Stage - DevOps (H/F)
Paris
đ Qui sommes-nous ?
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions dâintelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de lâaĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant dâanalyser, de dĂ©tecter et dâidentifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă partir de donnĂ©es dâorigine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intĂ©gration Ă Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă la transformation du groupe, en appliquant les solutions dâIA aux domaines de lâindustrie 4.0. Ă titre dâexemple, lâanalyse dâimages automatisĂ©e par lâIA peut assister les contrĂŽleurs en charge de lâinspection de piĂšces critiques en les aidant Ă dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cĆur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeursâŠ) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.
đ Votre mission, si vous lâacceptez
Vous rejoindrez lâĂ©quipe AI Engineering pour contribuer au dĂ©veloppement dâun ensemble dâoutils internes de MLOps, Ă destination des Data Scientists, visant Ă accĂ©lerer le dĂ©veloppement et la mise en production de modĂšles dâAI. Cet ensemble, âlâAI Factoryâ, couvre toutes les Ă©tapes de dĂ©veloppement, de lâingestion des donnĂ©es au dĂ©ploiement final : construction et stockage de jeux de donnĂ©es, entraĂźnement de modĂšles, Ă©valuation et packaging de modĂšles, tout en garantissant la traçabilitĂ©. LâĂ©quipe est constituĂ©e dâune vingtaine de personnes, avec des profils mixtes AI et Software.
En tant que stagiaire DevOps et ObservabilitĂ©, vous apprendrez au contact de notre SRE et des Ă©quipes AI Engineering qui contribuent quotidiennement sur nos solutions. En fonction de l'ampleur des tĂąches, vous pourrez Ă©galement travailler avec les membres des autres Ă©quipes : nos Ă©quipes Cloud & Platform si vous travaillez sur le socle dâinfrastructure de Safran AI, et nos diffĂ©rentes Ă©quipes IA dans lâadoption des outils dâinfrastructure et des pratiques DevOps.
Votre pĂ©rimĂštre comprendra sans sây limiter les aspects suivants :â Participation Ă la dĂ©finition de mĂ©triques et de dashboards pour suivre les indicateurs clĂ©s de performance de notre AI Factory.â DĂ©velopper et intĂ©grer dans notre cluster AI des mĂ©thodes d'alerting et de dĂ©tection dâanomalies.â Contribuer Ă la remontĂ©e et au suivi de nos logs applicatifs pour rĂ©pondre Ă nos exigences de traçabilitĂ©.â Vous pourrez aussi ĂȘtre amenĂ©(e) Ă contribuer directement Ă lâamĂ©lioration de notre infrastructure. â Animer des ateliers auprĂšs des diffĂ©rentes Ă©quipes dans le cadre de lâautonomisation des Ă©quipes AI
đ ïž CotĂ© stack :
â Nos Ă©quipes utilisent essentiellement Python (3.10+) orchestrĂ© avec Apache Airflow, avec des bases de donnĂ©es PostgreSQL.â Nos applications sont embarquĂ©es dans des conteneurs Docker et dĂ©ployĂ©es sur un cluster Nomad (Hashicorp). âNous utilisons principalement les technologies Ansible, Terraform et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring. â Nos applications utilisent AWS pour le stockage et le calcul, mais certaines peuvent ĂȘtre dĂ©ployĂ©es dans des environnements on-premise. â Pour lâintĂ©gration et le dĂ©ploiement continu, nous avons Github et le gestionnaire dâartefacts Artifactory.
đŻ Votre profil
â Vous ĂȘtes issu d'une formation en Software Engineering, Infrastructure, RĂ©seaux ou dans un domaine similaireâ Vous possĂ©dez une bonne comprĂ©hension des infrastructures cloudâ Vous avez une expĂ©rience pratique sur Docker (autres stages, projets personnels, âŠ)â Vous ĂȘtes familier avec la philosophie DevOps et certains outils (par exemple Github Actions, Ansible, Kubernetes, âŠ)â Vous ĂȘtes autonome sur lâutilisation dâoutils as-code (Ansible, Terraform).â Vous connaissez les solutions dâorchestration et dâexĂ©cution de container (Kubernetes, Docker Swarm, Docker, Nomad,âŠ)â Vous ĂȘtes Ă lâaise avec un langage de programmation, par exemple Python.â Vous possĂ©dez un esprit rigoureux, avec un bon sens de lâorganisation et une volontĂ© dâapprendre, capable de tenir rĂ©guliĂšrement informĂ© de lâavancĂ©e de ses sujets.
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
đPourquoi rejoindre Safran.AI ?
Rejoindre Safran.AI, câest rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă lâĂ©tat de lâart. Notre volontĂ© de placer lâhumain au cĆur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit dâĂ©quipe et dâentraide. Rejoignez nous et crĂ©ez aujourdâhui la sĂ©curitĂ© de demain !Â
đ°Ce que nous offrons
â Carte Swile (titre-restaurants)â Prise en charge du titre de transport Ă hauteur de 50% â Salle de sport et actions liĂ©es au bien-ĂȘtre au travailâJeudi aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement personnel
đȘ Notre process de recrutement
â Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.â Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !â RĂ©alisation dâun cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă prĂ©senter Ă un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que dâun ou deux pairsÂ
Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI sâengage Ă traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions dâintelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de lâaĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant dâanalyser, de dĂ©tecter et dâidentifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă partir de donnĂ©es dâorigine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intĂ©gration Ă Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă la transformation du groupe, en appliquant les solutions dâIA aux domaines de lâindustrie 4.0. Ă titre dâexemple, lâanalyse dâimages automatisĂ©e par lâIA peut assister les contrĂŽleurs en charge de lâinspection de piĂšces critiques en les aidant Ă dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cĆur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeursâŠ) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.
