer, vous interviendrez sur différents aspects du traitement de données à grande échelle et contribuerez à améliorer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données mises à disposition dans notre écosystÚme IA.
Votre pĂ©rimĂštre comprendra, sans s’y limiter, les missions suivantes :→ Conception, dĂ©veloppement et optimisation de pipelines d’ingestion et de transformation de donnĂ©es (batch ou temps rĂ©el), orchestrĂ©es via Apache Airflow. → Participation Ă  la mise en place de contrĂŽles de qualitĂ© des donnĂ©es (data validation, profiling, alerting). → Contribution Ă  la documentation, Ă  l'automatisation et Ă  la reproductibilitĂ© des flux de donnĂ©es. → Collaboration avec les Data Scientists pour exposer les donnĂ©es de maniĂšre adaptĂ©e aux cas d’usage IA. → Veille technique sur les outils de data engineering et propositions d’amĂ©lioration continue de nos bonnes pratiques.
đŸ› ïž Stack technique
Notre stack actuelle comprend principalement :→ Python 3.10+ pour la logique mĂ©tier et les ETL→ Apache Airflow pour l’orchestration→ PostgreSQL, Parquet, S3 pour le stockage→ Docker, Nomad, Ansible, Terraform pour l’environnement d’exĂ©cution et notre infrastructure→ Prometheus, Grafana pour le monitoring et la traçabilité→ DĂ©ploiement hybride : AWS et on-premise
🎯 Votre profil
→ Vous ĂȘtes en formation Bac+4/5 en Data Engineering, Informatique, ou dans un domaine connexe→ Vous avez dĂ©jĂ  manipulĂ© des donnĂ©es Ă  travers des projets ou stages (ETL, SQL, API REST, etc.)→ Vous connaissez au moins un langage de programmation (idĂ©alement Python) et les formats de donnĂ©es classiques (CSV, JSON, etc.)→ Vous avez des notions en orchestration (ex : Airflow) ou ĂȘtes motivĂ© pour les apprendre→ Vous ĂȘtes rigoureux, curieux, autonome et apprĂ©ciez le travail en Ă©quipe→ Un plus : une premiĂšre expĂ©rience avec des services cloud ou des bases de donnĂ©es distribuĂ©es
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ?
Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. Rejoignez nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain ! 
💰Ce que nous offrons
→ Carte Swile (titre-restaurants)→ Prise en charge du titre de transport Ă  hauteur de 50% → Salle de sport et actions liĂ©es au bien-ĂȘtre au travail→Jeudi aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement personnel
đŸ’Ș Notre process de recrutement
→ Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs 
Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI s’engage à traiter chaque candidature de maniùre objective et inclusive
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Airflow Ansible APIs AWS CSV Docker Engineering ETL Grafana JSON MLOps Parquet Pipelines PostgreSQL Python SQL Terraform

Region: Europe
Country: France

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