Senior ML Ops Engineer (x/f/m)

Paris, Paris, France

⚠ We'll shut down after Aug 1st - try foo🩍 for all jobs in tech ⚠

Apply now Apply later

Ce poste est ouvert au télétravail.

Doctolib recherche un Senior Data Analyst pour aider nos équipes Business à faire croßtre la base de 150 000 professionnels de santé qui utilisent Doctolib chaque jour et 60 millions d'européens qui se rendent chaque mois sur nos sites, et à leur offrir une expérience utilisateur hors du commun.

Point important chez Doctolib : les données personnelles sont entiÚrement chiffrées et anonymisées.

👉Voici la prĂ©sentation de la team 👈

Tes missions

Au sein de la data, l’équipe Business Analytics est un vĂ©ritable partenaire business, et positionnĂ©e au cƓur de l’activitĂ©. Nous avons deux missions principales : participer Ă  la prise de dĂ©cision sur des projets clĂ©s Ă  l’aide d’analyses complexes et faciliter l’accĂšs aux informations Ă  travers le reporting et les outils d’analyse self-service.

Des exemples de projets ? Comprendre l’attrition et proposer des solutions pour la limiter, comprendre les cycles de ventes et identifier les points d’amĂ©lioration, analyse de notre taux de pĂ©nĂ©tration sur chacun des segments de marchĂ©s, clustering  des praticiens pour affiner nos propositions de valeur, fournir des outils aux Ă©quipes sales pour rĂ©partir/prioriser les prospects Ă  contacter, comprendre l’impact des contrats avec les hĂŽpitaux sur la croissance.

En tant que Senior Data Analyst, tu auras plusieurs missions :

1. Apporter toujours plus de valeur ajoutée aux équipes business

  • DĂ©finir la roadmap data : En lien avec le top management business, dĂ©finir la roadmap data pour identifier les projets long-termes de l’équipe sur lesquels tu passeras 80% de ton temps
  • Donner de la visibilitĂ© sur les travaux de l’équipe : prĂ©senter aux Ă©quipes business les rĂ©sultats et impacts des analyses, et l’avancĂ©e des projets long-termes et des tĂąches de run 
  • Garantir l’alignement des KPIs : DĂ©finir, mettre en place et monitorer les mĂ©triques business de Doctolib en lien avec les Ă©quipes business et data engineering
  • Devenir un partenaire business : crĂ©er et entretenir les relations avec les contacts clĂ©s cĂŽtĂ© business, devenir un “trusted advisor”, expert sur tes sujets et influencer les projets business
  • Produire des livrables de qualitĂ© : profondeur et reproductivitĂ© des analyses, identification des biais, impact des recommandations


2. Contribuer Ă  la croissance de l’équipe

  • Assurer une documentation permettant de capitaliser sur les travaux effectuĂ©s
  • Travailler avec d’autres Data Analysts pour les conseiller sur leurs projets, coacher les Data Analysts moins expĂ©rimentĂ©s
  • Coordonner les projets qui impliquent d’autres Ă©quipes data (data engineering ou data science) 
  • Participer Ă  l’animation de l’équipe : partager les bonnes pratiques, donner une vision sur les projets en cours et Ă  venir

3. Continuer ton développement personnel 

  • Participer aux projets de hackathon data sur des sujets de ton choix
  • Perfectionner tes compĂ©tences techniques avec des formations en ligne pour apporter toujours plus de valeur


Notre stack

  • ETL: Airflow
  • Datawarehouse: AWS S3 / Redshift
  • BI / Reporting: Periscope Data / Sisense
  • Ad-Hoc / Exploration: Periscope Data, Jupyter notebooks, Datagrip

 

Les qualités attendues pour ce poste

Tu pourrais ĂȘtre notre prochain Doctolibers si :

  • Tu es diplĂŽmĂ©(e) d’un master dans une grande Ă©cole d‘ingĂ©nieur / de commerce ou d’une universitĂ© renommĂ©e
  • Tu as au minimum 3-4 ans d’expĂ©rience sur des problĂ©matiques similaires
  • Tu as un excellent sens business, tu es orientĂ©(e) rĂ©sultats et impact
  • Tu disposes de compĂ©tences SQL, Python
  • Tu as une expĂ©rience avec un outil de data viz
  • Tu es excellent(e) communicant(e), bien organisĂ©(e), force de proposition et fais preuve de leadership
  • Tu parles couramment anglais 

Ce serait fantastique si tu avais aussi :

  • Des compĂ©tences statistiques et/ou en dĂ©veloppement

Détails du poste

  • CDI 
  • Temps Plein 
  • Lieu de Travail : Docto Campus de Levallois
  • Prise de poste : dĂšs que possible
  • RĂ©munĂ©ration : fixe et variable trimestriel sur objectifs (Ă  dĂ©finir selon profil)
  • Ce poste est Ă©ligible au tĂ©lĂ©travail Ă  temps partiel ou complet


A propos de la politique de télétravail chez Doctolib 

A partir d'octobre 2021, nous proposerons 2 modes de travail :

  • Hybrid : vous travaillez Ă  distance 2 Ă  3 jours par semaine et au bureau le reste du temps
  • Office-base : vous travaillez depuis nos bureaux

 

A propos de Doctolib

Fondée en 2013, Doctolib est une entreprise en hyper-croissance et leader de la e-santé en Europe. Chaque jour, nous nous efforçons de remplir trois missions entrepreneuriales : 

  1. Améliorer le quotidien de tout le personnel de santé.
  2. Améliorer l'accÚs aux soins et la santé des patients.
  3. BĂątir une Ă©quipe d’entrepreneurs partageant des valeurs humanistes.

Nous nous consacrons à la création de solutions utiles pour le personnel de santé et les patients, quels que soient leur ùge, leur santé ou leur région. Nous croyons fermement qu'il faut donner la priorité à la protection de la vie privée tout en continuant à créer des services ayant un impact social positif à long terme. 

Doctolib souhaite offrir et garantir une totale égalité des chances aux candidats. Aussi, toutes les candidatures reçues sont étudiées indépendamment de leur origine raciale ou ethnique, opinions ou croyances, genre, orientation sexuelle, santé ou handicap.

Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  0  0  0

Tags: Airflow AWS Business Analytics Clustering Engineering ETL Jupyter KPIs Machine Learning Periscope Python Redshift SQL

Region: Europe
Country: France

More jobs like this