đ Votre mission, si vous lâacceptez
Vous rejoindrez lâĂ©quipe AI Engineering pour contribuer au dĂ©veloppement dâun ensemble dâoutils internes de MLOps, Ă destination des Data Scientists, visant Ă accĂ©lerer le dĂ©veloppement et la mise en production de modĂšles dâAI. Cet ensemble, âlâAI Factoryâ, couvre toutes les Ă©tapes de dĂ©veloppement, de lâingestion des donnĂ©es au dĂ©ploiement final : construction et stockage de jeux de donnĂ©es, entraĂźnement de modĂšles, Ă©valuation et packaging de modĂšles, tout en garantissant la traçabilitĂ©. LâĂ©quipe est constituĂ©e dâune vingtaine de personnes, avec des profils mixtes AI et Software.
En tant que stagiaire DevOps et ObservabilitĂ©, vous apprendrez au contact de notre SRE et des Ă©quipes AI Engineering qui contribuent quotidiennement sur nos solutions. En fonction de l'ampleur des tĂąches, vous pourrez Ă©galement travailler avec les membres des autres Ă©quipes : nos Ă©quipes Cloud & Platform si vous travaillez sur le socle dâinfrastructure de Safran AI, et nos diffĂ©rentes Ă©quipes IA dans lâadoption des outils dâinfrastructure et des pratiques DevOps.
Votre pĂ©rimĂštre comprendra sans sây limiter les aspects suivants :â Participation Ă la dĂ©finition de mĂ©triques et de dashboards pour suivre les indicateurs clĂ©s de performance de notre AI Factory.â DĂ©velopper et intĂ©grer dans notre cluster AI des mĂ©thodes d'alerting et de dĂ©tection dâanomalies.â Contribuer Ă la remontĂ©e et au suivi de nos logs applicatifs pour rĂ©pondre Ă nos exigences de traçabilitĂ©.â Vous pourrez aussi ĂȘtre amenĂ©(e) Ă contribuer directement Ă lâamĂ©lioration de notre infrastructure. â Animer des ateliers auprĂšs des diffĂ©rentes Ă©quipes dans le cadre de lâautonomisation des Ă©quipes AI
đ ïž CotĂ© stack :
â Nos Ă©quipes utilisent essentiellement Python (3.10+) orchestrĂ© avec Apache Airflow, avec des bases de donnĂ©es PostgreSQL.â Nos applications sont embarquĂ©es dans des conteneurs Docker et dĂ©ployĂ©es sur un cluster Nomad (Hashicorp). âNous utilisons principalement les technologies Ansible, Terraform et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring. â Nos applications utilisent AWS pour le stockage et le calcul, mais certaines peuvent ĂȘtre dĂ©ployĂ©es dans des environnements on-premise. â Pour lâintĂ©gration et le dĂ©ploiement continu, nous avons Github et le gestionnaire dâartefacts Artifactory.
đŻ Votre profil
â Vous ĂȘtes issu d'une formation en Software Engineering, Infrastructure, RĂ©seaux ou dans un domaine similaireâ Vous possĂ©dez une bonne comprĂ©hension des infrastructures cloudâ Vous avez une expĂ©rience pratique sur Docker (autres stages, projets personnels, âŠ)â Vous ĂȘtes familier avec la philosophie DevOps et certains outils (par exemple Github Actions, Ansible, Kubernetes, âŠ)â Vous ĂȘtes autonome sur lâutilisation dâoutils as-code (Ansible, Terraform).â Vous connaissez les solutions dâorchestration et dâexĂ©cution de container (Kubernetes, Docker Swarm, Docker, Nomad,âŠ)â Vous ĂȘtes Ă lâaise avec un langage de programmation, par exemple Python.â Vous possĂ©dez un esprit rigoureux, avec un bon sens de lâorganisation et une volontĂ© dâapprendre, capable de tenir rĂ©guliĂšrement informĂ© de lâavancĂ©e de ses sujets.
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
đPourquoi rejoindre Safran.AI ?
Rejoindre Safran.AI, câest rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă lâĂ©tat de lâart. Notre volontĂ© de placer lâhumain au cĆur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit dâĂ©quipe et dâentraide. Rejoignez nous et crĂ©ez aujourdâhui la sĂ©curitĂ© de demain !Â
đ°Ce que nous offrons
â Carte Swile (titre-restaurants)â Prise en charge du titre de transport Ă hauteur de 50% â Salle de sport et actions liĂ©es au bien-ĂȘtre au travailâJeudi aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement personnel
đȘ Notre process de recrutement
â Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.â Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !â RĂ©alisation dâun cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă prĂ©senter Ă un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que dâun ou deux pairsÂ
Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI sâengage Ă traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
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Tags: Airflow Ansible AWS DevOps Docker Engineering GitHub Grafana Kubernetes MLOps PostgreSQL Python Terraform
Region:
Europe
Country:
France
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