Data & AI Engineer - Secteur Public - CDI - Paris
Paris
Theodo
London-based full-stack software developers and agile experts. Transforming businesses through mobile, web, cloud, and digital transformation.
Pourquoi on recrute ?Notre ambition est de devenir le partenaire de référence de l’Etat pour la mise en œuvre de ses politiques publiques, par le numérique, en un temps record.Nous recrutons un Data & AI Engineer chez Theodo GovTech pour être responsable de la conception, du développement, du déploiement et de la maintenance de systèmes d’intelligence artificielle publics
Tes missions principales sont :
1) Développement de modèles d’IA - Créer et entraîner des modèles de machine learning et deep learning (réseaux de neurones, NLP, computer vision, etc.).- S’appuyer sur des solutions LLM (déployables dans les environnements de nos clients publics) pour les cas d’usage pertinentsOptimiser les performances des modèles (temps de réponse, précision, etc.).
2) Mise en production (MLOps) - Déployer les modèles sur des clouds privés (ex : cloud PI du ministère de l’Intérieur) ou publics (Scaleway, S3NS, Cloiud Temple) en les intégrant à des applications existantes avec TensorFlow, PyTorch…- Créer des pipelines automatisés (data ingestion, entraînement, déploiement).- Surveiller et maintenir les modèles en production (drift, retraining...).
3) Collaboration interdisciplinaire : - Travailler avec les développeurs et les PMs pour intégrer des solutions IA dans les produits numériques de l’administration
Progression du rôlePerspectives d’évolution moyen terme (2 ans) :Lead DataSenior Architect
L’équipe que tu rejoinsSur chaque projet, tu seras intégré(e) au sein d’une équipe projet avec 1 Tech lead, 1 à 2 Dévelopeur, 1 Lead Product Manager et 1 Associate Product ManagerTu seras managé par Matthieu, notre CTO qui a plus de 12 ans d’expérience dans la tech.Tu travailleras aussi avec Maxime, notre CEO, expert du secteur public.
Profil recherchéHard skills- Tu as entre 3 ans et 6 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou Data Engineer- Tu as déjà travaillé dans le secteur public- Tu as déjà travaillé sur des solutions LLM- Tu maîtrises la stack technique suivante : Open AI, PyTorch, Huggign Face- Tu as déjà travaillé avec des Cloud Providers - Tu maîtrises Docker, Python, Open CV- Tu es adepte des pratiques de clean code en contexte data
Soft skills- Tu fais preuve d’humilité ; tu es conscient(e) d’avoir des choses à apprendre- Tu es capable d’appliquer rapidement le feedback et de rebondir dessus- Tu es débrouillard(e) ; tu trouves des solutions rapides face à l’inconnu- Tu es curieux/se ; tu n’hésites pas à poser des questions
Déroulement des entretiensL’entretien se déroule en 5 étapes sous une dizaine de jours :- Un call de qualification (30 min), avec Clémence, notre Head of Talent Acquisition- Deux entretiens techniques (1 heure pour chaque), avec Matthieu notre CTO et Noé notre expert IA- Un entretien de culture fit (1 heure) avec Clémence- Un call final CEO (1 heure) avec Maxime, notre CEO
Tes missions principales sont :
1) Développement de modèles d’IA - Créer et entraîner des modèles de machine learning et deep learning (réseaux de neurones, NLP, computer vision, etc.).- S’appuyer sur des solutions LLM (déployables dans les environnements de nos clients publics) pour les cas d’usage pertinentsOptimiser les performances des modèles (temps de réponse, précision, etc.).
2) Mise en production (MLOps) - Déployer les modèles sur des clouds privés (ex : cloud PI du ministère de l’Intérieur) ou publics (Scaleway, S3NS, Cloiud Temple) en les intégrant à des applications existantes avec TensorFlow, PyTorch…- Créer des pipelines automatisés (data ingestion, entraînement, déploiement).- Surveiller et maintenir les modèles en production (drift, retraining...).
3) Collaboration interdisciplinaire : - Travailler avec les développeurs et les PMs pour intégrer des solutions IA dans les produits numériques de l’administration
Progression du rôlePerspectives d’évolution moyen terme (2 ans) :Lead DataSenior Architect
L’équipe que tu rejoinsSur chaque projet, tu seras intégré(e) au sein d’une équipe projet avec 1 Tech lead, 1 à 2 Dévelopeur, 1 Lead Product Manager et 1 Associate Product ManagerTu seras managé par Matthieu, notre CTO qui a plus de 12 ans d’expérience dans la tech.Tu travailleras aussi avec Maxime, notre CEO, expert du secteur public.
Profil recherchéHard skills- Tu as entre 3 ans et 6 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou Data Engineer- Tu as déjà travaillé dans le secteur public- Tu as déjà travaillé sur des solutions LLM- Tu maîtrises la stack technique suivante : Open AI, PyTorch, Huggign Face- Tu as déjà travaillé avec des Cloud Providers - Tu maîtrises Docker, Python, Open CV- Tu es adepte des pratiques de clean code en contexte data
Soft skills- Tu fais preuve d’humilité ; tu es conscient(e) d’avoir des choses à apprendre- Tu es capable d’appliquer rapidement le feedback et de rebondir dessus- Tu es débrouillard(e) ; tu trouves des solutions rapides face à l’inconnu- Tu es curieux/se ; tu n’hésites pas à poser des questions
Déroulement des entretiensL’entretien se déroule en 5 étapes sous une dizaine de jours :- Un call de qualification (30 min), avec Clémence, notre Head of Talent Acquisition- Deux entretiens techniques (1 heure pour chaque), avec Matthieu notre CTO et Noé notre expert IA- Un entretien de culture fit (1 heure) avec Clémence- Un call final CEO (1 heure) avec Maxime, notre CEO
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
0
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Categories:
Deep Learning Jobs
Engineering Jobs
Tags: Computer Vision Deep Learning Docker LLMs Machine Learning MLOps NLP Pipelines Python PyTorch TensorFlow
Region:
Europe
Country:
France
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