Estágio Ciência de Dados - CD SBC

Estágio Ciência de Dados – CD SBC

Para a Nestlé, o respeito pela inclusão, diversidade e igualdade de oportunidades é muito importante. Buscamos fortalecer o propósito de ter equipes diversas e contemplar todas as comunidades, culturas e idades.

RESUMO DA POSIÇÃO

Localização:  São Bernardo do Campo

Área / BU: Depósito

Reporte: Gerente de Logística

Alguma pessoa interna mapeada? Não

Propósito da posição

Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

Dentro da estrutura de Supply Chain, o estágio atuará com foco nas operações logísticas, tendo um papel essencial no apoio à gestão da unidade.

Sua missão será transformar dados em informações relevantes, contribuindo para a tomada de decisão, além de executar controles de processos, desenvolver estudos analíticos e apoiar o desenvolvimento de dashboards e soluções em Business Intelligence (BI).

O dia a dia...     

• Apoiar na coleta, organização e análise de dados;
• Transformas dados em informação para estudos logísticos;
• Contribuir com a criação de dashboards e relatórios em ferramentas como Power BI, Tableau ou similares;
• Auxiliar na construção e avaliação de modelos estatísticos e de machine learning;
• Participar do processo de limpeza e tratamento de dados (ETL);
• Trabalhar em conjunto com times de negócio e tecnologia para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados.

O que vai contribuir para o seu sucesso?

• Cursando a partir do 3º semestre de cursos como: Ciência de Dados, Estatística, Engenharia da Computação;
• Conhecimento básico em Python;
• Excel intermediário ou avançado;
• Conhecimento em Power Apps;
• Noções de SQL e manipulação de bases de dados;
• Familiaridade com bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib ou Scikit-Learn é um diferencial.
• Boa comunicação e proatividade para aprender.