Stage - DevOps (H/F)

Paris

Apply now Apply later

🌍 Qui sommes-nous ?
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă  haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de l’aĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de dĂ©tecter et d’identifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă  partir de donnĂ©es d’origine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intĂ©gration Ă  Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă  la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisĂ©e par l’IA peut assister les contrĂŽleurs en charge de l’inspection de piĂšces critiques en les aidant Ă  dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă  partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cƓur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeurs
) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.
😎 Votre mission, si vous l’acceptez
Vous rejoindrez l’équipe AI Engineering pour contribuer au dĂ©veloppement d’un ensemble d’outils internes de MLOps, Ă  destination des Data Scientists, visant Ă  accĂ©lerer le dĂ©veloppement et la mise en production de modĂšles d’AI. Cet ensemble, “l’AI Factory”, couvre toutes les Ă©tapes de dĂ©veloppement, de l’ingestion des donnĂ©es au dĂ©ploiement final : construction et stockage de jeux de donnĂ©es, entraĂźnement de modĂšles, Ă©valuation et packaging de modĂšles, tout en garantissant la traçabilitĂ©. L’équipe est constituĂ©e d’une vingtaine de personnes, avec des profils mixtes AI et Software.
En tant que stagiaire DevOps et ObservabilitĂ©, vous apprendrez au contact de notre SRE et des Ă©quipes AI Engineering qui contribuent quotidiennement sur nos solutions. En fonction de l'ampleur des tĂąches, vous pourrez Ă©galement travailler avec les membres des autres Ă©quipes : nos Ă©quipes Cloud & Platform si vous travaillez sur le socle d’infrastructure de Safran AI, et nos diffĂ©rentes Ă©quipes IA dans l’adoption des outils d’infrastructure et des pratiques DevOps.
Votre pĂ©rimĂštre comprendra sans s’y limiter les aspects suivants :→ Participation Ă  la dĂ©finition de mĂ©triques et de dashboards pour suivre les indicateurs clĂ©s de performance de notre AI Factory.→ DĂ©velopper et intĂ©grer dans notre cluster AI des mĂ©thodes d'alerting et de dĂ©tection d’anomalies.→ Contribuer Ă  la remontĂ©e et au suivi de nos logs applicatifs pour rĂ©pondre Ă  nos exigences de traçabilitĂ©.→ Vous pourrez aussi ĂȘtre amenĂ©(e) Ă  contribuer directement Ă  l’amĂ©lioration de notre infrastructure. → Animer des ateliers auprĂšs des diffĂ©rentes Ă©quipes dans le cadre de l’autonomisation des Ă©quipes AI
đŸ› ïž CotĂ© stack :
→ Nos Ă©quipes utilisent essentiellement Python (3.10+) orchestrĂ© avec Apache Airflow, avec des bases de donnĂ©es PostgreSQL.→ Nos applications sont embarquĂ©es dans des conteneurs Docker et dĂ©ployĂ©es sur un cluster Nomad (Hashicorp). →Nous utilisons principalement les technologies Ansible, Terraform et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring. → Nos applications utilisent AWS pour le stockage et le calcul, mais certaines peuvent ĂȘtre dĂ©ployĂ©es dans des environnements on-premise. → Pour l’intĂ©gration et le dĂ©ploiement continu, nous avons Github et le gestionnaire d’artefacts Artifactory.
🎯 Votre profil
→ Vous ĂȘtes issu d'une formation en Software Engineering, Infrastructure, RĂ©seaux ou dans un domaine similaire→ Vous possĂ©dez une bonne comprĂ©hension des infrastructures cloud→ Vous avez une expĂ©rience pratique sur Docker (autres stages, projets personnels, 
)→ Vous ĂȘtes familier avec la philosophie DevOps et certains outils (par exemple Github Actions, Ansible, Kubernetes, 
)→ Vous ĂȘtes autonome sur l’utilisation d’outils as-code (Ansible, Terraform).→ Vous connaissez les solutions d’orchestration et d’exĂ©cution de container (Kubernetes, Docker Swarm, Docker, Nomad,
)→ Vous ĂȘtes Ă  l’aise avec un langage de programmation, par exemple Python.→ Vous possĂ©dez un esprit rigoureux, avec un bon sens de l’organisation et une volontĂ© d’apprendre, capable de tenir rĂ©guliĂšrement informĂ© de l’avancĂ©e de ses sujets.
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ?
Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. Rejoignez nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain ! 
💰Ce que nous offrons
→ Carte Swile (titre-restaurants)→ Prise en charge du titre de transport Ă  hauteur de 50% → Salle de sport et actions liĂ©es au bien-ĂȘtre au travail→Jeudi aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement personnel
đŸ’Ș Notre process de recrutement
→ Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs 
Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI s’engage à traiter chaque candidature de maniùre objective et inclusive
Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  0  0  0

Tags: Airflow Ansible AWS DevOps Docker Engineering GitHub Grafana Kubernetes MLOps PostgreSQL Python Terraform

Region: Europe
Country: France

More jobs like this