Staff Data Scientist (SCM Autonomation)

회사 소개

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.  

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.  

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. 

 팀 소개 

이 포지션은 쿠팡의 SCM Autonomation 팀 소속으로, 고객에게 세계적인 수준의 솔루션을 제공하기 위해 제품 개발, 고급 데이터 사이언스 역량 구축, 분석 프레임워크 설계 및 프로세스 전반을 책임지는 역할을 맡게 됩니다.

이 팀이 보유한 핵심 솔루션 중 하나는 강력한 수요 예측 플랫폼, 머신러닝 모델, 시스템 역량입니다. 수요 예측은 모든 리테일 기업에서 핵심적인 요소로, 조직의 성장과 건전성에 큰 영향을 미칩니다. 컴퓨팅 자원의 제약이 없는 상황에서, ML 기반 예측 모델은 고객에게 SKU(재고 단위)를 적시에 제공하고, 동시에 비용 효율성도 확보하는 데 중요한 역할을 합니다.

이 역할은 다음과 같은 업무를 포함합니다: 

• 프로모션, 시즌성, 주기성, 장기 예측 등 복잡한 비즈니스 케이스를 해결하는 수요 예측 ML 모델 개발
• 데이터 사이언스 모델의 세부적인 설계와 트레이드오프에 대한 깊은 이해 및 통제
• 모델 설계에 대한 명확한 설명을 통해 이해관계자들과 협업하고, 우선순위 결정에 영향력 행사
• 수요 예측 외에도 분류(Classification), 회귀(Regression), 군집화(Clustering) 등 다양한 데이터 사이언스 문제 해결

업무 내용

• 머신러닝 모델 정의 및 수요 예측 모델 로드맵 수립: Fresh, Core 등 다양한 비즈니스 라인을 아우르는 예측 모델 전략 수립
• 피처 엔지니어링: 자동화된 방식과 비즈니스 맥락을 반영한 방식 모두 포함
• 결측 데이터 보정 및 노이즈 제거 알고리즘 설계 및 구축
• 수평적 공통 요구사항과 수직적 도메인 특화 요구사항을 모두 반영한 모델 피처 개발
  ex) 프로모션, 시즌성 대응 피처
  ex) Fresh 카테고리의 유통기한, 패션 카테고리의 색상/사이즈 등
• 지도학습 및 비지도학습 기반 세분화 모델링
  ex) 신규 상품의 판매 잠재력 예측을 위한 다중 클래스 분류 모델
• ML 회귀 모델 개발
  ex)가격 민감도를 반영한 단계별 할인 모델
• 제품, 비즈니스, 재무, 분석 팀과 협업하여 기능 우선순위 결정
• ML 모델 설계에 대한 명확한 구조화 및 설명 제공
• 모델 운영에 대한 심층 분석을 통해 근본적인 결함 제거
• 모델 입력 데이터의 품질, 가시성, 투명성 개선
• 예측 모델 입력값을 지속적으로 모니터링하고 검증하는 프로세스 및 기술 솔루션 구축
• 시간이 지나도 정확성과 관련성을 유지할 수 있도록 보장
• "Garbage In, Garbage Out"을 방지하기 위한 철저한 입력 데이터 관리

자격 요건

• 최소 학사 학위 이상
• 데이터 사이언스 및 모델링 분야에서 8~12년의 경력
• 탁월한 분석적 사고 능력 및 Excel / SQL 숙련도
• 데이터 사이언스 경험: 특히 분석 중심의 머신러닝 모델을 처음부터 직접 설계 및 구축한 경험
• 우수한 데이터 분석 및 모델링 능력, Python 또는 R 활용 능력
• 제품 문서화(PRD), 시각화, 시뮬레이션 능력: 의사결정을 효과적으로 지원할 수 있는 문서 및 자료 작성 능력
• 우선순위 설정 및 멀티태스킹 능력: 여러 프로젝트를 동시에 진행하면서도 핵심 과제를 명확히 구분하고 추진할 수 있는 역량

전형 절차 및 안내 사항

• 전형 절차
  • 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
• 참고 사항
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
• 개인정보 처리방침 
  • 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/  
• 서류 반환 정책 
  1. 본고지는 『채용절차의공정화에관한법률』제11조제6항에 따른 것 입니다. 
  2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
  3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
  4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
  5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.