Deep Learning Scientist (H/F)

🌍 Qui sommes-nous ? Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte. 😎 Votre mission, si vous l’acceptez Vous rejoindrez l'équipe détecteur IMINT (IMageryINTelligence) qui travaille sur nos algorithmes de détection ou de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR …).  L’équipe est composée d’une vingtaine de personnes. Le travail s’organise en squad de 3 ou 4 deeplearningscientists. Au sein de votre squad, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique - par exemple un détecteur d’aéronefs, de navires ou de véhicules sur imagerie satellite.  Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son amélioration.  Ce framework intègre les technologies à la pointe de l’état de l’art, afin d’atteindre les derniers % de performance de nos algorithmes, et permet l’industrialisation du processus d'entraînement des algorithmes via nos outils de MLOps.  
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
Vos activités principales seront de :  → Développer et tester les algorithmes d'IA. → Appliquer les dernières innovations de notre équipe de recherche en IA au cas d'utilisation de production (notamment dans les domaines de la segmentation, de la détection d'objets, de l'apprentissage actif/continu…) pour faire progresser les performances de nos algorithmes.  → Proposer de nouvelles idées pour améliorer les performances de nos algorithmes d’IA.  → Comprendre les besoins et les attentes pour l'amélioration des algorithmes IA (quelles données sont nécessaires, quelles technologies, quel point de fonctionnement est nécessaire, etc.) afin d'aider à planifier les nouveaux développements et définir les procédures de tests de performance. 
🎯 Votre profil
Vous disposez de 2+ années d’expérience en IA, vous êtes ouvert d’esprit, vous avez déjà fait vos preuves sur de l’IA en production, et possédez les compétences listées ci-dessous ? Alors vous êtes à la hauteur pour relever les défis.  Must-haves:  → Formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire. → Au moins 2 ans d'expérience professionnelle en Machine Learning Très bonne compréhension des techniques de Deep Learning sur imagerie → Bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production → Esprit rigoureux, créatif et méticuleux → Esprit critique, capacité d'analyse des résultats et de prise de recul → Bon sens de l'organisation, autonomie et capacités de reporting. → Volonté de relever des défis, de faire preuve de résilience et d'aimer apprendre toujours de nouvelles compétences. 
Nice-to-haves: → Connaissance approfondie des techniques traditionnelles de Computer Vision→ Expérience avec Keras, Tensorflow, pytorch→ Maîtrise d'outils DevOps (GitHub, Docker, AWS, ...) →Bonne connaissance de la programmation (programmation OO, tdd, test unitaire…) →Expérience de travail avec des images satellites →Compétences en data engineering (SQL, elasticsearch, ...) Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !
 💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ? Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.
Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain ! 💰Ce que nous offrons → Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences.→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.→ Un minimum de 33 jours de congés par an.→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure. 💪 Notre process de recrutement → Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez→ Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀 Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive