Head of Internal Data

Objetivo

El Head of Internal Data liderará la estrategia de datos internos de la empresa, asegurando la gestión, calidad y gobernanza de la información para optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa. Será responsable de desarrollar una infraestructura de datos escalable y promover una cultura data-driven dentro de la organización.

Principales Responsabilidades

• Definir y ejecutar la estrategia de datos internos alineada con los objetivos del negocio.
• Gestionar la infraestructura de datos asegurando escalabilidad, eficiencia y seguridad.
• Implementar políticas de gobierno y calidad de datos.
• Monitorear el uso de los datos internos para mejorar procesos y generar insights accionables.
• Implementar modelos de analítica avanzada y automatización de reportes.
• Desarrollar dashboards y herramientas de visualización para mejorar la toma de decisiones.
• Liderar el desarrollo y mantenimiento del Data Warehouse y Data Lake internos.
• Seleccionar y gestionar herramientas y plataformas de datos (SQL, BigQuery, Snowflake, etc.).
• Implementar soluciones en la nube (AWS, Azure, GCP) optimizando costos y rendimiento.
• Coordinar equipos multidisciplinarios de datos, IT y áreas de negocio.
• Fomentar una cultura data-driven dentro de la empresa mediante capacitaciones y adopción de mejores prácticas.
• Presentar informes ejecutivos y recomendaciones estratégicas basadas en datos.
• Colaborar estrechamente con los equipos de trabajo para impulsar e implementar mejoras en términos de procesos, productividad y tecnología.
• Ser un promotor de la cultura organizacional (Qultura) en Quales y el área.

Relaciones de Trabajo

Internas: Todas las áreas de QG SRL

Externas: Clientes de QG SRL, Proveedores de Servicios.

Requerimientos

• Más de 8 años de experiencia en roles de Consultoría de Datos, con al menos 3 años en roles de máxima responsabilidad con equipos de IA.
• Experiencia sólida en la consultoría efectiva, manejo de conflictos y proyectos exitosos. Grado en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Economía o afines.
• Deseable Máster en Ciencia de Datos, Analítica o Gestión de Datos.
• Experiencia liderando equipos de datos internos en entornos corporativos.
• Conocimientos avanzados en SQL, Python, R y herramientas ETL.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Gestión de plataformas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).
• Implementación de Data Governance y cumplimiento normativo (GDPR, CCPA).
• Experiencia en cloud computing (AWS, GCP, Azure).