Stage - Développeur Intelligence Artificielle (H/F)

Ouvert à tous les passionné.es 
Qui sommes-nous ? : 
Créée en 2016, KICKMAKER est une communauté de talents aux profils pluridisciplinaires et complémentaires, animés par la même passion pour le développement de produits high-tech et les défis d'industrialisation.  Présents en France, en Chine et aux Etats-Unis, notre communauté compte plus de 200 kickers passionnés. Nous sommes fiers d’accompagner nos partenaires grands groupes, PME et startups depuis la phase de prototypage jusqu’à la production série.  KICKMAKER évolue dans la robotique, le médical, la mobilité, l’électronique grand public et les objets connectés avec une vraie culture makers. L’Eco-Design, la lutte contre l’obsolescence programmée, la durabilité, l’économie de la fonctionnalité et le made in local font partie de nos expertises afin de rendre l’industrie des produits électroniques plus regardante vis-à-vis des enjeux RSE. Nos valeurs « Passion, Excitation et Bienveillance » sont les piliers de KICKMAKER, cet esprit d’équipe nous a permis de façonner une culture d’entreprise unique. Si tu te retrouves dans nos valeurs et situ as envie d’évoluer dans une structure qui te laissera l'opportunité de partager et d’appendre alors rejoins nous !  Dans le cadre de notre développement international, tu peux avoir l’opportunité de participer à des projets à l’international et voyager. www.kickmaker.fr 
Dans le cadre de notre démarche d’innovation interne, nous lançons un projet d’optimisation de la productivité de nos ingénieurs à l'aide de l'IA. L’objectif : développer et enrichir une interface web interne, créer des workflows Python et intégrer des modèles de langage (LLM) exécutés en local, afin d’accroître la productivité et la qualité de nos process tout en garantissant une confidentialité maximale des données internes.
Missions : Développement d’interface & scripting :- Déployer et personnaliser une interface web interne pour piloter les outils IA. - Ecrire et tester des scripts Python pour automatiser des workflows : génération de documentation, extraction de données, contrôle de documentation, etc.Sélection et fine-tuning de modèles LLM en local :- Identifier et benchmarker des modèles open-source utilisables sur nos ressources hardware limitées (GPU/CPU).- Pré-entraîner, affiner ou adapter ces modèles localement (instruct tuning, LoRA) avec nos jeux de données internes (pré-processing, anonymisation).Intégration de fonctionnalités IA :- Prototyper des fonctionnalités IA : résumé automatique de documents, suggestion de corrections de schémas, génération de rapports de tests.- Collaborer avec les équipes multidisciplinaires pour récolter les besoins, mettre en place des solutions pour y répondre et mesurer l’impact (KPI)Veille technologique :- Surveiller les dernières innovations et outils IA liés à la productivité en environnement industriel.- Rapporter régulièrement les bonnes pratiques et proposer des prototypes d’intégration.Sécurité et confidentialité :- Mettre en place des bonnes pratiques de protection des données (chiffrement, politiques d’accès).- Documenter les flux de données et assurer la traçabilité de bout en bout. 
Profil et compétences recherchés :- Étudiant·e en Bac +4/5 Ingénierie logicielle, Data Science, IA ou équivalent.- Connaissance en  Python (scripting, APIs) et frameworks LLM/ML (PyTorch, TensorFlow, Langchain, Langfuse…).- Connaissance des différentes étapes d'adaptation des LLM (pré-training, fine‑tuning, instruct‑tuning et LoRA), ainsi que des technologies spécifiques comme le Retrieval‑Augmented Generation (RAG) et autres méthodes d’optimisation IA.- Bonne culture générale et curiosité autour des technologies IA.-Esprit d’analyse, rigueur, autonomie et bon sens du travail en équipe.- Sens aigu de la confidentialité et de la sécurité des données.Date de démarrage : immédiate Localisation : 53 boulevard du Général Martial Valin Paris (75015) – Balard, Métro 8, T3a, T2, RER C
La bienveillance étant une valeur essentielle de Kickmaker, nous nous engageons à promouvoir la diversité et l'égalité des chances tout au long du processus de recrutement. Votre candidature sera étudiée selon des critères objectifs basés sur vos compétences, votre expérience acquise et vos aptitudes professionnelles, au regard des caractéristiques du poste à pourvoir.