Senior ML Ops Engineer (x/f/m)
Paris, Paris, France
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Ce poste est ouvert au télétravail.
Doctolib recherche un Senior Data Analyst pour aider nos équipes Business à faire croßtre la base de 150 000 professionnels de santé qui utilisent Doctolib chaque jour et 60 millions d'européens qui se rendent chaque mois sur nos sites, et à leur offrir une expérience utilisateur hors du commun.
Point important chez Doctolib : les données personnelles sont entiÚrement chiffrées et anonymisées.
đVoici la prĂ©sentation de la team đ
Tes missions
Au sein de la data, lâĂ©quipe Business Analytics est un vĂ©ritable partenaire business, et positionnĂ©e au cĆur de lâactivitĂ©. Nous avons deux missions principales : participer Ă la prise de dĂ©cision sur des projets clĂ©s Ă lâaide dâanalyses complexes et faciliter lâaccĂšs aux informations Ă travers le reporting et les outils dâanalyse self-service.
Des exemples de projets ? Comprendre lâattrition et proposer des solutions pour la limiter, comprendre les cycles de ventes et identifier les points dâamĂ©lioration, analyse de notre taux de pĂ©nĂ©tration sur chacun des segments de marchĂ©s, clustering des praticiens pour affiner nos propositions de valeur, fournir des outils aux Ă©quipes sales pour rĂ©partir/prioriser les prospects Ă contacter, comprendre lâimpact des contrats avec les hĂŽpitaux sur la croissance.
En tant que Senior Data Analyst, tu auras plusieurs missions :
1. Apporter toujours plus de valeur ajoutée aux équipes business
- DĂ©finir la roadmap data : En lien avec le top management business, dĂ©finir la roadmap data pour identifier les projets long-termes de lâĂ©quipe sur lesquels tu passeras 80% de ton temps
- Donner de la visibilitĂ© sur les travaux de lâĂ©quipe : prĂ©senter aux Ă©quipes business les rĂ©sultats et impacts des analyses, et lâavancĂ©e des projets long-termes et des tĂąches de runÂ
- Garantir lâalignement des KPIs : DĂ©finir, mettre en place et monitorer les mĂ©triques business de Doctolib en lien avec les Ă©quipes business et data engineering
- Devenir un partenaire business : crĂ©er et entretenir les relations avec les contacts clĂ©s cĂŽtĂ© business, devenir un âtrusted advisorâ, expert sur tes sujets et influencer les projets business
- Produire des livrables de qualitĂ© : profondeur et reproductivitĂ© des analyses, identification des biais, impact des recommandationsâŠ
2. Contribuer Ă la croissance de lâĂ©quipe
- Assurer une documentation permettant de capitaliser sur les travaux effectués
- Travailler avec dâautres Data Analysts pour les conseiller sur leurs projets, coacher les Data Analysts moins expĂ©rimentĂ©s
- Coordonner les projets qui impliquent dâautres Ă©quipes data (data engineering ou data science)Â
- Participer Ă lâanimation de lâĂ©quipe : partager les bonnes pratiques, donner une vision sur les projets en cours et Ă venir
3. Continuer ton dĂ©veloppement personnelÂ
- Participer aux projets de hackathon data sur des sujets de ton choix
- Perfectionner tes compétences techniques avec des formations en ligne pour apporter toujours plus de valeur
Notre stack
- ETL: Airflow
- Datawarehouse: AWS S3 / Redshift
- BI / Reporting: Periscope Data / Sisense
- Ad-Hoc / Exploration: Periscope Data, Jupyter notebooks, Datagrip
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Les qualités attendues pour ce poste
Tu pourrais ĂȘtre notre prochain Doctolibers si :
- Tu es diplĂŽmĂ©(e) dâun master dans une grande Ă©cole dâingĂ©nieur / de commerce ou dâune universitĂ© renommĂ©e
- Tu as au minimum 3-4 ans dâexpĂ©rience sur des problĂ©matiques similaires
- Tu as un excellent sens business, tu es orienté(e) résultats et impact
- Tu disposes de compétences SQL, Python
- Tu as une expérience avec un outil de data viz
- Tu es excellent(e) communicant(e), bien organisé(e), force de proposition et fais preuve de leadership
- Tu parles couramment anglaisÂ
Ce serait fantastique si tu avais aussi :
- Des compétences statistiques et/ou en développement
Détails du poste
- CDIÂ
- Temps PleinÂ
- Lieu de Travail : Docto Campus de Levallois
- Prise de poste : dĂšs que possible
- Rémunération : fixe et variable trimestriel sur objectifs (à définir selon profil)
- Ce poste est éligible au télétravail à temps partiel ou complet
A propos de la politique de tĂ©lĂ©travail chez DoctolibÂ
A partir d'octobre 2021, nous proposerons 2 modes de travail :
- Hybrid : vous travaillez Ă distance 2 Ă 3 jours par semaine et au bureau le reste du temps
- Office-base : vous travaillez depuis nos bureaux
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A propos de Doctolib
FondĂ©e en 2013, Doctolib est une entreprise en hyper-croissance et leader de la e-santĂ© en Europe. Chaque jour, nous nous efforçons de remplir trois missions entrepreneuriales :Â
- Améliorer le quotidien de tout le personnel de santé.
- Améliorer l'accÚs aux soins et la santé des patients.
- BĂątir une Ă©quipe dâentrepreneurs partageant des valeurs humanistes.
Nous nous consacrons Ă la crĂ©ation de solutions utiles pour le personnel de santĂ© et les patients, quels que soient leur Ăąge, leur santĂ© ou leur rĂ©gion. Nous croyons fermement qu'il faut donner la prioritĂ© Ă la protection de la vie privĂ©e tout en continuant Ă crĂ©er des services ayant un impact social positif Ă long terme.Â
Doctolib souhaite offrir et garantir une totale égalité des chances aux candidats. Aussi, toutes les candidatures reçues sont étudiées indépendamment de leur origine raciale ou ethnique, opinions ou croyances, genre, orientation sexuelle, santé ou handicap.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Airflow AWS Business Analytics Clustering Engineering ETL Jupyter KPIs Machine Learning Periscope Python Redshift SQL
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