Científico/a de Datos

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• 🎓 Ser profesional egresado en Sistemas o disciplinas relacionadas.
• 💻 Contar con experiencia superior a 2 años en ciencia de datos aplicando modelos predictivos de clasificación y regresión, clustering, modelos de series temporales.
• 📊 Dominar un nivel intermedio de Python, SQL, PySpark, y bibliotecas como pandas, scikit-learn, XGBoost, K-means, GMM. 
• 🌱 Capacidad de adaptarse a nuevas tecnologías y enfoques innovadores para maximizar su impacto.

• 📈 Aplicar modelos predictivos de clasificación y regresión, clustering, modelos de series temporales..
• 🧠 Usar Python, SQL, PySpark, y bibliotecas como pandas, scikit-learn, XGBoost, K-means, GMM
• 💼 manejar de grandes volúmenes de información y prácticas de MLOps para el despliegue de proyectos

• 🏠🏢 Trabajo híbrido en Pichincha – Quito / Ecuador.
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