(Senior) Data Scientist (w/m/d)

Als Tochter der Ipsos S.A. gehören wir zu den weltweit führenden Markt- und Meinungsforschungsunternehmen. Wir sind Marktforscher:innen und Berater:innen aus Leidenschaft. Märkte und Konsument:innen jeden Tag besser zu verstehen – und es dadurch unseren Kunden jeden Tag aufs Neue zu ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen – das begeistert uns!

Als #1 innovativstes Marktforschungsunternehmen fördern wir dabei eine starke Kultur von Zusammenarbeit und Leadership – mit Mitarbeitenden, die den Wunsch haben, nicht nur die Welt von heute zu verstehen, sondern gemeinsam mit unseren Kunden die Zukunft zu gestalten.

Unser Data Science Team arbeitet an der digitalen Transformation von Prozessen, Datenprodukten sowie kundenspezifischen Lösungen in den Bereichen Analytics, Künstliche Intelligenz und Reporting. Zudem ist das Team am Aufbau eines Data Lakes sowie einer Analytics-Plattform beteiligt.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n (Senior) Data Scientist (w/m/d) für unseren Data Science Bereich an einem unserer Standorte in München oder Hamburg. 

Deine Aufgaben

• Als (Senior) Data Scientist besteht Deine Hauptaufgabe darin, fortgeschrittene analytische Methoden anzuwenden, um komplexe geschäftliche Fragestellungen zu lösen. Du arbeitest mit multivariaten Verfahren wie Regression, Cluster- und Conjoint-Analysen sowie mit neuronalen Netzen, Random Forests und Bayes’schen Modellen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
• Du hast die Möglichkeit, mit spannenden und vielfältigen Daten zu arbeiten, modernste Algorithmen und Technologien einzusetzen und an Lösungen mitzuwirken, die neue Insights für Kunden aus verschiedenen Branchen liefern.
• Außerdem gestaltest Du aktiv unsere Analytics-Plattform und unser Data Warehouse mit, um skalierbare und effiziente datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
• In einem interdisziplinären Team leitest Du multivariate Analyseprojekte für Kunden von Ipsos aus allen Branchen und dem öffentlichen Sektor. Deine Aufgaben umfassen die Konzeption und Durchführung von Analysen, die Mitarbeit an Angeboten inklusive Kostenkalkulationen sowie die Präsentation von Ergebnissen – sowohl intern als auch beim Kunden.
• Mit Deinem Wissen über Marken, Kundenverhalten und Marktmechanismen verwandelst Du Daten mithilfe fortgeschrittener Analyseverfahren wie Regression, Cluster-, Faktoren-, Conjoint-/Choice-Modellierung, Random Forests, neuronalen Netzen und Bayes’schen Modellen in wertvolle Erkenntnisse.
• Du arbeitest mit Tools wie Python, GitHub, Sawtooth Software und SPSS und entwickelst gemeinsam mit dem Team pragmatische Lösungen zur Automatisierung komplexer Analyseprozesse sowie zur Erprobung innovativer analytischer Ansätze.

Dein Profil

• Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und nutzt multivariate Datenanalysen und Visualisierungen, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten. Du hast außerdem Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sind essenziell – insbesondere praktische Erfahrung mit pandas und numpy.
• Erfahrung mit spezieller Software wie Sawtooth Software, ETL/ELT-Prozessen, Datenübertragungsprotokollen, Datenbanksystemen/SQL, Cloud-Plattformen (Google Cloud, Azure, AWS) sowie die Arbeit in agilen Teams sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Du hast einen ausgeprägten quantitativen Studienhintergrund (M.Sc. oder Ph.D.) in einem MINT-Fach, in den Sozialwissenschaften, Quantitativem Marketing, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Du bist  Teamplayer:in mit einer Inhouse-Consulting-Mentalität und übernimmst proaktiv Verantwortung für Deine Projekte, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten.
• Deine Arbeitsweise ist strukturiert und sehr genau.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift – Deutsch ist Unternehmenssprache, Englisch ist wichtig für die internationale Zusammenarbeit.

Wir bieten

Wir bieten Dir die Chance, in einem attraktiven, internationalen Umfeld eines interessanten Wachstumsmarktes beratend und ausführend tätig zu sein und Dich weiterzuentwickeln.

Es erwartet Dich ein hoch motiviertes und ambitioniertes Team, flache Hierarchien und vieles mehr!

• Lerne einige der spannendsten Datasets im Marketing kennen – in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld.
• Wir bieten Dir eine umfassende Einarbeitung sowie die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines starken Teams zu sein.
• Bei all Deinen Aufgaben wirst Du vom gesamten Team unterstützt.
• Wir leben eine professionelle Feedbackkultur mit regelmäßigen, objektiven Leistungsbeurteilungen und Raum für persönliche Weiterentwicklung.
• Dich erwartet ein breites Angebot an internationalen online Trainings.  
• Eine attraktive Vergütung wird durch zahlreiche Benefits ergänzt – z. B. betriebliche Altersvorsorge, flexibles und mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Jobrad, Workation, Corporate Benefits, ein Zuschuss zum Deutschland Ticket und weitere Extras.
• Wir statten dich mit moderner Technologie aus und bieten Dir einen Arbeitsplatz mit Wohlfühlfaktor – an unseren Standorten in Hamburg oder München.

Kontaktiere uns!

Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und ein kurzes Anschreiben) unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung.


 

Ipsos is one of the world’s largest research companies and currently the only one primarily managed by researchers, ranking as a #1 full-service research organization for four consecutive years. With over 75 different data-driven solutions, and presence in 90 markets, Ipsos brings together research, implementation, methodological, and subject-matter experts from around the world, combining thematic and technical experts to deliver top-quality research and insights. Simply speaking, we help the biggest companies solve some of their biggest problems, serving more than 5000 clients across the globe by providing research, data, and insights on their target markets. And we’re proud to share we’ve received our Great Place to Work Certification in 2022 & 2023!