Engenheiro(a) de IA

São Paulo, Brazil

Full Time USD 24K - 56K * ^est.

Keyrus

Keyrus is a global consultancy that specializes in developing innovative data and digital technology solutions for performance management. We help companies like yours get the most value possible from their data while optimizing their digital...

View all jobs at Keyrus

Apply now Apply later

Posted 7 hours ago

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades:

Desenvolver, treinar e implantar modelos de IA/ML, incluindo modelos generativos (LLMs).

Construir e manter pipelines automatizados de MLOps para todo o ciclo de vida dos modelos.

Otimizar performance de modelos e da infraestrutura (nuvem, GPU, etc.)

Criar APIs e serviços robustos para disponibilizar modelos de forma escalável.

Atuar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade e disponibilidade.

Monitorar sistemas em produção, aplicar testes e realizar manutenções contínuas.

Automatizar infraestrutura usando ferramentas de IaC (ex: Terraform, Ansible).

Colaborar com times de dados, produto, desenvolvimento e ciência de dados.

Qualificações Essenciais:

Formação em Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins.

Experiência com Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.

Vivência com desenvolvimento e implantação de modelos de IA/ML.

Conhecimento de boas práticas de engenharia de software, versionamento (Git) e metodologias ágeis.

Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP).

Familiaridade com MLOps, APIs, conteinerização (Docker) e bancos de dados.

Serão considerados Diferenciais:

Experiência com IA Generativa (LLMs, fine-tuning, RAG).

Conhecimento em frameworks de orquestração (Kubernetes, Kubeflow).

Atuação prévia com visão computacional ou processamento de linguagem natural (PLN).

Contribuições em projetos open-source de IA/ML/MLOps.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀

Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats: 1 0 0

Tags: Ansible APIs AWS Azure Docker GCP Git GPU Kubeflow Kubernetes LLMs Machine Learning MLOps Open Source Pipelines Python PyTorch RAG Scikit-learn TensorFlow Terraform